PHP 마스터 | PHP 개발자의 데이터 구조 : 나무

이 기사는 PHP의 트리 데이터 구조를 소개하여 계층 적 특성과 검색 및 정렬의 효율성에 중점을 둡니다. 스택과 대기열을 다루는 이전 기사를 기반으로합니다. 주요 개념 :

계층 적 데이터 : PHP 트리 구조는 노드 간의 부모-자녀 관계와 함께 데이터 계층 적으로 데이터를 나타냅니다. 이는 조직 차트, 파일 시스템 또는 고유 중첩이있는 데이터를 나타내는 데 이상적입니다. 트리 횡단 :

트리의 각 노드를 방문하는 것을 트래버스라고합니다. 일반적인 방법에는 선주문, 인 주문 및 사후 주문 (깊이 우선 검색) 및 레벨 주문 (폭이 넓은 첫 번째 검색)이 포함됩니다.

구현 : PHP 트리는 일반적으로 노드를 나타내는 클래스를 사용하여 구현되며, 각각은 각각의 값과 자녀에 대한 참조를 포함합니다. 삽입, 삭제 및 트래버스를위한 방법이 추가됩니다

트리 밸런싱 :

효율적인 검색을 위해서는 트리가 대략 같은 하위 트리 깊이를 보장하기 위해 균형이 필요합니다. AVL 또는 Red-Black Tree와 같은 알고리즘은이 균형을 유지합니다
• 검색 문제 : 이 기사는 값 기반 데이터 검색에 대한 스택 및 대기열의 한계를 강조합니다. 목록을 검색하려면 평균적으로 목록의 절반을 가로 지르고 있습니다. 나무는보다 효율적인 솔루션을 제공합니다. 트리 기반 "테이블"의 핵심 작업은 다음과 같습니다. 데이터베이스 CRUD 작업을 작성, 삽입, 삭제 및 검색하고, . 나무 : 우수한 솔루션 :
• 트리는 순차 및 연결된 목록 구현의 장점을 결합하여 효율적인 작업을 제공합니다. 많은 데이터베이스 시스템 (MySQL의 MyISAM, 파일 시스템 (HFS, NTFS, BTRFS)은 색인화를 위해 트리를 사용합니다. 다이어그램은 이진 트리를 보여줍니다. 각 노드에는 최대 두 명의 어린이가있는 트리입니다. 이것은 재귀 구조입니다.
이진 트리 구현 :
• 클래스를 사용하여 PHP의 기본 이진 트리 구현이 표시됩니다. 는 왼쪽과 오른쪽 어린이에 대한 가치와 참조를 보유하고 있습니다. 는 루트 노드를 관리합니다 노드 삽입 : 간단한 삽입 알고리즘은 의사 코드를 사용하여 설명됩니다. 분열 및 대응 접근 방식을 사용합니다. 새로운 노드는 현재 노드 값보다 작 으면 왼쪽에 삽입되고 더 큰 경우 오른쪽에 삽입됩니다. 복제물이 거부됩니다. PHP 코드는이 알고리즘의 재귀 구현을 보여줍니다. 노드 삭제가 언급되었지만 향후 기사로 연기됩니다.
트리 트래버스 (IN-LORDER) :
• 이 기사에서는 왼쪽 하위 트리가 처리 된 다음 현재 노드, 오른쪽 하위 트리를 설명합니다. 수정 된 및 클래스

  결론 : BinaryNode 이 기사는 이진 트리, 노드 삽입 및 순서의 순서에 대한 소개를 요약함으로써 결론을 내립니다. 향후 기사는 폭 넓은 첫 번째 검색 및 기타 데이터 구조를 다룰 것입니다. BinaryTree dump() 자주 묻는 질문 (faqs) :

  FAQS 섹션은 중요성, 구현 세부 사항, SPL과의 관계, 데이터베이스 및 기계 학습, 성능 고려 사항, 트리 밸런싱 및 시각화 기술을 포함하여 PHP 트리 데이터 구조의 다양한 측면에 대한 추가 설명을 제공합니다.

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