AI 에이전트 응용 프로그램 논의 : 수직 에이전트가 트랙 피로의 교착 상태를 깨뜨릴 수 있습니까?

Web2와 Web3 사이의 인공 지능 에이전트의 적용 비교 : 효율성 개선 및 분산 혁신 이 기사에서는 Web2 및 Web3의 인공 지능 에이전트 (AI 에이전트)의 응용 프로그램 차이와 향후 개발 가능성에 대해 설명합니다. Web2는 AI 에이전트를 사용하여 효율성을 향상 시켰으며, 판매 및 마케팅과 같은 여러 분야가 블록 체인 기술, 특히 Defi 및 Defi 및 분산 분야에서 새로운 응용 프로그램 시나리오를 열었습니다. Web3 에이전트는 토큰 인센티브, 분산 플랫폼 및 온 체인 데이터를 활용하여 Web2 에이전트를 능가 할 것으로 예상됩니다. Web3은 단기적으로 도전에 직면하지만, 독특한 장점으로 인해 중기 및 장기적으로 Web2와 경쟁 할 것으로 예상되며 산업 구조를 재구성 할 수 있습니다.

Web2 ai 에이전트 : 효율성 우선

많은 회사는 AI 에이전트를 영업, 마케팅, 금융, 법률 등과 같은 일일 운영에 통합했습니다. AI 에이전트는 반복적 인 작업을 자동화하여 효율성을 향상시키고 비용을 줄입니다. Web2 회사는 AI 중심의 영업 및 마케팅 에이전트에 많은 투자를했으며 많은 에이전트 제공 업체가 SaaS 구독 또는 유료 모델을 통해 높은 수익을 창출했습니다.

다음은 일부 Web2 AI 에이전트 신청 사례입니다.

apten_ai : bild_ai :

건축 청사진을 읽고, 재료/사양 데이터를 추출하고 추정 비용을 읽습니다.

Casixty :

마케팅 에이전트, Reddit Hot 주제를 식별하고 응답을 자동화하여 브랜드 참여를 높이십시오.

이 사례는 전통적인 산업에서 AI 에이전트의 혁신적 역할을 보여 주어 작업 자동화 및 워크 플로우 최적화를 달성합니다.

• Web3 ai 에이전트 : 블록 체인 권한 부여 web3 ai 에이전트는 운영 효율성에 중점을 둘뿐만 아니라 블록 체인 기술을 통합하여 새로운 응용 프로그램 시나리오를 잠금 해제합니다. 초기에는 Web3 에이전트가 주로 트위터 봇을 기반으로했지만 이제는 다양한 도구 및 플러그인과 통합되어보다 복잡한 작업을 수행했습니다. 일부 Web3 ai 에이전트 케이스 : Sendaifun : Solana AI Agent Suite 기본 토큰 관리에서 복잡한 결함 작업에 이르기까지 지원합니다.
ai16zdao :
• 는 소셜 미디어 상호 작용, 자동화 된 트랜잭션 및 결함 운영을 다루는 100 개 이상의 플러그인을 통합합니다. cod3xorg, @Almanak__ : No-Code Infrastructure 사용자가 자율 트랜잭션 에이전트를 생성 할 수 있습니다. Gizatechxyz : 투자자를 위해 맞춤화 된 독립적 인 Defi Assistant.
• defi는 암호화 분야에서 AI 에이전트의 가장 중요한 응용 프로그램 시나리오입니다. Web3 AI 에이전트는 온 체인 데이터 (거래 기록, 이익 및 손실, 거버넌스 활동 등)를 사용하여 워크 플로를 자동화하고 의사 결정 기능을 향상시킵니다. Web2 및 Web3 에이전트는 에 통합되어 있습니다 Web2 수직 에이전트는 다음과 같은 암호화 기본 모델과도 융합됩니다.
  virtuals_io :
  • Solana에서 출시되었습니다. _perspectiveai : AI 중심 사실 검증, 지속적인 개선.
  • Roboagent69 : 개인 비서, 예약 항공편, 택시 등 Heytracyai : AI 중심 스포츠 의견 및 분석.
  • 이 에이전트는 일반적으로 토큰 게이팅 메커니즘을 사용하며 사용자는 고급 권한을 얻기 위해 토큰을 서약해야합니다. Web3 ai 에이전트의 경쟁력 단기적으로 Web3 팀은 제품 시장 일치 및 사용자 채택에서 문제에 직면 해 있습니다. 그러나 중기 및 장기적으로 Web3 모델에는 다음과 같은 장점이 있습니다.
  토큰 인센티브와 이해의 일관성에 근거한 지역 사회 중심의 성장.
  • 글로벌 유동성 및 접근성, 분산 플랫폼은 채택의 임계 값을 낮 춥니 다. 주요 응용 프로그램 시나리오
  defai : 추상화 계층, 자동 트랜잭션 에이전트 및 서약/대출 솔루션.

  연구 및 추론 에이전트 : AI 중심 연구 조교, 데이터 분석 및 실행 가능한 통찰력 생성.

  데이터 중심 AI 에이전트 : 체인 및 소셜 데이터로 의사 결정 및 실행을 추진합니다.

  결론

  시장의 풀백에도 불구하고 Web3 AI 에이전트는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. Web3 AI 에이전트는 토큰 인센티브, 분산 및 온쇄 데이터 통합을 결합함으로써 Web2 제품을 능가하고 산업 환경을 재구성 할 것으로 예상됩니다. 앞으로 Web2와 Web3 에이전트 사이의 경계가 흐려질 수 있으며, 두 가지 장점을 성공적으로 통합하는 팀은 차세대 디지털 경제를 이끌 것입니다.

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