이 기사는 심층적 인 SQLite 데이터베이스와 Python과의 사용을 탐색합니다. 우리는 Python 's
가 제공하는 고급 기능 중 일부를 탐색하여 작업을 단순화합니다. sqlite3
sqlite3
참고 : 시작하기 전에 SQL에 익숙해지는 것이 가장 좋습니다. 익숙하지 않은 경우 SQL 학습을 참조하십시오.
코어 포인트
모듈은 Sqlite에 sqlite를 제공하고 Python이 사전 설치됩니다. 사용자는 데이터베이스를 만들고, 데이터베이스에 연결하고, 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, SQL 명령을 실행할 수 있습니다. 이 모듈은 또한 자리 표시자를 지원하므로 SQL 명령에서 매개 변수 교체를 허용하여 변수를 쿼리에보다 쉽게 삽입 할 수 있습니다.
- 로
- 를 설정하여 트랜잭션을 명시 적으로 처리 할 수 있습니다.
-
sqlite 란 무엇입니까?
sqlite3
sqlite의 모토는 다음과 같습니다. "작고 빠르며 신뢰할 수 있습니다. 두 가지를 선택하십시오.". sqlite는 C 언어로 작성된 임베디드 데이터베이스 라이브러리입니다. MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 다른 데이터베이스 기술에 익숙 할 수 있습니다. 이 기술은 클라이언트-서버 방법을 사용합니다. 데이터베이스는 서버로 설치 한 다음 클라이언트를 사용하여 연결합니다. SQLITE는 다릅니다. 프로그램에 라이브러리로 포함되어 있기 때문에 임베디드 데이터베이스라고합니다. 모든 데이터는 파일 (일반적으로 .db 확장자와 함께)에 저장되며 함수를 사용하여 SQL 문을 실행하거나 데이터베이스에서 다른 작업을 수행 할 수 있습니다. -
sqlite는 다음 상황에서 잘 수행됩니다 -
대형 CSV 파일을 사용하는 것과 비교하여 SQL의 전력을 활용하여 모든 데이터를 단일 SQLITE 데이터베이스에 넣을 수 있습니다. - 반면에
는 Android 및 iOS와 같은 대부분의 모바일 운영 체제에 포함되어 있으므로 독립형 서버리스 데이터 저장 솔루션이 필요한 경우 SQLITE가 완벽한 선택 일 수 있습니다. sqlite는 응용 프로그램의 구성 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 실제로 SQLITE는 구성 파일과 같은 파일 기반 시스템보다 35% 빠릅니다. SQLITE를 선택하지 않는 이유는 무엇입니까? MySQL 또는 PostgreSQL과 달리 SQLite에는 다중 사용자 기능이 부족합니다.sqlite는 여전히 서비스가 아닌 파일 기반 데이터베이스입니다. 프로세스로 관리 할 수 없으며 리소스 사용을 시작하거나 중지하거나 관리 할 수 없습니다. 소개에서 언급했듯이 Sqlite는 C 라이브러리입니다. 그러나 파이썬을 포함한 인터페이스를 작성하는 많은 언어가 있습니다. 모듈은 SQL 인터페이스를 제공하며 최소한 SQLITE 3.7.15가 필요합니다. - 놀랍게도,
는 파이썬과 함께 사용할 수 있으므로 아무것도 설치할 필요가 없습니다.sqlite3 를 사용하십시오코드를 작성할 시간입니다! 첫 번째 부분에서는 기본 데이터베이스를 생성합니다. 가장 먼저해야 할 일은 데이터베이스를 작성하고 연결하는 것입니다. -
를 호출하여 데이터베이스에 대한 연결을 초기화합니다. 모든 것이 잘 진행되면 는
객체의 인스턴스가됩니다. 실패하면 수신 된 예외를 인쇄하고 데이터베이스 연결을 닫습니다. 공식 문서에 명시된 바와 같이, 각 열린 SQLite 데이터베이스는 객체로 표시됩니다. SQL 명령을 실행해야 할 때마다 sqlite3
객체에는 라는 메소드가 있습니다. 데이터베이스 기술에서 커서는 데이터베이스에서 레코드를 통과 할 수있는 제어 구조입니다.
sqlite3
에 의해 생성됩니다.
위 내용은 파이썬을 사용한 SQLITE 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

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