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백엔드 개발파이썬 튜토리얼파이썬의 객체 지향 프로그래밍 : 소개

Object-oriented Programming in Python: An Introduction 이 기사는 파이썬에서 객체 지향 프로그래밍 (OOP)에 대한 실질적인 소개를 제공합니다. 우리는 복잡한 이론적 세부 사항을 탐구하기보다는 OOP 개념을 시연하는 데 중점을 둡니다. Statista에 따르면 개발자 중 4 위를 차지한 Python의 인기는 다목적 성과 단순화 된 구문을 강조하여 OOP 학습을위한 훌륭한 선택입니다. 주요 개념 :

Python의 OOP 강점 : Python의 간단한 구문 및 적응성은 OOP 원칙을 구현하는 데 이상적입니다. 이 튜토리얼은 실제 응용 프로그램을 강조합니다.

클래스와 객체 :

클래스는 객체의 구조와 동작을 정의하는 청사진 역할을합니다. 객체는 클래스의 인스턴스, 속성 (데이터) 및 메소드 (함수)를 소유합니다. 고급 OOP 기능 : 우리는 상속, 다형성, 방법 과부하 및 재정의 - 효율적이고 재사용 가능한 코드를 구축하는 데 결정적입니다.

OOP의 기본 사항 :
    OOP는 프로그래밍 패러다임 - 코드 구조를위한 일련의 지침입니다. 그것은 각각 특정 기능과 동작을 가진 객체를 사용하여 시스템을 모델링합니다. 객체에는 데이터 및 방법이 포함되어 있습니다 (데이터에 작용하는 절차, 잠재적으로 매개 변수를 사용). Java, C, C#, Go 및 Swift와 같은 언어는 각각 자체 구현과 함께 OOP를 사용합니다. 클래스와 개체 :
  1. Max와 Pax의 두 마리의 개를 고려하십시오. 그들은 "개"개념의 인스턴스 (객체)입니다. "Dog"개념 자체는 클래스 를 사용하여 모델링됩니다. 클래스는 개체를 만드는 템플릿 (속성 및 메소드)을 정의합니다. 다음은 다음과 같은 파이썬 코드입니다
  2. 메소드 (생성자)는 객체의 상태를 초기화합니다. 는 현재 객체 인스턴스를 나타냅니다. 메소드는 객체의 문자열 표현을 제공합니다.
  3. 새로운 방법 정의 : 기능을 추가하려면 클래스 내에서 메소드를 정의하십시오. 예를 들어, a 메소드 :
  4. 액세스 수정 자 : Python은 이름 지정 규칙 (보호 된 경우 단일 밑줄
, 개인의 경우 이중 밑줄

)을 사용하여 액세스 제한을 제안하지만 다른 언어와 마찬가지로 엄격하게 시행하지는 않습니다. 속성에 대한 제어 액세스를 위해 getter 및 setter 방법을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 상속 : 상속은 코드 재사용을 촉진합니다. 서브 클래스는 슈퍼 클래스 (부모 클래스)에서 속성과 메소드를 상속합니다. 예 : (부모) 및

, (어린이) : Person Student Professor 서브 클래스의

호출은 부모 클래스의 생성자를 호출합니다. 다형성 :
class Dog:
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name
        self.breed = breed

    def __repr__(self):
        return f"Dog(name={self.name}, breed={self.breed})"

max = Dog("Max", "Golden Retriever")
pax = Dog("Pax", "Labrador")
print(max)
print(pax)

다형성은 다른 클래스의 물체가 동일한 방법 호출에 자신의 특정한 방식으로 응답 할 수 있도록합니다. 메소드 과부하 및 재정의 : Object-oriented Programming in Python: An Introduction 메소드 오버로드 (이름이 동일하지만 다른 매개 변수를 가진 여러 메소드가 있음)는 다른 언어와 같은 방식으로 파이썬에서 직접 지원되지 않습니다. 서브 클래스가 슈퍼 클래스에서 메소드의 다른 구현을 제공하는 메소드 오버라이드가 지원됩니다.

결론 : super().__init__ 이 기사는 Python에서 OOP에 대한 실질적인 개요를 제공했습니다. 클래스, 객체, 상속 및 다형성을 이해하는 것은 잘 구조화되고 재사용 가능하며 유지 관리 가능한 Python 코드를 작성하는 데 중요합니다. 고급 OOP 개념 및 디자인 패턴을 추가로 탐색하면 프로그래밍 기술이 향상됩니다.

(FAQS 섹션은 기사에서 이미 다루는 정보의 반복이기 때문에 간결하게 생략되었습니다.)

위 내용은 파이썬의 객체 지향 프로그래밍 : 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

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