로 동적 데이터 시각화를 그립니다 이 기사에서는 동적 및 대화식 데이터 시각화를 생성하기위한 강력한 JavaScript 라이브러리 인 D3.JS에 대해 설명합니다. HTML, SVG 및 CSS를 사용하여 웹 브라우저에서 데이터를 렌더링합니다.
코어 포인트 :
-
d3.js는 데이터 기반 문서 작동 JavaScript 라이브러리입니다. HTML, SVG 및 CSS를 사용하여 데이터에 생명을 불어 넣는 데 도움이됩니다. 모든 웹 개발자가 배워야하는 3 개의 JavaScript 라이브러리는 jQuery, 밑줄 및 D3입니다. 이러한 라이브러리는 새로운 방식으로 코드에 대해 생각할 수 있습니다. 데이터 처리 및 그래픽 프로그래밍. D3에 익숙하지 않은 경우 잠시 시간을내어 인상적인 예제 라이브러리를 찾아서 무엇을 할 수 있는지 알아보십시오. 이것은 아버지의 시대의 차트 라이브러리가 아닙니다. William Playfair는 1786 년에 라인 차트 및 지역 차트를 발명하고 1801 년에 - 파이 차트를 발명했습니다. 이것들은 여전히 대부분의 데이터 세트가 오늘날 제시되는 주요 방법입니다. 이 차트는 우수하지만 D3은 고유 한 웹 데이터 시각화를 만들 수있는 도구와 유연성을 제공하며 창의성은 유일한 제한 요소입니다. D3은 데이터를 HTML 및 SVG 문서에 매핑하기위한 jQuery-like API가있는 매우 유연한 저수준 시각화 라이브러리입니다. 대부분의 기능은 SVG의 기하학적 그림과 경로를 조작하는 데 비롯되지만 데이터 변환 및 물리적 계산에 대한 유용한 수학적 기능이 많이 포함되어 있습니다. 이 기사는 D3 기능에 대한 높은 수준의 개요를 제공하는 것을 목표로하며, 각 예제에서 입력 데이터, 및 출력 를 볼 수 있습니다. 서류. 각 기능이 무엇을하는지 설명하지 않고 대신 코드를 보여 주면 어떻게 작동하는지에 대한 대략적인 아이디어를 얻을 수 있어야합니다. 나는 가장 중요한 개념으로 만 들어갑니다 :
- scale 및
- 를 선택하십시오.
막대 차트
d3.select('#chart') .selectAll("div") .data([4, 8, 15, 16, 23, 42]) .enter() .append("div") .style("height", (d)=> d + "px")
[4, 8, 15, 16, 23, 42]
원형
라인 차트
SVG에서 라인 차트를 그리는 것은 매우 간단합니다.
스케일
결론
이 기사는 D3.JS 라이브러리의 작은 부분만을 다룹니다. 이 고급 개요와 몇 가지 실제 예가 선택, 스케일 및 변환을 사용하는 방법에 대한 아이디어를 제공하기를 바랍니다. 데이터를 나타내고 고유 한 데이터 시각화를 즐기는 가장 좋은 방법을 생각해보십시오.
위 내용은 예제별로 d3.js 데이터 시각화를 만드는 법을 배웁니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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