Node 및 Heroku와 함께 Facebook 채팅 봇 구축
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- 2025-02-17 10:52:14798검색
작년 F8 컨퍼런스에서 Facebook은 메신저 플랫폼을 시작하여 개발자가 메신저 또는 Facebook 페이지의 사람들과 대화 할 수있는 봇을 만들 수 있습니다. 로봇을 사용하면 애플리케이션 소유자가 대중으로 확장 될 수있는 개인화되고 대화식 커뮤니케이션을 제공하여 사용자와 더 잘 상호 작용할 수 있습니다. 기업 및 애플리케이션 소유자는 출시 이후 챗봇에 큰 관심을 보였습니다. 발표 3 개월 후, 플랫폼에 11,000 개의 로봇이 구축 된 것으로 추정됩니다. 
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Heroku의 환경 변수는 API 토큰 및 민감한 데이터를 보호하는 데 필수적이며 이러한 세부 사항은 응용 프로그램의 소스 코드에 하드 코딩되지 않도록합니다. - MLAB에서 호스팅 된 MongoDB는 사용자 데이터 및 세션 상태를 관리하는 데 사용되므로 챗봇이 진행중인 사용자 상호 작용을 효과적으로 추적하고 응답 할 수 있습니다.
- AI의 숙련도는 특히 복잡한 로봇을 구축 할 때 확실히 도움이 될 수 있지만 필요하지 않습니다. 기계 학습을 이해하지 않고도 로봇을 구축 할 수 있습니다.
- 머신 러닝 로봇을 사용하면 더 나은 사용자 상호 작용을 얻을 수 있습니다. 사용자는 명령을 사용하지 않고 인간의 상호 작용에서와 같이 로봇과 더 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다. 로봇은 또한 사람들과의 대화에서 배우면서 더 똑똑해질 것입니다. 우리는 이러한 유형의 로봇의 건설을 향후 기사에서 저장할 것입니다. 그러나 기계 학습 지식이 필요하지 않습니다. 다행스럽게도 Wit.ai 및 API.AI와 같은 서비스가 있으며 개발자는 기계 학습 (특히 자연어 처리 -NLP)을 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다.
- 시작
여기에서 완료된 데모 응용 프로그램의 코드를 다운로드 할 수 있습니다.
키 포인트
프롬프트를 따라 프로젝트 환경 설정을 설정하십시오.
<code>$ mkdir spbot $ cd spbot $ npm init</code>
<code>{
"name": "spbot",
"version": "1.0.0",
"description": "SPBot Server",
"main": "app.js",
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1",
"start": "node app.js"
},
"author": "Joyce Echessa",
"license": "ISC"
}</code>
<code>$ npm install express request body-parser mongoose --save</code>
<code>node_modules</code>
<code class="language-javascript">var express = require("express");
var request = require("request");
var bodyParser = require("body-parser");
var app = express();
app.use(bodyParser.urlencoded({extended: false}));
app.use(bodyParser.json());
app.listen((process.env.PORT || 5000));
// 服务器索引页面
app.get("/", function (req, res) {
res.send("已部署！");
});
// Facebook Webhook
// 用于验证
app.get("/webhook", function (req, res) {
if (req.query["hub.verify_token"] === "this_is_my_token") {
console.log("已验证 webhook");
res.status(200).send(req.query["hub.challenge"]);
} else {
console.error("验证失败。令牌不匹配。");
res.sendStatus(403);
}
});</code>
로 이동하여 구성 변수 표시 버튼을 클릭하십시오. verification_token을 로 입력하고 토큰을
value로 입력 한 다음 를 클릭하여 를 추가하십시오.
코드에서 토큰 문자열 ( "this_is_my_token")을 process.env.verification_token으로 수정하십시오. 변경 사항을 제출하여 헤로쿠로 밀어 넣으십시오.
엔터테인먼트 를 선택했다.
를 클릭 한 후 페이지가 작성되며 응용 프로그램 (설명, 웹 사이트, 프로필 사진, 대상 고객 등)에 대한 자세한 정보를 제공하라는 요청을받습니다. 이제이 설정 단계를 건너 뛸 수 있습니다.
링크를 클릭하여 아래 를 선택하십시오.
를 선택하십시오. 
를 클릭 한 후 앱 ID 를 작성하면 응용 프로그램의 대시 보드가 열립니다.
)을 사용하면 API에 전화하지 않고 실시간으로 업데이트를 실시간으로 추적하고 받으려는 변경 사항을 구독 할 수 있습니다.
WebHook 섹션에서 가 완성 된 및 가입 이벤트 목록을 볼 수 있습니다. 오류를받는 경우 Webhook Endpoint ( /webhook 끝)에 대한 올바른 URL을 입력했는지 확인하고 여기에 사용 된 토큰이 노드 애플리케이션에 사용하는 것과 동일해야합니다.
토큰 생성
Heroku에서 다른 환경 변수를 생성하고 를 page_access_token으로 설정하고 생성 된 토큰을 로 가져갑니다. 생성 된 토큰은 Facebook에 표시되는 현재 페이지에 저장되지 않습니다. 페이지에 액세스 할 때마다 페이지 액세스 토큰 필드는 비어 있고 페이지 드롭 다운 메뉴에서 Facebook 페이지를 선택하면 새 토큰이 생성됩니다. 그러나 이전에 만든 모든 토큰은 계속 작동합니다. 따라서 페이지를 닫기 전에 토큰을 복사하십시오. 섹션에서 구독하려는 페이지를 선택하십시오.
환영 화면
왼쪽 패널에서 메시지 를 선택하고 오른쪽 패널에서 를 열어 메신저 인사 를 표시하십시오. 선호도에 메시지를 설정하십시오.
리소스 를 프로비저닝하는 클릭하십시오. 선택한 추가 기능에 대한 확인이 표시됩니다.
로 변경하고 표준 선 를 선택하십시오. 를 클릭하여 새 MongoDB 배포
user 탭을 선택하고 버튼을 클릭하십시오. 사용자 이름과 비밀번호를 채우고 
섹션에서 드롭 다운 메뉴에서 페이지를 선택하십시오. 인증 후 페이지 액세스 토큰이 생성됩니다. 
시작 버튼을 활성화하려면 Token과 함께 다음 문으로 page_access_token 문자열을 교체하고 명령을 터미널에 붙여 넣습니다.
<code>$ mkdir spbot
$ cd spbot
$ npm init</code>
버튼을 클릭하여 프로세스를 완료하십시오.
영화 데이터베이스 모델은 위에 만들어졌습니다. user_id는 메신저 플랫폼에서 얻은 사용자 ID이며 다른 필드는 영화 API에서 얻을 수 있습니다. 우리는 사용자가 검색 한 마지막 영화 만 저장하므로 데이터베이스에는 사용자 당 하나의 레코드 만 있습니다.
우리는 유형 메시지 이벤트에 대한 검사를 추가하여 ProcessMessage () 함수로 전달했습니다.
여기서 먼저 메시지가 메시지 에코 콜백을 통해 메시지가 전송되는지 확인합니다. 이 콜백은 페이지가 메시지를 보낼 때 발생합니다. 예를 들어, 사용자에게 보내는 첫 번째 메시지 (인사말)는 Webhook로 다시 전송됩니다. 우리는 우리 자신의 메시지를 처리하고 싶지 않으므로 확인했습니다.
그런 다음 메시지가 텍스트인지 첨부인지 (이미지, 비디오, 오디오)인지 확인합니다. 후자의 경우 사용자에게 오류 메시지를 보냅니다. 문자 메시지의 경우 입력이 사용자가 영화를 보유하고 싶은 세부 사항을 나타내는 특정 키워드와 일치하는지 확인합니다. 이 시점에서 사용자는 영화를 쿼리했으며 영화는 데이터베이스에 저장됩니다. getMoviedEtail () 함수는 데이터베이스를 쿼리하고 특정 레코드를 반환합니다. 사용자의 쿼리가 설정된 키워드와 일치하지 않으면 로봇은 입력이 영화 쿼리에 사용된다고 가정하므로 입력을 사용하여 열린 영화 데이터베이스 API를 호출하는 findmovie () 함수로 전달됩니다.
영화가 발견되면 사용자의 ID로 세부 정보를 저장하십시오. 해당 사용자 ID가있는 레코드가 이전에 작성된 경우 업데이트됩니다. 그런 다음 구조화 된 메시지를 작성하여 사용자에게 보냅니다.
<code>{
"name": "spbot",
"version": "1.0.0",
"description": "SPBot Server",
"main": "app.js",
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1",
"start": "node app.js"
},
"author": "Joyce Echessa",
"license": "ISC"
}</code>
위 내용은 Node 및 Heroku와 함께 Facebook 채팅 봇 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!