이 기사에서는 Viola-Jones 객체 감지 알고리즘을 사용하여 Node.js 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 얼굴 감지 응용 프로그램을 구축하는 것을 보여줍니다. 사용자가 이미지를 업로드 할 수있는 간단한 웹 응용 프로그램을 만들며 응용 프로그램은 감지 된면을 강조 표시합니다.
주요 개념 :
설치 : 설치 : 다양한 운영 체제 (Windows, Linux, MacOS)에 수동 설치가 가능하지만 Vagrant를 사용하는 것은 단순화 된 설정에 권장됩니다. OpenCV 및 Imagemagick을 포함한 필요한 패키지를 설치해야합니다 응용 프로그램 아키텍처 : 응용 프로그램은 웹 서버에 익스프레스.js, 템플릿을위한 핸들 바, 이미지 처리 (easyImage) 및 파일 업로드 (multer)를위한 추가 라이브러리를 사용합니다. 얼굴 감지 프로세스 :
업로드 된 이미지는 호환성을 보장하기 위해 크기가 조정되었습니다. OpenCV의 미리 훈련 된 캐스케이드 분류기는 이미지를 분석하여 얼굴을 식별합니다. 추가 탐색 : 이 기사는 Viola-Jones 알고리즘과 OpenCV의 광범위한 기능에 대한 더 깊은 다이빙을위한 고급 기술과 리소스를 가리 킵니다.
응용 프로그램 :
- opencv and viola-jones : opencv는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. Viola-Jones 알고리즘은 매우 효과적인 얼굴 탐지 방법입니다. Cascades 및 Classifiers : Viola-Jones 알고리즘은 얼굴 특징을 인식하도록 훈련 된 캐스케이드의 분류기를 사용합니다. OpenCV는 얼굴 감지를 위해 특별히 미리 훈련 된 캐스케이드를 제공합니다 설치 (단순화) : 쉽게 설정하려면 Vagrant를 사용하십시오. 그렇지 않으면 Linux (Debian Based), Windows 및 MacOS에 대한 지침과 함께 OpenCV 및 Imagemagick의 수동 설치가 필요합니다.
-
응용 프로그램 구축 :
응용 프로그램의 구조에는 (정적 자산의 경우), public
(템플릿의 경우) 및views
(임시 이미지 저장 용)가 포함됩니다. 파일에는 필요한 node.js 모듈이 나열되어 있습니다 :uploads
, , , , ,package.json
및 .응용 프로그램은 차단을 피하기 위해 비동기 작업을 사용하여 이미지 업로드, 크기 조정 및면 감지를 처리합니다. 결과는 결과 페이지에 표시되어 경계 상자로 감지 된면을 강조 표시합니다. 잘못된 파일 유형 또는 너무 작은 이미지를 관리하기 위해 오류 처리가 통합되어 있습니다. express
요약 및 추가 리소스 :express-handlebars
이 튜토리얼은 쉽게 구할 수있는 도구를 사용하여 얼굴 탐지에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 추가 읽기와 리소스는 알고리즘과 OpenCV 기능에 대한 더 깊은 기술적 이해에 관심이있는 사람들을 위해 연결됩니다. 전체 소스 코드는 github에서 사용할 수 있습니다 lodash
자주 묻는 질문 (faqs) :multer
FAQS 섹션은 다음을 포함하여 Node.js 및 OpenCV로 얼굴 감지의 다양한 측면을 다룹니다.easyimage
opencv의 역할 얼굴 감지의 단계별 프로세스 캐스케이드 분류기의 설명 정확도를 향상시키기위한 이미지의 비디오 및 여러면에서 얼굴 감지 처리. async
실시간 응용 프로그램 고려 사항 접근법의 한계 모바일 장치 사용 <.> 추가 학습 리소스. opencv
위 내용은 node.js 및 opencv를 사용하여 얼굴 감지 앱을 구축하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.


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