Oracle 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 세그먼트는 무엇입니까?

Oracle Database : 일반적으로 사용되는 세그먼트

Oracle 데이터베이스는 다양한 세그먼트 유형을 사용하여 데이터와 정보를 효율적으로 저장합니다. 가장 일반적인 세그먼트는 다음과 같습니다.

데이터 세그먼트 :
• 이들은 테이블 데이터의 기본 저장 장치입니다. 이들은 테이블 조직에 따라 다른 세그먼트 유형으로 더 분류됩니다. 힙 조직 테이블 : 데이터는 비교적 비 구조화 된 방식으로 저장되어 유연한 행 삽입 및 업데이트가 가능합니다. 그러나 이것은 잠재적 조각화로 인해 큰 테이블의 성능 문제로 이어질 수 있습니다. 인덱스 조직 테이블 (IOTS) : 데이터는 기본 키 인덱스를 기반으로 물리적으로 구성되어 인덱스 된 열에 대한 데이터 검색이 더 빠릅니다. 그러나 IOT는 기본 키가 데이터 액세스에 자주 사용되는 테이블에 가장 적합합니다. 업데이트 및 삭제는 힙 조직 테이블보다 덜 효율적 일 수 있습니다. 클러스터 된 테이블 : 이 테이블 그룹 데이터는 공통 열을 기반으로 여러 테이블의 그룹 데이터를 통해 관련 테이블에서 데이터에 액세스 할 때 성능을 향상시킵니다. 검색. 다음을 포함하여 다른 인덱스 유형이 있습니다
  B-Tree Indexes : 가장 일반적인 유형, 효율적인 검색, 정렬 및 범위 쿼리를 제공합니다.
  • 비트 맵 인덱스 : 는 열에 많은 별개의 값을 포함하는 쿼리에 최적화되었습니다. 그것들은 공간 효율적이지만 모든 시나리오에 적합하지 않습니다.
  함수 기반 색인 : 열에 적용되는 표현식 또는 함수에 대한
  • 인덱스.
  롤백 세그먼트 (현재 Undo 테이블 스페이스로 대체 됨) :
  • 롤백에 필요한 정보가 사용되었습니다. 그것들은 여전히 ​​오래된 데이터베이스에 존재할 수 있지만, 실행 취소 테이블 스페이스는 현대적으로 동등하고 훨씬 효율적이고 관리 가능합니다. 임시 세그먼트 : 이 세그먼트는 SQL 문을 실행하는 동안 임시 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터베이스에 의해 자동으로 관리되며 사용자가 명시 적으로 생성하거나 관리하지 않습니다.
  다양한 세그먼트 유형의 성능 영향
• 세그먼트 유형 선택은 데이터베이스 성능에 크게 영향을 미칩니다. 힙 조직 테이블은 유연성을 제공하지만 특히 삽입 및 업데이트로 인해 단편화로 인한 성능 저하로 어려움을 겪을 수 있습니다. 인덱스 조직화 된 테이블은 기본 키를 통해 데이터에 액세스 할 때 읽기 성능에서 뛰어나지 만 업데이트 및 삭제에는 덜 효율적일 수 있습니다. 인덱스 유형의 적절한 선택도 중요합니다. B- 트리 인덱스는 일반적으로 다재다능하지만 비트 맵 인덱스는 특정 시나리오에 최적화됩니다. 부적절하게 선택된 인덱스는 인서트 및 업데이트 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 지나치게 큰 세그먼트는 I/O 작업이 증가하고 쿼리 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 또한 디스크의 세그먼트 위치는 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 세그먼트 배치 최적화는 I/O 경합을 줄일 수 있습니다. 세그먼트 공간 사용을 효과적으로 관리하고 모니터링하는 효과적인 세그먼트 공간 관리에는 정기적 인 모니터링 및 사전 조치가 포함됩니다. 다음은 다음과 같습니다.
Oracle의 내장 도구를 사용하십시오 : ,
• 및 view는 세그먼트 크기, 사용 및 여유 공간에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이러한 뷰를 최대 크기에 접근하는 세그먼트를 식별 할 수 있습니다. 정규 공간 모니터링 : 임계 값이 위반 될 때 세그먼트 공간 사용량을 정기적으로 모니터링하고 경고를 생성하는 예약 된 스크립트 또는 도구를 구현합니다. DBA_SEGMENTS 공간 관리 (Allization Seeques)와 같은 Automatic Seeques (Autilizate feations on Automation). 공간 거래, 수동 개입 최소화. 공간 활용을 최적화하기 위해 스토리지 특성이 다른 테이블 스페이스를 사용하는 것을 고려하십시오. DBA_EXTENTS 테이블 통계 분석 : DBA_FREE_SPACE 테이블 및 인덱스에 정기적으로 통계를 수집하여 최적화가 효율적인 쿼리 계획을 생성 할 수 있도록하십시오.
• 는 묘사 된 데이터를 분리하는 경우, 묘사 된 데이터를 분리하여 보관하십시오. 테이블 스페이스. 적절한 세그먼트 유형을 선택하기위한 모범 사례
• 올바른 세그먼트 유형을 선택하는 것은 데이터베이스 효율성에 중요합니다. 이러한 모범 사례를 고려하십시오 :
워크로드 이해 :
• 응용 프로그램의 액세스 패턴을 분석하십시오 (read-heavy, 쓰기가 많은 또는 혼합). 기본 키가 자주 사용되는 재입학 워크로드의 경우 IoT가 유리할 수 있습니다. 쓰기가 많은 또는 혼합 워크로드의 경우 힙 구성 테이블이 종종 더 적합합니다. 데이터 특성 :
쿼리가 될 열의 카디널리티 분석. 저 카디 레트 열은 비트 맵 인덱스의 혜택을 누릴 수 있습니다.
• 인덱스 선택 : 쿼리 패턴을 기준으로 적절한 색인 유형을 선택하십시오. B- 트리 인덱스는 일반적으로 좋은 출발점이지만 특정 시나리오에 대한 비트 맵 인덱스를 고려하십시오. 과도한 인덱싱을 피하십시오 : 너무 많은 인덱스는 쿼리 실행에서 중요한 성능 이득없이 인서트와 업데이트를 느리게 할 수 있습니다.
정기적으로 검토하고 최적화 할 수 있습니다. 정기적으로 세그먼트 유형 및 인덱싱 전략을 검토하여 작업 부하에 대한 최적화를 유지합니다.

이러한 요소를 신중하게 고려하고 적절한 모니터링 및 관리 전략을 구현함으로써 Oracle 데이터베이스에서 최적의 성능과 효율적인 공간 활용을 보장 할 수 있습니다.

위 내용은 Oracle 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 세그먼트는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!