가격 : 무료 계층 사용 가능
예제 코드 (Python)
샘플 출력
(자리 표시 자 정보를 각 API에 대한 실제 세부 사항으로 바꾸어 나머지 API에 대해이 구조를 반복하십시오. 와 같은 괄호와 실제 값과 링크를 대체해야합니다.) -
무료 LLM API를 사용하는 장점
접근성 : - AI 액세스를 민주화하여 광범위한 전문 지식이나 인프라가 필요하지 않습니다.
사용자 정의 :
는 특정 요구와 도메인에 대한 모델을 맞춤화 할 수 있습니다
확장 성 :
프로젝트가 증가함에 따라 요청 볼륨을 늘릴 수 있습니다.
모델 선택 :
기본 작업을위한 간단한 모델로 시작하여 필요에 따라 확장.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="<openrouter_api_key>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)</openrouter_api_key>
Usage Monitoring:
Track token consumption and implement spending limits.<code>(Output from OpenRouter API would appear here)</code>
Token Optimization:<openrouter_api_key></openrouter_api_key> Craft precise prompts to minimize token usage while maintaining desired results.
최종 생각
The availability of these free APIs opens up the world of advanced AI to developers and businesses of all sizes. By utilizing these resources effectively, you can enhance user experiences, automate processes, and drive innovation. Begin exploring these APIs today and unlock the full potential of AI in your projects.
