이 자습서는 JSON Web Tokens (JWT)를 소개하고 Django에서 JWT 인증 구현을 보여줍니다.
jwts 란 무엇입니까?
헤더의 JWT를 확인하여 유효한 경우 액세스를 부여합니다. 일반적인 헤더는 다음과 같습니다
인증 대 승인
Authorization
Authorization: Bearer <token></token>
a
앱을 만듭니다- in 에 추가하십시오
데이터베이스 설정 (Postgresql) :
- 적절한 권한을 가진 데이터베이스와
- 사용자를 만듭니다 ( 'ASDFGH'를 강한 암호로 바꾸십시오). 자세한 지침은 PostgreSQL 문서를 참조하십시오
mkdir myprojects cd myprojects python3 -m venv venv # or virtualenv venv
update postgresql을 사용하려면 :
-
source venv/bin/activate # or venv\Scripts\activate (Windows)
및 - 에서 상속되는 사용자 정의 사용자 모델을 만듭니다.
사용자 시리얼 라이저 () :마이그레이션 :
django-admin startproject django_auth
pip install djangorestframework djangorestframework-jwt django psycopg2
- 및 ) :
mkdir myprojects cd myprojects python3 -m venv venv # or virtualenv venv
필요에 따라 JWT 설정을 에서 조정해야합니다. Postman과 같은 도구를 사용하여 엔드 포인트를 테스트하십시오. 이 개정 된 응답은 잠재적 오류를 해결하고 코드를 명확하게하는보다 완전하고 구조화 된 구현을 제공합니다. 생산 환경에서 예외를 적절하게 처리해야합니다
- 에서 상속되는 사용자 정의 사용자 모델을 만듭니다.
- 사용자를 만듭니다 ( 'ASDFGH'를 강한 암호로 바꾸십시오). 자세한 지침은 PostgreSQL 문서를 참조하십시오
위 내용은 Django의 JWT 인증의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


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