D3.JS의 데이터 바인딩에 대한 초보자 가이드

d3.js 데이터 시각화 : 데이터 바인딩의 마법 적 사용

d3.js는 선언적 프로그래밍 스타일을 가진 강력한 데이터 시각화 라이브러리가되었지만 학습 곡선은 초보자에게는 매우 어렵습니다. 이 기사는 D3.JS (데이터 바인딩 또는 데이터 결합)의 핵심 개념을 쉽게 시작하기 쉬운 방법으로 쉽게 시작할 수 있도록 설명합니다.

데이터 바인딩 프로세스는 채소를 재배하는 것과 같습니다 : 플롯을 선택하십시오 (SVG) : 먼저, 야채 필드를 선택하는 것과 마찬가지로 시각화를 그리려면 영역을 선택해야합니다.

Dig Pit (selectAll) :

기능은 구덩이를 파는 것과 유사하며, 그 후에 추가 된 요소를위한 컨테이너를 만듭니다.

sow (data) :

함수는 마치 씨앗을 구덩이에 넣는 것처럼 데이터를 선택한 요소에 바인딩합니다.

1. 식물의 수 결정 (Enter) : 방법 심지어 심은 식물의 수를 결정하는 것처럼 데이터 수에 따라 생성 할 요소의 수를 결정하십시오.
식물 성장 구조 (Append) :
2. 기능은 식물의 성장 구조가 제공되는 것처럼 생성 할 요소의 유형을 지정합니다. 데이터 바인딩을 마스터 한 후 스타일 설정 및 텍스트 추가가 산들 바람이됩니다. 이 D3.JS 구조는 복잡한 작업을 한 줄의 코드로 만 완성하여 다양한 데이터 시각화 문제를 처리하기위한 유연한 라이브러리가됩니다. selectAll()
예 : 3 개의 원을 그립니다
3. 당신은 를 사용하는 데 사용될 수 있지만 d3.js 메소드는 매우 다릅니다. 이 코드는 SVG 캔버스에 3 개의 검은 원을 추가합니다. d3.js의 선언적 프로그래밍 스타일은 암시 적으로 루프를 처리합니다. data() 단계 설명 :
4. svg/플롯 : 800x800 픽셀 SVG 캔버스 생성 : enter()
5. selectall/dig : append() circle : 와 같이 작동 할 요소 그룹을 선택하십시오.

data/sow : 데이터 바인딩 선택한 요소 그룹에 바인드

for 종자를 입력/넣으십시오 :

<code class="language-javascript">var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]

svg.selectAll("circle")
    .data(data)
    .enter().append("circle")
    .attr("cx", function(d) { return d.x; })
    .attr("cy", function(d) { return d.y; }) 
    .attr("r", 2.5);</code>

새로운 요소를 생성하는 메소드 :

for

Append/Plant 구조 :

함수 특정 SVG 요소를 추가하십시오 : append()

<code class="language-javascript">var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]

svg.selectAll("circle")
    .data(data)
    .enter().append("circle")
    .attr("cx", function(d) { return d.x; })
    .attr("cy", function(d) { return d.y; }) 
    .attr("r", 2.5);</code>

액세스 데이터 :

를 사용하여 데이터 배열의 각 항목 속성에 액세스하십시오.

객체의

속성에 액세스합니다. 요약 :

d3.js의 데이터 바인딩은 핵심 이점이지만, 마스터 링하면 다양한 복잡한 데이터 시각화를 효율적으로 생성 할 수 있습니다. d3.js 데이터 바인딩 FAQ (FAQS) 다음은 D3.JS 데이터 바인딩에 대한 자주 묻는 질문이며, 원본 텍스트에 따라 간소화되고 다시 작성되었습니다.

데이터 바인딩의 중요성 : attr("cx", function(d) { return d.x; }) 데이터 바인딩은 D3.JS의 핵심이며, 이는 DOM 요소와 연결하여 동적 대화 형 시각화를 달성합니다. 각 요소, 특히 대형 데이터 세트의 경우 수동으로 조작 할 필요가 없습니다. function(d) d d.x x 메소드 :

새 데이터 포인트를 처리하고 해당 DOM 요소가없는 데이터 포인트에 대한 자리 표시자를 작성하고 새 요소를 생성합니다.

메소드 :

제거 된 데이터 포인트를 처리하고 더 이상 데이터에 해당하지 않는 DOM 요소를 제거하고 시각적 정확도를 유지합니다.

데이터 바인딩 메소드 :

메소드를 사용하여 데이터 배열을 DOM 요소에 바인딩하십시오. 및 메소드는 각각 새로 추가 및 제거 된 데이터 포인트를 처리합니다.

• 메소드 : 기존 데이터 포인트의 프로세스 변경 및 새로운 데이터를 반영하기 위해 DOM 요소를 업데이트합니다.

동적 대화 형 시각화 생성 :
• 데이터 바인딩 및 요소 변환을 통한 데이터 변경 및 사용자 상호 작용을 기반으로 시각화를 동적으로 업데이트합니다.

  enter 데이터 조인 : , 및

는 데이터 변경을 관리하고 동적 시각화를 생성하는 세 가지 방법으로 구성된 시스템입니다.

• 다른 라이브러리와의 exit d3.js 차이 : d3.js는 데이터 바인딩 및 변환에 중점을 두어 사용자 정의 시각화를 허용하지만 더 깊은 이해가 필요합니다. 웹 표준 (SVG, HTML, CSS)을 사용하고 호환성이 우수합니다.

대형 데이터 세트 처리 : d3.js는 데이터 바인딩 및 데이터 연결을 통해 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하지만 매우 큰 데이터 세트의 경우 코드를 최적화하고 데이터 집계 및 기술을 사용해야합니다. 필터링.

• 다른 JavaScript 라이브러리와의 호환성 : d3.js는 다른 JavaScript 라이브러리 (jQuery, React, Angular 등)와 함께 사용할 수 있지만 코드 합병증을 피하기 위해주의와 통합해야합니다. data() enter 위의 정보가 당신에게 도움이되기를 바랍니다! exit

위 내용은 D3.JS의 데이터 바인딩에 대한 초보자 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!