캔버의 주요 이점 :
무료 및 액세스 가능 :
직접 디자인은 디자인 기술에 관계없이 인포 그래픽을 간단하게 만듭니다. 다목적 디자인 옵션 : 인포 그래픽에서 소셜 미디어 게시물에 이르기까지 광범위한 시각적 컨텐츠를 만듭니다.
- 인포 그래픽이 중요한 이유 :
- (선택 사항 : 여기에 비디오를 포함시켜 "캔버가 뭐야?")
인포 그래픽 생성 : 단계별 안내서
악명 높은 "드레스"소셜 미디어 현상에 대한 인포 그래픽을 만들어 프로세스를 설명합시다. 1. 데이터 수집 : -
42%는 그것을 검은 색과 파란색으로 보았습니다 성별 및 연령 인구 통계는 인식에 영향을 미쳤다 2. 캔버 설정 :
무료 Canva 계정에 가입하십시오 (Facebook 또는 이메일 사용). Canva는 전용 인포 그래픽 템플릿이 없지만 "블로그 그래픽"템플릿은 완벽하게 작동합니다.
3. 디자인 요소 : 
캔버의 인터페이스는 직관적입니다 :
모양, 그림, 사진 및 아이콘을 찾으십시오 레이아웃 : 사전 디자인 된 레이아웃을 출발점으로 사용하십시오 텍스트 : 글꼴 및 텍스트 스타일을 사용자 정의합니다 배경 :
색상, 질감 또는 패턴을 선택하십시오 업로드 :자신의 이미지를 가져옵니다
4. 인포 그래픽 구축 :
-
배경 :
- 배경색 또는 질감을 선택하십시오 모양 : 시각적 관심과 대비를 위해 모양을 추가하십시오 시각적 요소 : 주제와 관련된 이미지 또는 아이콘을 포함하십시오. 텍스트 : 다양한 텍스트 스타일을 사용하여 데이터와 주요 정보를 추가합니다.
5. 최종 터치 : 
자주 묻는 질문 (faqs) : 
(여기에 원본 텍스트의 FAQ 섹션 포함)
위 내용은 캔버 튜토리얼 : 15 분 안에 매끄러운 인포 그래픽을 만듭니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Baidu의 다른 국가 제품은 Deepseek과 연결되어 있습니까?Mar 12, 2025 pm 01:48 PMDeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.
Deepseek에 대한 첫 번째 안드로이드 액세스 뒤에 : 여성의 힘보기Mar 12, 2025 pm 12:27 PMAI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.
DeepSeek의 '놀라운'이익 : 이론적 이익 마진은 545%정도입니다!Mar 12, 2025 pm 12:21 PMDeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.
Midea는 첫 번째 Deepseek 에어컨을 시작합니다. AI 음성 상호 작용은 40 만 명령을 달성 할 수 있습니다!Mar 12, 2025 pm 12:18 PMMIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
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