수직 프록시 : 응용 시나리오 및 암호화 원시 프록시의 파괴적 잠재력 해석

인공 지능 에이전트 (AI 에이전트)는 대기업에서 소기업에 이르기까지 기업의 일상 운영에 빠르게 통합되고 있으며, 거의 모든 영역이 영업, 마케팅, 재무, 법률, 법, 프로젝트 관리, 물류, 고객 서비스 및 워크 플로우 자동화를 포함한 거의 모든 영역을 사용하기 시작했습니다. 우리는 데이터의 수동 처리 시대에서 반복적 인 작업을 수행하며 Excel 테이블을 사용하여 시계 주변의 AI 에이전트의 자율 운영 시대로 이동하여 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 비용을 크게 줄입니다.

Web2에서 AI 에이전트의 응용 사례 : y Combinator의 관점

1. apten :

AI 및 SMS 기술을 결합한 판매 및 마케팅 최적화 도구.

빌드 AI : 아키텍처 블루 프린트를 읽고, 재료를 추출하고 지정하고 비용 추정치를 수행 할 수있는 AI 도구입니다.
Casixty : Reddit Hot 주제를 식별하고 자동으로 브랜드 상호 작용을 향상시킬 수있는 마케팅 AI 에이전트. 암호화 커뮤니티 (CT)에 적용 할 수있는 잠재력을 상상해보십시오!
>이 예제는 AI 에이전트가 전통적인 산업에 혁명, 작업을 자동화하며 프로세스를 최적화하고 있음을 보여줍니다. Web2 회사는 AI 프록시를 신속하게 채택했지만 Web3 부문 도이 기술을 수용하기 시작했지만 두 가지 사이에는 주요 차이점이 있습니다.

운영 효율성에만 중점을 둔 Web2와 달리 Web3의 AI 에이전트 및 블록 체인 기술은 새로운 애플리케이션 시나리오를 열었습니다.

web3 ai 에이전트 : 간단한 챗봇을 넘어

web3 에이전트는 원래 트위터에서 대부분 챗봇 이었지만 이제는 다양한 도구 및 플러그인과 통합되어 더 복잡한 운영을 수행했습니다. 예를 들면 :
2. @Sendaifun : 기본 토큰 관리에서 복잡한 결함 작업에 이르기까지 지원하는 Solana AI 프록시 툴킷.
   • @ai16zdao : 는 소셜 미디어 상호 작용, 자동화 된 트랜잭션 및 결함 운영을 다루는 100 개 이상의 플러그인을 통합합니다. @cod3xorg, @almanak __ :
   는 사용자가 자율 트랜잭션 에이전트를 생성 할 수있는 코드리스 인프라를 제공합니다.
   • @Gizatechxyz : 투자자를 위해 설계된 독립적 인 Defi Assistant.
   암호화 분야에서 가장 큰 부문으로서 Defi (분산 된 금융)는 (고정 된 위치 가치가 미화 1,000 억 달러를 초과 함), 암호-네이티브 AI 에이전트의 가장 집중된 적용, 즉 defai (분산 된 재무 인공 지능)를 갖춘 분야가되었습니다. Defi의 AI 에이전트는 NLP (Natural Language Processing)를 통해 복잡한 운영을 단순화 할뿐만 아니라 체인 데이터를 사용하여 새로운 기회를 창출합니다. 블록 체인은 AI가 프로세스를 처리하고 분석하고 프로세스를 자동화하고 결정을 최적화 할 수있는 풍부한 구조화 된 데이터 (바우처, 거래 기록, 이익 및 손실 기록, 거버넌스 활동 및 대출 모델)를 제공합니다.
   • Web2 수직 도메인 프록시 암호화 인프라를 기반으로
   • 우리는 또한 Web2 수직 도메인 프록시의 동향을 봅니다. perspective ai : 커뮤니티 피드백의 지속적인 최적화를 기반으로 한 AI 중심 사실 확인 도구.
     r6d9 : 에어 티켓, 택시, 식료품 주문 및 회의 예약을 허용하는 개인 비서 도구.

     Heytracyai :

     초기 단계의 NBA 이벤트에 중점을 둔 AI 중심 스포츠 해설 및 분석 플랫폼.

     • 기존 SaaS 모델과 달리,이 에이전트는 일반적으로 토큰 게이팅 메커니즘을 사용합니다. 여기서 사용자는 고급 기능에 액세스하기 위해 특정 수의 토큰을 스테이크하거나 보유해야하지만 기본 서비스는 일반적으로 무료입니다. 수익은 주로 토큰 거래 수수료 및 API 사용 수수료에서 비롯됩니다.
     Web3 AI 에이전트가 Web2 스타트 업과 경쟁 할 수 있습니까?

     

     단기적으로 Web3 팀은 제품 시장 적합 (PMF) 및 사용자 채택을 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 효과적으로 경쟁하기 위해 연간 반복 수익 (ARR)에서 최소 백만 ~ 2 백만 달러가 필요합니다. 그러나 장기적으로 Web3 모델에는 다음과 같은 장점이 있습니다.
     • 커뮤니티 중심의 성장 : 토큰 인센티브와 관심의 일관성을 통해 커뮤니티의 자발적인 성장을 촉진합니다.
     글로벌 유동성 및 접근성 :
     • 분산 및 관리되지 않은 플랫폼은 채택에 대한 장벽을 제거하고 원활한 글로벌 액세스를 가능하게합니다. 오픈 소스 AI에서 Deepseek의 부상과 Web2 AI 인재의 관심은 암호화 및 인공 지능 분야의 통합을 가속화하고 있습니다.

     원시 AI 에이전트 암호화의 핵심 응용 시나리오

     5. defai :

        는 효율성과 사용자 경험을 향상시키기 위해 Defi 인프라에 대한 프론트 엔드 지원을 제공합니다.
     연구 및 추론 에이전트 : 데이터를 분석하고 노이즈를 필터링하며 @Soleng_agent 및 @Certik_Agent와 같은 실행 가능한 통찰력을 생성하는 AI 중심 연구 보조원.
     데이터 중심의 AI 에이전트 : 온 체인 데이터 및 소셜 미디어 데이터를 활용하여 독립적 인 의사 결정 및 실행 권한을 부여합니다.
     • 이 세 가지 필드는 암호-네이티브 AI 에이전트에 대한 가장 유망한 지시를 나타냅니다.
     현 상태와 미래 전망의 요약
     • 시장은 최근에 통합 해 왔으며, Altcoins 및 AI 요원과 관련된 토큰은 풀백을 경험했습니다. 그러나 토큰의 기초는 점차 명확 해지고 있습니다. Web2 수직 필드의 AI 에이전트는 값을 입증 한 반면 Web3 수직 필드의 AI 에이전트는 초기 단계에서는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. Web3 AI 에이전트는 토큰 인센티브, 탈 중앙화 액세스 및 심층 통합을 결합하여 Web2 대응 제품을 능가 할 수있는 기회를 갖습니다.
     핵심 질문은 여전히 ​​다음과 같습니다. Web3의 수직 필드의 AI 에이전트는 Web2와 비슷한 채택률을 달성 할 수 있습니까, 아니면 블록 체인의 기본 장점을 활용 하여이 필드를 완전히 재구성 할 수 있습니까? Web2 및 Web3 수직 AI 제제의 지속적인 개발로 인해 둘 사이의 경계가 흐려질 수 있습니다. 두 가지의 장점을 성공적으로 통합하는 팀은 디지털 경제에서 차세대 자동화 및 인텔리전스의 미래를 형성 할 것입니다.

위 내용은 수직 프록시 : 응용 시나리오 및 암호화 원시 프록시의 파괴적 잠재력 해석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!