PostgreSQL이 MySQL보다 낫습니까?

PostgreSQL이 mySQL보다 낫습니까?

PostgreSQL과 MySQL 사이에는 단일 "더 나은"데이터베이스가 없습니다. 최적의 선택은 전적으로 특정 요구 사항과 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 둘 다 강력하고 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)이지만 다른 우선 순위를 충족시킵니다. PostgreSQL은 고급 기능, 데이터 무결성 및 표준 준수를 강조하며, 종종 견고성 및 복잡한 데이터 모델링을 우선시하는 개발자에게 호소합니다. 반면에 MySQL은 사용 편의성, 간단한 응용 프로그램의 속도 및 대규모 커뮤니티 지원 네트워크를 우선시하여 빠른 개발과 더 간단한 데이터 구조가 필요한 프로젝트에 인기있는 선택입니다. 요컨대, PostgreSQL은 높은 데이터 무결성과 복잡한 기능을 요구하는 프로젝트에 대해 종종 "더 나은"것으로 간주되는 반면, MySQL은 PostgreSQL과 MySQL과 MySQL 간의 성능 차이와 MySQL 간의 주요 성능 차이를 우선 순위로운 속도와 개발 용이성을 우선시하는 데 선호 될 수 있습니다. 일반적으로 MySQL은 종종 소규모 데이터 세트의 더 간단한 쿼리, 특히 MyISAM 저장 엔진에서 더 빠른 읽기 속도를 자랑합니다 (InnoDB는 이제 더 일반적이며 성능 간격은 덜 두드러집니다). 이것은 부분적으로 더 간단한 아키텍처와 오버 헤드가 적기 때문입니다. 산성 규정 준수 및보다 강력한 기능에 중점을 둔 PostgreSQL은 일부 시나리오에서 약간 느리게 읽기 속도를 보일 수 있습니다. 특히 조인 또는 광범위한 데이터 조작과 관련된 복잡한 쿼리.

그러나 쓰기가 많은 워크로드 또는 복잡한 트랜잭션을 요구하는 경우, 우편 QL의 산성 및 응용 프로그램에 대해서는 실제로

의 복잡한 트랜잭션이 필요합니다. 나중에 시스템을 늦출 수있는 무결성과 불일치를 방지합니다. PostgreSQL은 또한 대규모 데이터 세트와 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리하는 데 탁월하며 종종 이러한 시나리오에서 MySQL의 성능을 능가합니다. 선택은 특정 워크로드에 크게 의존합니다. 간단한 CRUD (작성, 읽기, 업데이트, 삭제) 응용 프로그램은 간단한 쿼리에 대한 MySQL의 속도를 선호 할 수있는 반면, 트랜잭션 볼륨과 데이터 무결성 요구 사항이 높은 복잡한 응용 프로그램은 PostgreSQL의 견고성으로부터 혜택을받을 수 있습니다. 특정 데이터 및 쿼리 패턴으로 벤치마킹하는 것은 정확한 성능 비교에 중요합니다. 대규모 응용 프로그램, PostgreSQL 또는 MySQL에 더 적합한 데이터베이스?

PostgreSQL과 MySQL은 모두 대규모 응용 프로그램을 처리 할 수 ​​있지만 적합성은 응용 프로그램의 특정 요구에 따라 다릅니다. 더 간단한 쿼리를위한 최적화 된 성능과 광범위한 수평 스케일링 기능 (MySQL 클러스터 또는 복제와 같은 도구 사용)을 갖춘 MySQL은 더 간단한 데이터 모델과 비교적 간단한 읽기 및 쓰기가 많은 대규모 응용 프로그램에 적합한 선택이 될 수 있습니다. 그러나 대규모 MySQL 클러스터에서 데이터 일관성을 유지하는 것은 어려울 수 있습니다.

PostgreSQL은 우수한 데이터 무결성 기능과 반 구조화 된 데이터를 처리하기위한 JSONB 지원과 같은 고급 기능을 통해 복잡한 데이터 모델링, 정교한 쿼리 및 엄격한 데이터에 더 적합합니다. PostgreSQL을 스케일링하려면보다 정교한 기술이 필요할 수 있지만, 고유의 견고성은 특히 민감한 또는 복잡한 데이터를 다루는 응용 분야에서 장기적으로 안정성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 선택은 궁극적으로 데이터 모델의 복잡성, 쿼리의 특성 및 필요한 수준의 데이터 무결성 및 일관성에 달려 있습니다.

새 프로젝트를 위해 PostgreSQL과 MySQL 중에서 선택할 때 고려해야 할 주요 요인

PostgresQL과 MySQL 사이의 결정을 안내해야합니다.

데이터 무결성 및 산 준수 :
• 엄격한 데이터 무결성과 산 (원자력, 일관성, 격리, 내구성) 속성이 가장 중요하면 PostgreSQL이 우수한 선택입니다. MySQL은 InnoDB를 통한 산 준수를 제공하지만 PostgreSQL의 구현은 일반적으로 더 강력한 것으로 간주됩니다. 데이터 모델의 복잡성 : 간단한 데이터 모델과 간단한 CRUD 작업의 경우 MySQL의 사용 편의성 및 속도가 선호 될 수 있습니다. 그러나 복잡한 데이터 관계, JSONB와 같은 고급 데이터 유형 및 정교한 쿼리의 경우 PostgreSQL의 풍부한 기능 세트가 상당한 이점을 제공합니다.
• 확장 성 요구 사항 : 두 데이터베이스는 스케일링 할 수 있지만 다르게 수행합니다. MySQL은 종종 수평 스케일링 (다중 서버)에 의존하는 반면 PostgreSQL은 수평 및 수직 스케일링 (서버 리소스 업그레이드)을 모두 활용할 수 있습니다. 최적의 스케일링 전략은 특정 응용 프로그램 및 인프라에 따라 다릅니다. 개발 및 유지 보수 비용 : MySQL은 일반적으로 학습 곡선이 낮고 커뮤니티 지원 네트워크가있어 특히 간단한 프로젝트의 경우 개발 및 유지 보수 비용이 낮아집니다. PostgreSQL은 강력한 커뮤니티를 보유하고 있지만 복잡한 응용 프로그램에 대한 전문화 된 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
라이센스 비용 : MySQL은 커뮤니티 (오픈 소스)와 상업판을 모두 제공하는 반면 PostgreSQL은 전적으로 오픈 소스입니다. 각 데이터베이스가 제공하는 라이센스 비용 및 지원 옵션을 고려하십시오.
• 궁극적으로 최상의 선택은 특정 프로젝트 요구 사항의 맥락에서 이러한 요소에 대한 신중한 평가에 달려 있습니다. 최종 결정을 내리기 전에 두 데이터베이스를 사용한 철저한 벤치마킹 및 프로토 타이핑을 적극 권장합니다.

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