2025 년에 탐색 할 Top 10 Multimodal LLM -Analytics Vidhya

2025 년의 MLLM (Multimodal Language Models)은 MLLM (Multimodal Lange Language Models)의 MLLM (Truptive Multimodal Lange Language Models) 10 대 파괴적인 멀티 모달 대형 언어 모델 (MLLM)은 인공 지능의 정점을 나타내며, 이는 다양한 데이터 패턴 (텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오) 사이의 간격을 쉽게 연결합니다. MLLM은 텍스트 정보 만 다루는 오래된 모델과 달리 여러 패턴을 결합하여 더 풍부하고 상황에 맞는 통찰력을 제공합니다. 이러한 장점의 수렴은 산업에 혁명을 일으켜 복잡한 과학 연구 및 자동화 된 고객 지원에서 혁신적인 컨텐츠 제작 및 엔드 투 엔드 데이터 분석에 이르기까지 모든 것을 가능하게했습니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능은 빠르게 발전했습니다. 이전 언어 모델은 일반 텍스트 만 지원하지만 시각적, 청각 및 비디오 데이터를 포함시키는 데 큰 진전을 보였습니다. 현대의 멀티 모달 대형 언어 모델은 성능과 다양성의 새로운 기록을 설정하여 지능형 멀티 모달 컴퓨팅이 미래에 표준이 될 것임을 나타냅니다. 이 블로그 게시물에서는 2025 년 인공 지능 생태계를 바꾸는 상위 10 개의 상위 멀티 모달 대형 언어 모델을 소개 할 것입니다. 이 모델은 OpenAi, Google Deepmind, Meta AI, Anthropic, Xai, DeepSeek, Alibaba, Baidu 및 Microsoft와 같은 업계 리더가 구성합니다. : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 심층적 인 추론, 창의적인 콘텐츠 생성 및 멀티 모달 인식과 같은 운영에 능숙합니다. 엔터프라이즈 급 응용 프로그램을 위해 구축되었으며 확장 가능하며 Google 클라우드 솔루션과 완벽하게 통합됩니다. 고급 설계를 통해 복잡한 프로세스를 처리 할 수있어 의료, 엔터테인먼트 및 교육과 같은 산업에서 사용할 수 있습니다. 주요 함수

멀티 모달 고급 기능 (이미지, 텍스트, 오디오, 비디오). 복잡한 추론과 창의적 활동에서 높은 정밀도.

기업 수준의 확장 성.

Google Cloud 서비스와 완벽하게 통합됩니다.

사용 방법? Gemini 2.0은 Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼을 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 Google Cloud 계정에 가입하고 API를 활성화하여 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다. 자세한 문서 및 자습서는 Google Cloud Vertex AI 페이지에서 확인할 수 있습니다.

2. Xai 's Grok 3

조직 : 지식 마감일 : 2025 년 2 월

• 한도 : 독점 매개 변수 : 공개되지 않음
Xai의 플래그십 다중 모드 대형 언어 모델 Grok 3은 복잡한 추론, 복잡한 문제 해결 및 실시간 데이터 처리를 위해 설계되었습니다. 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 수락하여 재무 분석, 자율 시스템 및 실시간 의사 결정을 포함한 다양한 용도에 적응할 수 있습니다. Grok 3의 효율성 및 확장 성 최적화 덕분에 대규모 데이터 세트에서도 고성능이 보장됩니다.
• 주요 함수 실시간 데이터 처리 및 분석. 멀티 모달 추론 (텍스트, 이미지, 오디오).
대형 데이터 세트 처리의 고효율.
• 빠른 결정이 필요한 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다. 사용 방법?
Grok 3은 Xai의 공식 웹 사이트를 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 계정을 등록하고 API 자격 증명을 얻고 XAI 개발자 포털에서 제공되는 통합 안내서를 따라야합니다.
• (다음과 같은 등의 나머지 8 모델은 이미지 위치를 변경하지 않도록 동일한 방식으로 다시 작성)

결론 멀티 모달 대형 언어 모델 (MLLM)은 2025 년에 빠르게 성장하고 있으며 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리 할 수 ​​있습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고 다양한 산업에서 인공 지능의 적용을 확장합니다. 주요 추세에는 오픈 소스 모델의 출현, 인공 지능 인프라에 대한 투자 증가 및 특정 작업을위한 전용 모델 개발이 포함됩니다. 이 모든 것이 함께 인공 지능을 다양한 산업으로 이끌고 현대 기술의 기본 기술입니다.

위 내용은 2025 년에 탐색 할 Top 10 Multimodal LLM -Analytics Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!