R1과 V3 버전의 차이점은 무엇입니까?

<:> Deepseek : R1과 V3 버전의 심층적 인 비교는 최고의 AI 어시스턴트를 선택하는 데 도움이됩니다!

DeepSeek에는 이미 수천만 명의 사용자가 있으며 AI 대화 기능이 호평을 받았습니다. 그러나 R1 및 V3 버전에 직면 할 때 혼란 스럽습니까? 이 기사에서는 가장 적합한 버전을 선택하는 데 도움이되는 두 가지의 차이점을 설명합니다.

DeepSeek R1과 V3 버전의 핵심 차이 :

특징 r1 버전 v3 버전 디자인 목표 복잡한 문제의 추론, 심층적 인 논리 분석 다기능 대형 언어 모델, 확장 성 및 효율성에 중점을 둡니다 구조 및 매개 변수 강화 학습 최적화 아키텍처, 매개 변수 척도는 15 억에서 70 억 입니다. MOE 하이브리드 전문가 아키텍처, 총 매개 변수는 671 억에 이르며 각 토큰은 370 억 로 활성화됩니다. 훈련 방법 사고 체인 추론에 대한 주요 훈련 (R1-Zero Pure Intercement Learning, R1은 감독 및 미세 조정에 합류) FP8 혼합 정밀 훈련, 단계적 훈련 (고품질 훈련, 확장 시퀀스 길이, SFT 및 지식 증류) 성능 논리적 추론 작업이 잘 수행되었습니다 (Drop F1 점수 92.2%, AIME 2024 Pass Rate 79.8%) 수학, 다국어 및 코딩 작업에서 우수한 성능 (CMATH 점수 90.7%, 인간 평가 패스율 65.2%) 응용 시나리오 학업 연구, 문제 해결, 의사 결정 지원, 교육 도구 대화 AI, 다국어 번역, 콘텐츠 생성, 엔터프라이즈 수준 응용 프로그램 테이블> 간단히 말해서, R1 버전은 심각한 논리적 추론과 복잡한 문제를 해결하는 데 더 좋습니다. 선택할 버전은 특정 요구에 따라 다릅니다.

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