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Pixtral 12b : 실제 예제가있는 안내서

Christopher Nolan
Christopher Nolan원래의
2025-03-03 10:19:11339검색
mistral ai를 공개합니다. Pixtral 12b : 획기적인 오픈 소스, 12 억 매개 변수 대형 언어 모델 (LLM). 이 혁신적인 모델은 텍스트와 이미지를 모두 처리하여 LLM 환경에서 상당한 발전을 표시합니다. 여기에 pixtral을 차별화하는 내용은 다음과 같습니다

손쉬운 이미지 처리 :

전처리없이 모든 크기의 이미지를 처리합니다. 광범위한 컨텍스트 창 :

128k 컨텍스트 창이 복잡한 프롬프트와 여러 이미지를 허용합니다. 예외적 인 성능 :

텍스트 전용 및 멀티 모달 작업에서 강력한 성능을 보여줍니다. 공개 액세스 : 비상업적 프로젝트의 경우 무료, 연구원 및 애호가에게 권한을 부여합니다. 오픈 소스 라이센스 :
    Apache 2.0 라이센스에 따라 릴리스되어 AI 접근성을 조성합니다.
  • 이 튜토리얼은 Pixtral의 사용법을 통해 안내하여 LE Chat 웹 인터페이스 및 API를 통해 기능을 활용하기위한 실제 예제 및 단계별 지침을 제공합니다. Pixtral에 대한 기본적인 이해로 시작합시다. Pixtral 12b
  • 이해 Pixtral 12b는 동시 이미지 및 텍스트 처리를 위해 설계되었습니다. 120 억 개의 매개 변수를 사용하면 차트, 문서 및 그래프 해석과 같은 시각적 및 언어 적 이해가 필요한 작업을 해결할 수 있습니다. 그 강점은 시각적 데이터와 텍스트 데이터에 대한 깊은 이해를 요구하는 환경에 있습니다. 주요 장점은 단일 입력 내에서 여러 이미지를 처리하여 원래 해상도로 처리하는 기능입니다. 광대 한 128,000 번의 컨텍스트 창은 길고 복잡한 문서, 이미지 또는 다양한 데이터 소스의 분석을 동시에 분석합니다. 따라서 재무보고 또는 문서 스캔과 같은 응용 프로그램에 특히 유용합니다. Pixtral 벤치 마크
  • Pixtral은 다중 모드 지식 및 추론, 특히 Mathvista 테스트에서 경쟁 업체를 능가하는 것입니다. 또한 복합 QA, 특히 ChartQA에서 강력한 결과를 보여줍니다. 그러나 Claude-3 Haiku 및 Gemini Flash-8B와 같은 모델은 순수한 텍스트 기반 작업 및 순수한 텍스트 기반 작업에서 비슷하거나 우수한 성능을 보여줍니다. 이것은 다중 모드 및 시각적 추론에 대한 Pixtral의 전문화를 나타냅니다
  • 출처 : Mistral ai
  • Pixtral의 아키텍처
  • Pixtral의 아키텍처는 동시 텍스트 및 이미지 처리를 효율적으로 처리합니다.
  • Vision Encoder (4 억 매개 변수) : 다양한 크기와 해상도의 이미지를 처리하도록 훈련되었습니다.
  • 출처 : Mistral ai
      멀티 모달 변압기 디코더 (120 억 파라미터) :
    • Mistral Nemo 아키텍처를 기반으로 텍스트와 이미지 데이터를 인터리브하는 시퀀스에서 다음 텍스트 토큰을 예측합니다. 이 디코더는 광범위한 컨텍스트 (최대 128k 토큰)를 지원하여 수많은 이미지 토큰과 실질적인 텍스트 정보를 처리합니다.
    • 출처 : Mistral ai 이 통합 아키텍처는 Pixtral이 다양한 이미지 크기와 형식을 관리 할 수있게하여 고해상도 이미지를 컨텍스트 손실없이 코 히어 런트 토큰으로 효과적으로 변환 할 수 있습니다. le chat

      에서 pixtral을 사용합니다 le Chat은 Pixtral에 가장 간단한 무료 액세스를 제공합니다. 인터페이스는 다른 LLM 채팅 인터페이스와 유사합니다 Pixtral 12B: A Guide With Practical Examples

      인터페이스 하단의 모델 선택기에서 pixtral을 선택하십시오. 클립 아이콘은 멀티 모달 프롬프트에 대한 이미지 업로드를 허용합니다

      예를 들어 이미지에서 과일을 식별하거나 파이 차트 이미지를 마크 다운 테이블로 변환 할 수 있습니다.

      la plateforme을 통해 Pixtral의 API에 액세스하는 것

      Le Chat은 편리한 액세스를 제공하지만 Pixtral을 프로젝트에 통합하려면 API 상호 작용이 필요합니다. 이 섹션은 Python 및 LA Plateforme을 사용하여 Pixtral의 API와 상호 작용합니다. (API 사용 지침의 나머지 부분은 간결하게 생략되지만 구조와 주요 정보는 유지됩니다. 자세한 코드 예제 및 스크린 샷은 여기서 재생하는 데 지나치게 길어질 것입니다.) 결론

      Pixtral 12b는 LLM 커뮤니티에 큰 기여를합니다. 멀티 모달 기능, 사용 편의성 및 오픈 소스 특성은 연구원과 개발자 모두에게 귀중한 도구입니다. 이 튜토리얼은 Pixtral의 기능과 실용적인 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 개요를 제공했습니다.

      faqs

      Pixtral 12B: A Guide With Practical Examples (FAQ는 원래 형식으로 유지됩니다.)

위 내용은 Pixtral 12b : 실제 예제가있는 안내서의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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