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BigchainDB는 현재 NOSQL 및 분산 데이터베이스에서 누락 된 간격을 채울 수 있으며, 이는 효과적인 비즈니스 또는 사용 사례를 제공 할 수 있습니다. 블록 체인 애호가의 경우 완전히 분산 된 응용 프로그램 스택의 과제를 달성하여 응용 프로그램이 개발, 배포 및 유지 관리되는 방식을 변경할 수 있습니다.
- ascribe는 비트 코인 블록 체인을 사용하여 디지털 아트 워크에 대한 제한된 수의 고유 식별자를 기록하는 매력적인 스타트 업입니다. 따라서이 제한된 수의 "사본"으로 인해 추적 가능하고 책임이 있으며 (희망적으로) 더 높은 가치가 있습니다. 이 방법을 사용할 때
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그러나 블록 체인 개념은 강력한 개념이며, 지난 몇 년 동안 그 사용과 정당성이 증가했으며, 대규모 은행조차도 개념에서 영감을 얻은 기술을 개발하고 있다고 발표했습니다.
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파이썬 3.4를 설치하십시오. -
http : // server_ip : 58080/에서 bigchaindb (실제로 rethinkdb ui)를 엽니 다. - 간단한 예제 - 메시지 할당 및 추적
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BigchainDB의 주요 사용 사례 중 하나 (그리고 그 결과로 작성된 이유)는 자산을 추적하는 것이므로 Python에서 간단한 예를 만들어 봅시다. 먼저 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오. -
새 파일 만들기, 다음을 추가하십시오.
그런 다음 파이썬 응용 프로그램을 실행하십시오 :
pip install bigchaindb bigchaindb configure bigchaindb show-config
이제 한 사람이 액세스 할 수 있기를 원하는 특별한 메시지가 있습니다. 이것은 두 번째 사용자를 생성 한 다음 특수 메시지의 트랜잭션 ID를 가져 와서 두 번째 사용자에게 전송합니다. BigchainDB의 블록 체인 계층은 사용자와 코드가 동일한 작업을 두 번 수행하지 못하게합니다. 위의 코드를 다시 실행하려고하면 이중 지출 예외가 발생합니다. 이 예제는 BigchainDB가 rethinkdb에 추가되는 방법의 작은 부분을 보여 주며 여기에서는 전체 목록을 사용할 수 있습니다.
from bigchaindb import Bigchain b = Bigchain() print(b)http endpoint
https://www.php.cn/link/6eea81fa0417b0068e614074225a9daf
python app.py다음 방법을 사용하여 새 거래를 작성하거나 다음 방법을 사용하여 새 트랜잭션을 작성하십시오.
<bigchaindb.core.bigchain at></bigchaindb.core.bigchain>
https://www.php.cn/link/f8b64946ebc86a5e23e1605a2943210c
from bigchaindb import Bigchain import time b = Bigchain() spuser_priv, spuser_pub = b.generate_keys() print("User Created") digital_asset_payload = {'msg': 'This is my special message just for you'} tx = b.create_transaction(b.me, spuser_pub, None, 'CREATE', payload=digital_asset_payload) print("Transaction Written") tx_signed = b.sign_transaction(tx, b.me_private) b.write_transaction(tx_signed) print ("Transaction Written to BC, now waiting") time.sleep(10) tx_retrieved = b.get_transaction(tx_signed['id']) print(tx_retrieved)분산 된 미래의 구성 요소
위 내용은 블록 체인 및 BigchainDB로 데이터 저장소 관리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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