WSGI 앱은 다양한 방식으로 제공 될 수 있으며 Gunicorn과 UWSGI는 두 가지 인기있는 옵션입니다. 정적 자산을 제공하기 위해 Nginx와 같은 것을 설정하는 것이 좋습니다.
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WSGI는 PEP 3333에 정의되어 있습니다.이 빠른 소개 후 더 많은 정보를 원할 경우 참조로 읽어 보시기 바랍니다.
이 기사는 응용 프로그램 개발자의 관점에서 WSGI 사양을 소개하고 WSGI와 직접 작업하여 응용 프로그램을 작성하는 방법을 보여줍니다 (원하는 경우). 첫 번째 wsgi 앱 -
그게 다야! 전체 파일. app.py를 호출하고 WSGI 호환 서버로 실행하면 200 상태의 Hello World 응답이 나타납니다. 이를 위해 Gunicorn을 사용할 수 있습니다. PIP (PIP 설치 Gunicorn)를 통해 설치하고 Gunicorn App : App로 실행하십시오. 이 명령은 Gunicorn에게 앱 모듈의 앱 변수에서 WSGI 호출을 할 수 있도록합니다.
지금, 당신은 꽤 흥분해야합니다. 실행중인 애플리케이션을 위해 단 3 줄? 그것은 일종의 기록이어야합니다 (mod_php가 부정 행위를하기 때문에 PHP를 제외하고). 나는 당신이 더 많은 것을 알기 위해 RAR을 할 것이라고 확신합니다. -
- callable 입니다.
응용 프로그램 호출 가능은 두 가지 인수를 받아야합니다. Environ, 요청 데이터를 포함하는 Python Dict, START_FN 자체는 호출 가능입니다. 응용 프로그램은 두 인수와 함께 start_fn을 호출해야합니다. 응용 프로그램은 응답 본문의 바이트를 포함하는 반복 가능한 덩어리를 편리하고 스트리밍 가능한 청크로 반환합니다.이 경우 "Hello, World!"만 포함하는 문자열 목록입니다. (앱이 클래스 인 경우 __iter__ 메소드에서 수행 할 수 있습니다.)
예를 들어 - .
재즈를 위로 - .
예를 들어
Environ의 내용을 조사하고 싶다고 가정 해 봅시다. 이 예에서와 같이 다음과 같이 미들웨어를 쉽게 만들 수 있습니다.
<_> 여기, log_environ은 함수를 반환하는 함수이며, 원래 콜백으로 연기하기 전에 Environ 논쟁을 인쇄합니다.
wsgi 응용 프로그램은 함수, 클래스 또는 __call__ 메소드가있는 클래스 인스턴스와 같은 python 다음 두 예제는 첫 번째 예와 같습니다. 당신은 이미이 정보를 사용할 수있는 방법을 생각하고 있을지 모르지만 아마도 가장 관련성이 높은 것은 중간 전쟁을 쓰는 것입니다. 중간wares는 WSGI 앱의 기능을 쉽게 확장하는 방법입니다. 호출 가능 만 제공하면 다른 기능으로 마무리 할 수는 있지만 제기 할 수 있습니다. 이런 식으로 중간 전쟁을 쓰는 장점은 미들웨어와 핸들러가 서로를 알거나 돌볼 필요가 없다는 것입니다. 플라스크 앱은 WSGI 앱이므로 로그 _environ을 플라스크 애플리케이션으로 쉽게 볼 수 있습니다. 몇 가지 다른 유용한 미들웨어 아이디어 : 파일의 바닥에 큰 피라미드를 만들고 싶지 않으면 한 번에 많은 미들웨어를 적용하기 위해 감소를 사용할 수 있습니다. start_fn 인수를 활용하여 응답을 수정하는 미들웨어를 작성할 수도 있습니다. 다음은 컨텐츠 유형 헤더가 텍스트/일반인 경우 출력을 되돌리는 미들웨어입니다. <span>def app(environ, start_fn): </span> start_fn<span>('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')]) </span> <span>return ["Hello World!\n"] </span>
start_fn의 분리와 응답 덕분에 조금 더 엉키었지만 여전히 완벽하게 실행 가능합니다. <span>class app(object): </span> <span>def __init__(self, environ, start_fn): </span> self<span>.environ = environ </span> self<span>.start_fn = start_fn </span> <span>def __iter__(self): </span> self<span>.start_fn('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')]) </span> <span>yield "Hello World!\n" </span>
또한 wsgi를 엄격하게 사양 준수하려면 응답에 대한닫기
메소드를 점검하고 참석 한 경우 호출해야합니다. 레거시 WSGI 애플리케이션은 호출 처리시 반복 대신write
기능을 반환 할 수 있습니다. 미들웨어가 이전 애플리케이션을 지원하도록하려면이 사례를 처리해야 할 수도 있습니다.일단 Raw WSGI로 연주를 시작하면 Python이 왜 수십 개의 웹 프레임 워크를 가지고 있는지 이해하기 시작합니다. WSGI는 처음부터 시작하는 것을 매우 간단하게 만듭니다. 예를 들어, 라우팅 문제를 고려할 수 있습니다. wsgi와 직접 작업하는 것은 이상으로 라이브러리를 조립하는 유연성을 즐기면 좋을 수 있습니다.-
물론
비 전문화 된 응용 프로그램의 경우 에지 케이스가 올바르게 처리되고 무엇이 처리되지 않도록 프레임 워크를 사용하고 싶을 것입니다. .
- .
그리고 그게 전부입니다! 파이썬 웹 응용 프로그램에 대한 자주 묻는 질문 (FAQ) 및 WSGI Python Web Applications에서 WSGI의 역할은 무엇입니까?
템플릿 라이브러리 : 원하는 템플릿 라이브러리 (예 : Jinja2, Pystashe)에 렌더링 된 템플릿을 핸들러에서 반환하십시오! . 경로 나 Werkzeug의 라우팅과 같은 라이브러리로 라우팅을 도와줍니다. 실제로 wsgi에 대한 명확한 빛의 추상화를 사용하려면 Werkzeug를 살펴보십시오. . 플라스크 또는 이와 유사한 데이터베이스/마이그레이션 라이브러리를 사용하십시오. 그러나 서버는 어떻습니까? WSGI 앱을 제공하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 우리는 이미 Gunicorn에 대해 이야기했습니다. UWSGI는 또 다른 훌륭한 옵션입니다. 정적 자산을 제공하기 위해 Nginx와 같은 것을 설정하고 확실한 출발점이 있어야합니다. Python에 대한 인기있는 WSGI 서버는 무엇입니까?
몇 가지 인기있는 WSGI 서버가 있습니다. 각각 고유 한 강점과 약점을 가진 Python에 사용할 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 것 중 일부는 Gunicorn, UWSGI 및 MOD_WSGI를 포함합니다. Gunicorn은 단순성과 사용 편의성으로 유명하며 UWSGI는 속도와 효율성으로 칭찬을받습니다. 반면에 mod_wsgi는 Apache 서버를위한 모듈이며 종종 엔터프라이즈 환경에서 사용됩니다.
wsgi를 사용하여 Python 웹 응용 프로그램을 배포하는 방법? DJANGO와 함께 WSGI를 사용할 수 있습니까?
예, Django와 함께 WSGI를 사용할 수 있습니다. 실제로 Django에는 Django 프로젝트를 배포하는 데 사용할 수있는 내장 WSGI 응용 프로그램이 제공됩니다. Django WSGI 응용 프로그램은 Django 프로젝트와 웹 서버 사이의 브리지 역할을하여 요청 및 응답을 전달하고 교환 할 수 있습니다.
WSGI와 ASGI의 차이점은 무엇입니까?Python 웹 응용 프로그램에서 WSGI를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?
Python 웹 애플리케이션에서 WSGI를 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 먼저 웹 서버 및 응용 프로그램에 대한 표준 인터페이스를 제공하여 Python 웹 응용 프로그램을보다 쉽게 개발하고 배포 할 수 있습니다. 둘째, 다양한 WSGI 호환 서버 및 애플리케이션 중에서 선택할 수 있으므로 유연성이 향상됩니다. 마지막으로, 다른 서버와 미들웨어와 함께 동일한 WSGI 애플리케이션을 사용할 수 있으므로 코드 재사용 성을 촉진합니다.
플라스크와 함께 WSGI를 사용할 수 있습니까?예, 플라스크와 함께 WSGI를 사용할 수 있습니다. 실제로 플라스크 응용 프로그램은 기본적으로 WSGI 응용 프로그램입니다. 플라스크 애플리케이션을 만들 때 실제로 플라스크 프레임 워크가 들어오는 요청을 처리하고 응답을 보내는 데 사용할 WSGI 응용 프로그램을 작성합니다.
wsgi 미들웨어 란 무엇입니까? - callable 입니다.
위 내용은 파이썬 웹 응용 프로그램 : WSGI의 기본 사항의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

웹 사이트 구성은 첫 번째 단계입니다 : SEO 및 백 링크의 중요성 웹 사이트 구축은 웹 사이트를 귀중한 마케팅 자산으로 전환하는 첫 번째 단계 일뿐입니다. 검색 엔진에서 웹 사이트의 가시성을 향상시키고 잠재 고객을 유치하려면 SEO 최적화를 수행해야합니다. 백 링크는 웹 사이트 순위를 향상시키는 열쇠이며 Google 및 기타 검색 엔진에 웹 사이트의 권한 및 신뢰성을 보여줍니다. 모든 백 링크가 유리한 것은 아닙니다. 유해한 링크를 식별하고 피하십시오. 모든 백 링크가 유익한 것은 아닙니다. 유해한 링크는 순위에 해를 끼칠 수 있습니다. 우수한 무료 백 링크 확인 도구는 웹 사이트 링크 소스를 모니터링하고 유해한 링크를 상기시킵니다. 또한 경쟁 업체의 링크 전략을 분석하고 배울 수도 있습니다. 무료 백 링크 점검 도구 : SEO 인텔리전스 책임자

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

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