네트워크의 모든 컨텐츠는 요청을 통해 액세스 할 수 있습니다. Python 응용 프로그램에 웹 정보가 필요한 경우 웹 요청을해야합니다. 이 기사는 Python 요청으로 뛰어들 것입니다. 우리는 웹 요청의 구조와 Python 요청을 만드는 방법에 대해 배울 것입니다. 궁극적으로 Python Requests 라이브러리를 사용할 수있어 전체 프로세스가 훨씬 쉬워집니다.
http (HyperText Transfer Protocol)는 웹에서 데이터를 교환하는 데 사용되는 클라이언트 서버 프로토콜입니다. 신뢰할 수있는 전송을위한 전송 프로토콜로 TCP를 사용합니다. HTTP 요청은 클라이언트가 시작하고 서버에서 처리하며 서버는 해당 응답을 반환합니다. HTTP는 상태가없는 상태이므로 두 번의 연속 요청 사이에 연관성이 없습니다. Python 요청 라이브러리는 Python에서 HTTP 요청을하는 프로세스를 단순화합니다. 요청을 작성하는 복잡성을 추상화하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 이 라이브러리를 사용하면 Python HTTP 요청을 기본에서 복잡성으로 보낼 수 있습니다. PIP를 사용하여 설치할 수 있으며 GET 요청, 프로세스 상태 코드, 응답 본문을 읽고 API와 상호 작용하는 데 사용됩니다. HTTP 헤더는 HTTP 커뮤니케이션에 추가 정보를 제공합니다. Python Requests 라이브러리에서 사용자 정의하여 발신자 또는 메시지에 대한 추가 정보를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 에이전트 헤더는 요청을 작성하는 클라이언트에 대한 정보를 제공하는 반면, 허용 언어 헤더는 클라이언트가 이해할 수있는 언어를 전달합니다.
- http 요청 소개 웹에서 데이터를 교환하려면 먼저 통신 프로토콜이 필요합니다. 웹을 탐색 할 때 사용하는 프로토콜은 하이퍼 텍스트 전송 프로토콜 또는 HTTP입니다. HTTP는 신뢰할 수있는 전송이 필요하기 때문에 TCP를 전송 프로토콜로 사용하며 TCP만이이를 보장 할 수 있습니다.
-
전 세계 어딘가에있는 웹 서버의 HTML 페이지와 같은 필요한 리소스가 있다고 가정합니다. 이 리소스에 액세스하거나 웹 브라우저에서 페이지를보고 싶습니다. 우리가해야 할 첫 번째 일은 HTTP 요청을하는 것입니다. HTTP는 클라이언트-서버 프로토콜이므로 클라이언트가 요청을 시작 함을 의미합니다. -
서버의 응답 방법은 다를 수 있습니다. 예상치 못한 상황이 발생하면 요청한 리소스를 보내거나 상태 코드에 응답 할 수 있습니다.
각 통신 프로토콜에서 정보는 특정 필드에 위치해야합니다. 클라이언트와 서버 모두 요청이나 응답을 해석하는 방법을 알아야하기 때문입니다. 다음 섹션에서는 HTTP 요청 및 HTTP 응답이 어떻게 구축되는지 알게됩니다. 또한 가장 중요한 분야의 역할에 대해서도 논의 할 것입니다.
http 요청
http 메소드 - 예를 들어, get or post
HTTP 프로토콜의
http 응답 HTTP 응답에는 일반적으로 다음 요소가 포함됩니다
http 헤더 목록
를 추가했습니다. 얼마나 걸립니까? 이 정보를 얻기 위해
python의 HTTP 요청에 대한 FAQ (다음 내용은 공간 제한으로 인해 예약되어 있습니다. 자세한 내용은 원본 텍스트를 참조하십시오) .
<code>~~~http
GET / HTTP/1.1
Host: www.google.com
Accept-Language: en-GB,en;q=0.5
~~~</code>
를 사용하여 첫 번째 GET 요청을 보내십시오
이 프로그램은 Google에 GET 요청을 발행합니다. 이 프로그램을 실행하면 다음과 같은 출력을 얻을 수 있습니다.
를 사용해야합니다. Google 홈페이지를 찾고 있다고 가정 해 봅시다. <code>~~~http
GET / HTTP/1.1
Host: www.google.com
Accept-Language: en-GB,en;q=0.5
~~~</code>
우리가 얻은 리소스 (텍스트/html 문서)가 인쇄하기에는 너무 길기 때문에 resp.reason
(다음 내용은 공간에 의해 제한되어 있으며 요약 만 유지됩니다. 자세한 내용은 원본 텍스트를 참조하십시오) .
API 사용
커스텀 헤더
결론
위 내용은 HTTP Python 요청에 대한 초보자 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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