Redis 캐시로 기존 앱의 속도를 높입니다

Redis는 기존 응용 프로그램을 가속화합니다 : 캐시 쿼리 및 서버로드 감소 코어 포인트 :

redis는 쿼리 결과를 캐싱하여 기존 응용 프로그램을 효과적으로 가속하여 서버 압력을 줄입니다. 지정된 시간 (예 : 24 시간) 동안 쿼리 결과를 저장 한 다음 이러한 결과를 재사용하여 응용 프로그램 속도가 크게 향상됩니다. Redis 설치는 운영 체제 패키지 관리자를 통해 또는 수동으로 완료 할 수 있습니다. 설치 프로세스에는 일반적인 경고를 피하고 서버가 다시 시작된 후 Redis가 자동으로 시작되도록하는 것이 포함됩니다.

Predis 라이브러리는 Redis와 함께 작동하여 응용 프로그램에 메모리 캐시 레이어를 제공합니다. 이 프로세스에는 현재 쿼리 결과가 캐시에 존재하는지 확인하고 결과가 존재하지 않으면 결과를 가져오고 나중에 사용하기 위해 저장하는 것이 포함됩니다.

Predis는 성능을 더욱 향상시키기 위해 Redis 프로토콜 직렬화 및 구문 분석의 오버 헤드를 줄여서 Redis 설치를 더 빨리 설치하는 PHPERIEDIS 설치를 권장합니다.
우리는 이전에 PHP에서 Redis의 기본 사항을 소개했지만 이제는 실제 신청 사례를 도입 할 때입니다. 이 튜토리얼에서는 응용 프로그램 속도를 향상시키기 위해 배포 된 응용 프로그램에 추가합니다.
• 응용 프로그램의 0.6 버전을 복제하여 쉽게 배울 수 있습니다.
문제 설명 :
• 솔루션을 적용하기 전에 문제 정의를 명확히해야합니다.
질문의 응용 프로그램은 diffbot의 API에 액세스하고 쿼리를 실행할 때 데이터 세트를 쿼리합니다. 그런 다음 반환하고 서브 세트를 표시하십시오. diffbot 서버의 얼마나 바쁜지에 따라 약 5 초가 걸릴 수 있습니다. 이로 인해 컴퓨팅 성능을 확장함에 따라 의심 할 여지없이 개선 될 것이지만, 한 번에 실행 된 쿼리 결과가 24 시간 동안 기억되고 재사용 된 경우에도 좋을 것입니다. 세트 자체가 너무 자주 업데이트되기 때문입니다.

당신은 "단일 쿼리를 캐싱하는 이점은 무엇입니까?"

실제로 연구에 따르면 사람들은 종종 동일한 내용을 검색하는 것으로 나타났습니다 (대중적? "React"쿼리가 갑자기 증가 함). 또한 잘 알려진 저자 (또는 그 자체)를 검색 할 것입니다. 이 캐시를 구현하는 데 비용이 거의 들지 않기 때문에 (실제로 서버 압력을 줄임으로써 비용을 줄임으로써)는 거의 아무것도 사용하지 않더라도 간단한 승리입니다. 추가하지 않을 이유가 없습니다.

우리가 문제를 명확하게 정의 할 때, 전제 조건을 처리합시다.

설치 : 우선, 우리는 Redis를 개발 및 생산 환경에 설치해야합니다 (지역 개발에 홈스테드를 사용하는 경우 Redis는 이미 설치되었지만 쓰기 시점에는 버전 3.0.1).

운영 체제의 패키지 관리자를 통해이를 수행 할 수 있습니다.

<code class="language-bash">sudo apt-get install redis-server</code>

이것은 가장 쉽고 권장되는 방법이지만 처음부터 설치하고 수동으로 구성 할 수도 있습니다. 웹 사이트의 지침에 따르면 다음과 같이 수행 할 수 있습니다.

jemalloc.h를 언급 한 치명적인 오류가 발생하면 달리기 만하면 달리기를하고 다시 실행하십시오. Make Test 명령은 선택 사항이지만 도움이됩니다.

<code class="language-bash">sudo apt-get install gcc make build-essential tcl
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz
tar xzf redis-3.0.2.tar.gz
cd redis-3.0.2
make
make test
sudo make install</code>

참고 :이 기사를 읽고있는 경우 버전 3.0.2가 더 이상 최신이 아닌 경우 명령을 최신 버전 번호로 조정하십시오.

몇 가지 공통 경고 (적어도 우분투에서)를 방지하기 위해 다음 명령을 예방 적으로 실행합니다.

우리는 또한 서버가 다시 시작될 때마다 다시 실행할 수 있도록 /etc/rc.local에 마지막 명령을 추가해야합니다. 마지막으로 Sudo Reboot를 사용하여 서버를 다시 시작하고 Sudo Redis-Server를 실행하여 Redis가 올바르게 실행되는지 확인할 수 있습니다.

마지막으로 서버가 다시 시작된 후 Redis가 자동으로 시작되도록해야하므로 공식 지침에 따라이를 수행합니다. predis :

우리는 이전에 predis의 기본 사항을 다루었 으며이 경우에도 사용할 것입니다. 다음 명령을 사용하여 설치합시다 :

다음으로, 우리가 앞서 언급 한 Predis 소개를 마스터했다고 가정 해 봅시다.

<code class="language-bash">sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'</code>

그 게시물이 게시 된 이후로 약간의 차이가 소개되었지만 (예 : 네임 스페이스로의 전환과 같은), 우리가 사용해야하는 API는 거의 동일합니다.

구현 :

응용 프로그램에서 Redis를 사용하려면 다음 단계를 따라야합니다.

현재 쿼리 결과가 캐시에 존재하는지 확인

존재하는 경우 결과를 얻으십시오 존재하지 않으면 결과를 얻고 결과를 저장 한 후 결과를 나머지 응용 프로그램에 전달하십시오.

따라서 구현은 매우 간단합니다. "양식 제출"에서 확인 ( "검색"매개 변수를 찾는 확인 ( "검색"매개 변수를 찾는 것)에서 Predis 클라이언트를 인스턴스화하고 실행 된 검색 쿼리의 MD5 해시를 계산 한 다음 확인합니다. 결과가 확인되면. False 인 경우 이전 프로세스는 계속되지만 다음과 같은 것은 아닙니다. 는 종료되지만 결과를 직접 직렬화하여 캐시에 저장합니다. 그런 다음 코드 블록 외부에서 캐시에서 결과를 얻고 응용 프로그램의 흐름은 평소와 같이 계속됩니다. 따라서 index.php 파일의 변경된 부분은 다음과 같습니다. 테스트 후, 우리는 그것이 잘 작동한다는 것을 알 수 있습니다. 페이지를 새로 고침하거나 다른 쿼리를 실행 한 다음 이전 쿼리로 돌아 가면 한 번 실행 된 쿼리가 즉각적입니다. 마지막으로 배포를 추가, 제출 및 추진할 수 있습니다.

그게 다야! 우리 응용 프로그램의 최신 버전은 이제 사용할 수 있으며 Redis는 캐시 된 데이터를 제공하고 있습니다.

참고 : 단일 커밋으로 개발 모드에서 생산 배포로 전환하는 방법을 알고 싶다면이 기사를 읽어야합니다.

<code class="language-bash">composer require predis/predis</code>

미세 조정 :

Predis는 성능을 더욱 향상시키기 위해 Phpiredis를 설치하는 것이 좋습니다. "

Redis 프로토콜 직렬화 및 구문 분석의 오버 헤드 감소 및 이것은 전제 조건을 설치하고 확장을 가능하게합니다. 이제 우리가해야 할 일은 predis 클라이언트를 phpiredis 연결을 사용하도록 구성하는 것입니다. 우리는 교체해야합니다 :

<code class="language-bash">sudo apt-get install redis-server</code>

IS :

그게 다야! 우리의 Redis 설치는 이제 더 빠릅니다!

<code class="language-bash">sudo apt-get install gcc make build-essential tcl
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz
tar xzf redis-3.0.2.tar.gz
cd redis-3.0.2
make
make test
sudo make install</code>

결론 :

이 튜토리얼에서는 Redis 및 Predis 라이브러리를 사용하여 배포 된 응용 프로그램을 더 빨리 보이게합니다. 소스로 전송하는 대신 DigitalOcean 액 적의 사용 가능한 RAM을 사용하여 하루에 한 번 쿼리 결과를 저장 한 다음 캐시에서 이러한 결과를 반환합니다. 이것은 결과가 항상 최신 상태가 아니라,이 게시물에 따르면 결과 자체가 이것보다 더 자주 업데이트되지는 않습니다.

이 튜토리얼이 응용 프로그램에 메모리 캐시 계층을 추가하는 것이 얼마나 쉬운 지 보여 주며로드 시간을 줄이고 서버 비용을 줄여야 할 때 매우 유용합니다.

<code class="language-bash">sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf'
sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'</code>

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