UnitTest 및 Pytest를 사용한 Python 장치 테스트 안내서-파이썬 튜토리얼-php.cn

<code class="language-python">import unittest class BankAccount: def __init__(self, id): self.id = id self.balance = 0 def withdraw(self, amount): if self.balance >= amount: self.balance -= amount return True return False def deposit(self, amount): self.balance += amount return True</code>

<code class="language-python">class TestBankOperations(unittest.TestCase): def test_insufficient_deposit(self): # Arrange a = BankAccount(1) a.deposit(100) # Act outcome = a.withdraw(200) # Assert self.assertFalse(outcome)</code>

출력을 구문 분석하여 수집 된 2 개의 항목을 읽을 수 있습니다. 이는 두 가지 테스트가 수행되었음을 의미합니다. 아래로 스크롤하면 test_negative_deposit 메소드를 테스트하는 동안 오류가 발생한 것을 볼 수 있습니다. 특히, 주장을 평가할 때 오류가 발생합니다. 또한 보고서는 또한 결과 변수의 값이 True라고 말하며, 이는 예금 방법에 오류가 포함되어 있음을 의미합니다.

이 기사에서는 소프트웨어 테스트의 기본 사항을 소개합니다. 소프트웨어 테스트가 중요한 이유와 모든 사람이 자신의 코드를 테스트 해야하는 이유를 발견했습니다. 우리는 단위 테스트와 파이썬에서 간단한 단위 테스트를 설계하고 구현하는 방법에 대해 논의합니다.

우리는 UnitTest와 Pytest라는 두 개의 파이썬 프레임 워크를 사용합니다. 둘 다 유용한 기능을 가지고 있으며 파이썬 장치 테스트에서 가장 일반적으로 사용되는 프레임 워크 중 하나입니다.

마지막으로, 우리는 두 가지 기본 테스트 사례를보고 준비, 실행 및 어설 션 패턴에서 테스트를 작성하는 방법에 대한 아이디어를 제공합니다.

<code class="language-python">  def test_negative_deposit(self):
    # Arrange
    a = BankAccount(1)
    # Act
    outcome = a.deposit(-100)
    # Assert
    self.assertFalse(outcome)</code>

소프트웨어 테스트의 중요성을 확신시키기를 바랍니다. 추가 노력이 그만한 가치가 있기 때문에 UnitTest 또는 Pytest와 같은 프레임 워크를 선택하고 테스트를 시작하십시오!

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Python 장치 테스트에 대한 faqs

파이썬에서 단위 테스트는 무엇입니까? Python의 단위 테스트는 프로그램의 단일 장치 또는 구성 요소가 분리되어 각 장치가 예상대로 작동하도록 테스트되는 소프트웨어 테스트 기술입니다.

파이썬 개발에서 단위 테스트가 중요한 이유는 무엇입니까? 단위 테스트는 Python 프로그램에서 개별 구성 요소의 정확성을 보장하는 데 도움이됩니다. 오류를 조기에 감지하고 코드 변경을위한 안전한 그물을 제공하며 코드의 유지 관리 가능성을 지원합니다.

파이썬에서 단위 테스트를 작성하는 방법은 무엇입니까? 파이썬의 단위 테스트는 종종 내장 유닛 테스트 모듈을 사용하여 작성됩니다. UnitTest.testcase에서 상속 된 테스트 클래스를 작성 하고이 클래스에서 테스트 방법을 작성합니다. 테스트 방법은 일반적으로 "테스트"로 시작합니다.

UnitTest 외에 Python 장치 테스트에 어떤 다른 프레임 워크를 사용할 수 있습니까? 예, UnitTest 외에 Pytest 및 Nose2와 같은 다른 인기있는 Python 테스트 프레임 워크가 있습니다. 이러한 프레임 워크는 다양한 기능과 구문을 제공하므로 개발자는 자신의 요구에 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다.

파이썬 장치 테스트에서 고정물의 역할은 무엇입니까? 고정물은 파이썬에서 전제 조건을 설정하고 테스트 후 청소하는 방법입니다. 그들은 테스트가 독립적이며 독립적으로 실행될 수 있도록 도와줍니다.

테스트 범위 가란 무엇이며 왜 중요한가? 테스트 범위는 테스트에서 실행하는 코드 기반의 백분율을 측정합니다. 테스트되지 않은 코드를 식별하고 테스트가 포괄적이지 않도록하여 오류가 발견 될 가능성을 줄입니다.

Python에서 효과적인 단위 테스트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까? 예, 일부 모범 사례에는 독립적이고 고립 된 테스트 작성, 설명 테스트 방법 이름 사용 및 경계 상황 테스트가 포함됩니다. 또한 좋은 테스트 범위를 얻고 테스트를 자주 실행하십시오.

UnitTest 및 Pytest를 사용한 Python 장치 테스트 안내서

효율성

신뢰할 수 있습니다. 테스트중인 시스템에 오류가있는 경우에만 단위 테스트는 실패합니다. 환경이나 테스트가 실행되는 순서는 중요하지 않아야합니다.

우리는 테스트를 수행 할 준비가되었습니다. 명령 줄 에서이 명령을 실행합시다

따라서 Test_Bank.py라는 파일을 작성하여 폴더에 넣습니다. 이것이 첫 번째 테스트 기능의 모습입니다 :

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