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MySQL 쿼리 결과 목록을 GO 언어로 사용자 정의 구조 슬라이스로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Robert Michael Kim
Robert Michael Kim원래의
2025-03-03 17:18:15729검색

MySQL 쿼리 결과 목록을 사용자 정의 구조 슬라이스로 변환하는 언어 Go Go Go 언어?

이 질문은 MySQL 쿼리 (일반적으로 A

또는 유사한)에서 검색된 원시 데이터를 GO 스트러크 조각으로 변환하는 방법을 다룹니다. 가장 효율적인 방법은 메소드와 함께 []interface{} 패키지를 사용하는 것입니다. 이는 수동 구문 분석을 피하고 특히 큰 결과 세트에서 성능을 크게 향상시킵니다. 우리는 이미 데이터베이스 연결을 설정했다고 가정합니다. database/sql 열 Scan, 및 가있는 라는 MySQL 테이블이 있다고 가정 해 봅시다. 우리는 해당 GO 구조를 만들 것입니다 :

태그는 중요합니다. 데이터베이스 열 이름을 구조 필드에 매핑합니다. 이제 데이터를 가져 와서 변환하겠습니다. users이 코드는 각 행을 통해 반복하고 id 구조물을 생성하고 행 데이터를 구조 필드로 스캔하여 name 슬라이스에 추가합니다. email는 데이터베이스 리소스가 릴리스되도록합니다. 오류 처리는 중요하며 나중에 자세히 설명합니다.

<code class="go">type User struct {
    ID    int    `db:"id"`
    Name  string `db:"name"`
    Email string `db:"email"`
}</code>
MySQL 쿼리를 효율적으로 변환하면 GO STRUCT SLICE로 결과를 효율적으로 변환 할 수 있습니까?

위에서 자세히 설명 하듯이 db:"..." 패키지의 메소드를 활용합니다. 이는 대형 데이터 세트의 경우 수동 유형 변환 및 문자열 구문 분석을 피합니다. 태그를 사용하여 데이터베이스 열을 구조 필드에 직접 매핑하는 것은 처리 오버 헤드를 최소화합니다. 에서 수동으로 구문 분석하는 것과 같은 대안은 상당히 효율적입니다. 그들은 모든 행의 각 요소에 대한 유형 확인 및 변환으로 인해 많은 오버 헤드를 소개합니다. 최적의 성능을위한

방법을 사용하십시오. 매우 큰 데이터 세트의 경우 배치 처리와 같은 기술을 사용하여 데이터베이스 라운드 트립의 수를 줄이기 위해 고려해보십시오. Query 결과를 변환 할 때 MySQL 열을 GO 구조의 필드에 매핑하는 가장 모범 사례는 무엇입니까?
<code class="go">rows, err := db.Query("SELECT id, name, email FROM users")
if err != nil {
    // Handle error appropriately (see error handling section below)
    return nil, err
}
defer rows.Close()

var users []User
for rows.Next() {
    var user User
    err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email)
    if err != nil {
        // Handle error (e.g., type mismatch)
        return nil, err
    }
    users = append(users, user)
}

if err := rows.Err(); err != nil {
    // Handle potential errors after iteration
    return nil, err
}

return users, nil</code>

MySQL 열을 매핑하기위한 최상의 사례는 MySQL 열을 중심으로 유지하기위한 최상의 사례, User 및 오류 예방을 유지하십시오.

    Struct Tags 사용 : 구조 필드 정의 내의
  • 태그는 표준적이고 효율적인 접근 방식입니다. 이것은 데이터베이스 열을 구조 필드에 명확하게 연결합니다. 일관된 명명 : db:"column_name" 데이터베이스 열과 구조 필드 간의 일관된 이름 지정 규칙을 목표로합니다. 가능하면 동일하게 유지하거나 명확하고 예측 가능한 매핑 (예 : 데이터베이스의 Snake_case, Go에있는 Camelcase).
  • 전용 매핑 레이어를 사용하십시오 (복잡한 시나리오의 경우) : 매우 복잡한 매핑의 경우 또는 여러 데이터베이스 테이블을 처리 할 때 별도의 매핑 레이어를 만드는 것을 고려하십시오. 이 레이어는 스트러크를 채우기 전에 변환 및 데이터 청소를 처리 할 수 ​​있습니다. MySQL 쿼리 목록을 GO의 사용자 정의 구조 슬라이스로 변환 할 때 잠재적 오류 처리 전략은 무엇입니까?
  • 데이터베이스 쿼리 작업을 수행 할 때 오류 처리가 가장 중요합니다. 몇 가지 전략을 사용해야합니다.
  • 오류를 확인하십시오.
  • 항상 함수에 의해 반환 된 오류를 확인하십시오. 쿼리 실행 중에 오류가 발생합니다 (예 : 구문 오류, 연결 문제). 오류를 확인하십시오 : 루프 내에서 에 의해 반환 된 오류를 확인하십시오. 이것은 데이터 변환 중 오류를 식별합니다 (예 : 불일치 유형, 불충분 한 데이터).
반복 후

체크 :

후 를 호출하십시오. 이는 개별

통화가 성공하더라도 반복 프로세스 중에 발생했을 수있는 오류가 발생합니다.

특정 오류를 처리합니다.
    다른 오류 유형을 구별합니다. 예를 들어, 유형 불일치 오류는 연결 오류와 다른 처리가 필요합니다. 컨텍스트가 충분한 로그 오류 (쿼리, 구조 정의, 영향을받는 행 사용자 또는 로깅 시스템에 문제를 명확히하는보다 유익한 메시지로 마무리합니다. 오류 처리를 통합 한 예 :
  • 이 예제는 컨텍스트에 오류를 기록하고 를 사용하여 더 설명적인 메시지로 오류를 랩핑하여 반환합니다. 이를 통해 더 나은 디버깅 및 오류보고가 가능합니다

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