정책 그라디언트 정리 설명 : 실습 소개
- William Shakespeare원래의
- 2025-02-28 16:38:10888검색
RL (Rensuccement Learning)은 정책 기울기 알고리즘을 활용하여 에이전트의 정책을 직접 최적화합니다. 이 알고리즘은 정책의 매개 변수에 비해 예상되는 보상의 기울기를 추정합니다.
이 안내서는 정책 구배 정리, 파생 및 정책 구배 알고리즘의 Pytorch 구현에 대한 실질적인 설명을 제공합니다.
위 내용은 정책 그라디언트 정리 설명 : 실습 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
성명：
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
이전 기사：Gemini 2.0 Pro를 사용하여 멀티 모달 AI 애플리케이션 구축다음 기사：없음