파이썬 예외 처리 안내서

이 기사는 강력한 프로그래밍의 중요한 측면 인 Python의 예외 처리 메커니즘을 탐구합니다. 구문 오류와 예외의 차이점과 프로그램 충돌을 방지하기 위해 런타임 오류를 우아하게 관리하는 방법을 살펴 보겠습니다. 두 가지 1 차 오류 유형은 파이썬에는 구문 오류 및 예외가 있습니다. 구문 오류는 잘못된 코드 구조, 들여 쓰기 또는 구문에서 비롯되므로 즉각적인 프로그램 종료가 발생합니다. 반대로 예외는 런타임 이상으로 프로그램의 흐름을 방해합니다. 탄력성 응용 프로그램을 만드는 데 효과적인 예외 처리가 필수적입니다. Python의 접근 방식은 종종 광범위한 예방 점검보다는 "일을하고 용서를 구하는"우선 순위를 정합니다.

주요 개념 :

Python의 예외 처리는

및

블록에 의존합니다. 블록에는 잠재적 인 문제가있는 코드가 포함되어 있고

는 예외가 발생할 때 취해야 할 조치를 지정합니다. 정확한 예외 처리는 디버깅을 단순화합니다 Python은 다양한 오류 유형에 대해 수많은 내장 예외 (예 : , )를 제공합니다. Python 's 클래스에서 상속되는 사용자 정의 예외는 특정 응용 프로그램 요구를 충족시킵니다. 및

조항은 예외 처리를 향상시킵니다.

블록 내에서 예외가 발생하지 않으면 블록이 실행됩니다. 블록은 예외에 관계없이 항상 실행되며 종종 파일을 닫는 작업에 사용됩니다 (예 : 파일 폐쇄). (Python 3.11)는 그룹 내 개별 예외의 대상 처리를 위해
• 조항을 사용하여 다중 관련없는 예외를 동시에 처리합니다. try Python Exception Handling intore : except Python은 try 및 except를 사용하여 예외를 관리합니다.
블록은 예외를 제기 할 수있는 코드를 동봉합니다.
• 블록은 특정 예외를 잡고 처리합니다 예 : ArithmeticError 의 프로그램 충돌 대신 다음을 사용할 수 있습니다. ImportError NameError 여러 예외 처리 : Exception 다중
블록은 다양한 예외 유형을 뚜렷하게 처리 할 수 ​​있습니다.
• else 일반적인 예외 처리 : finally else generic try 절은 처리되지 않은 예외를 포착합니다 finally
진술 :
• ExceptionGroup except* 키워드는 프로그래밍 방식으로 예외를 유발합니다

조항 :

블록은

블록에서 예외가 발생하지 않는 경우에만 실행됩니다. else try 조항 :

try:
    print(3/0)
except ZeroDivisionError:
    print("Division by zero error!")

블록은 정리를 위해 예외에 관계없이 항상 실행됩니다. finally 예외 그룹 () : Python 3.11은 여러 예외를 관리하기 위해 소개되었습니다. 그룹 내에서 개별 예외를 과립질 처리합니다.

사용자 정의 예외 :

finally 클래스에서 상속을 통해 사용자 정의 예외를 만듭니다

try:
    number = 'one'
    print(number + 1)
except TypeError:
    print("Type mismatch!")
except NameError:
    print("Variable undefined!")

결론 :

효과적인 예외 처리는 안정적인 Python 응용 프로그램을 구축하는 데 중요합니다. , , , 및 ExceptionGroup의 뉘앙스를 이해하면 개발자가 강력하고 오류가 강한 소프트웨어를 생성 할 수 있습니다. 더 쉽게 디버깅 및 유지 보수 가능성을 위해 가능한 경우 예외를 처리해야합니다. .

위 내용은 파이썬 예외 처리 안내서의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!