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백엔드 개발파이썬 튜토리얼초보자 가이드 : 파이썬이란 무엇이며 무엇에 사용됩니까?

Beginners Guide: What Is Python And What Is It Used For?

Python : 포괄적 인 개요

높은 수준의 오픈 소스 프로그래밍 언어 인 Python은 가독성과 다양성으로 유명합니다. 광범위한 채택은 웹 개발, 기계 학습, 인공 지능, 데이터 과학, 소프트웨어 테스트 및 게임 개발을 포함한 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 이 기사는 Python의 주요 기능, 응용 프로그램 및 지속적인 인기에 대한 이유를 탐구합니다. 주요 특징 및 디자인 철학 :

Python의 디자인은 가독성, 단순성 및 명시성을 강조하는 일련의 원칙 인 "Zen"에 의해 안내됩니다. 언어의 진화는 개선을 제안하고 구현하기위한 커뮤니티 중심의 프로세스 인 PETHS (Python Enhancement Proposals)에 의해 형성됩니다. 파이썬은 객체 지향, 해석, 동적으로 입력되며 휴대 성이 뛰어납니다 Python의 응용 :

웹 개발 : Django 및 Flask Power와 같은 프레임 워크 수많은 웹 사이트로 강력하고 확장 가능한 웹 애플리케이션을 구축 할 때 Python의 기능을 보여줍니다. 머신 러닝 및 AI : 텐서 플로우, 스키 킷, 케라 및 파이터와 같은 라이브러리는 많은 머신 러닝 및 AI 프로젝트에서 선택의 언어로 만듭니다.

데이터 과학 및 분석 : Pandas 및 Matplotlib는 데이터 조작, 분석 및 시각화를위한 귀중한 도구이며, 데이터 과학 분야에서 Python의 지배력을 불러 일으 킵니다. 소프트웨어 테스트 : Python 's

모듈 및 Pytest와 같은 프레임 워크는 테스트 프로세스를 단순화합니다. 게임 개발 : Pygame과 같은 라이브러리 및 Unity 및 Unreal Engine과 같은 게임 엔진과의 통합과 같은 라이브러리는 Python의 도달 범위를 게임 개발로 확장합니다.

왜 Python을 배우는가?

사용 편의성 : Python의 간단한 구문 및 가독성은 초보자에게 친숙합니다.

오픈 소스 특성 :
    오픈 소스 라이센스는 협업, 커뮤니티 지원 및 자유롭게 이용 가능한 자원의 풍부한 자원을 촉진합니다.
  • 파이썬의 인기 : Python의 인기는 다목적 성, 학습 용이성, 강력한 도서관 및 대규모 활성 커뮤니티에서 비롯됩니다. 간단한 스크립트와 복잡한 응용 프로그램을 모두 처리하는 능력은 광범위한 매력에 기여합니다. 효과적인 Python 관행 :
    • 일관된 계약 :
    • 적절한 압입은 코드 실행에 중요합니다 진술 후 콜론 콜론 : , , 및 기타 제어 흐름 진술 후 콜론을 사용해야합니다. 설명 변수 이름 :
    • 명확하고 설명적인 변수 이름을 사용하여 코드 가독성을 향상시킵니다. 함수 사용 : 내장 기능은 문서에 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 표준 라이브러리 활용 : 광범위한 표준 라이브러리는 다양한 작업에 미리 건축 된 모듈을 제공합니다. 커뮤니티와의 참여 : 파이썬 커뮤니티에 참여하는 학습 및 협력. if for while
    • 파이썬의 강점에 대한 더 깊은 다이빙 :
    • 이 섹션에서는 Python의 특정 측면을 탐구하여 기능과 기능을 확장합니다. (원래 기사의 Peps, Python의 선 및 "Pythonic Way"에 대한 자세한 설명은 웹 개발, 기계 학습, 데이터 과학 등에 관한 섹션과 함께 여기에 보존됩니다. (임베디드 YouTube 비디오 및 FAQ를 포함한 입력의 나머지 컨텐츠는 여기에 삽입되어 원래 형식 및 이미지 배치를 유지합니다.)

위 내용은 초보자 가이드 : 파이썬이란 무엇이며 무엇에 사용됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 ​​같은 작업에 적합합니다.

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