사용자 정의 데이터 세트에서 대화식 JavaScript 차트를 만드는 방법

<: :> anychart : 사용자 지정 데이터 세트 및 원활한 사용자 정의로 데이터 시각화 마스터 anychart는 복잡한 데이터를 빠르고 효과적으로 시각화하는 데 탁월합니다. 목표가 트렌드 식별, 관계 강조 표시 또는 비교 분석이든, 모든 차트는 명확하고 영향력있는 의사 소통을 강조합니다. 이 기사는 모든 차트의 데이터 매핑 기능을 탐구하여 맞춤형 데이터 세트에서 놀라운 차트를 쉽게 생성 할 수 있습니다. 테마 선택 및 응용 프로그램을 포함한 광범위한 사용자 정의 옵션을 탐색하고 모든 차트의 시각적 프레젠테이션을 수정하는 방법을 보여줍니다. 17 개의 사전 구축 된 테마와 자신의 설계 옵션을 통해 모든 미적 요구 사항에 적응합니다. anychart의 주요 장점 :

손쉬운 통합 : anychart는 사용자 정의 데이터 세트를 대화식 JavaScript 차트에 통합하여 최소한의 복잡성으로 동적 데이터 시각화를 제공합니다. 데이터 매핑 제어 : 하네스 시리즈 생성, 필터링 및 정렬을 관리하기 위해 Chart의 데이터 매핑을 활용하여 기능과 사용자 경험을 모두 향상시킵니다.

광범위한 사용자 정의 : 내장 테마를 활용하거나 사용자 지정 패턴과 색상으로 고유 한 시각적 스타일을 만들어 브랜딩 또는 디자인 환경 설정과 일치합니다.

실시간 데이터 처리 :

실시간 데이터 스트리밍 및 필터링을 구현하여 동적 변경 사항을 보여주고 특정 데이터 포인트에 초점을 맞추고 데이터 분석 향상. 다목적 성 : a Anychart의 내장 테마를 활용하거나 고급 커스텀 시리즈를 탐색하고 전문 차트 유형에 대한 렌더링 기능. 대화식 기능 : 툴팁, 확대 / 축소 및 클릭 가능한 요소와 같은 대화 형 기능을 사용하여 사용자 참여를 향상시킵니다.

anychart 를 사용한 데이터 매핑 anychart는 데이터 세트 - 데이터 용 중개 컨테이너를 사용하여 사용자 정의 데이터 소스의 차트 애플리케이션에 통합을 간소화합니다. 데이터 세트는 모든 차트가 변경 사항을 모니터링하고 분석을 수행하며 데이터를 효율적으로 관리하여 대화식 JavaScript 차트 작성을 단순화 할 수 있습니다. 데이터 형식 (객체 배열, 배열 배열 또는 .CSV 파일)에 관계없이 데이터 세트는 다음과 같이 제공합니다.

시리즈 생성에 대한 완전한 제어. 인수 정의 (x 축) 열. 특정 시리즈 값에 열을 할당합니다.

데이터 필터링 기능. 데이터 분류 기능.

데이터 매핑 예 : 파이 차트 이 샘플 데이터 세트를 고려하십시오

anychart는 데이터 통합을 단순화합니다. 먼저 배열을 데이터 세트에로드하십시오
• 그런 다음 뷰를 작성 - 파생 데이터 세트 :

  var rawData = [
    ["A", 5, 4, 5, 8, 1, "bad"],
    ["B", 7, 1, 7, 9, 2, "good"],
    ["C", 9, 3, 5, 4, 3, "normal"],
    ["D", 1, 4, 9, 2, 4, "bad"]
  ];

  이것은 어떤 열이 사용되는지와 해당 이름을 정의합니다. 그런 다음 5 열 데이터를 사용하는 파이 차트를 생성 할 수 있습니다.

  (Codepen 예제는 간결하게 생략되었지만 원본 기사에서 사용할 수 있습니다.) 차트 외관 커스터마이징 Anychart는 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 라인 스타일, 채우기 색상, 그라디언트 충전 및 이미지 충전물은 쉽게 조정할 수 있습니다. 문자열 상수, 16 진수 또는 RGB 표기법 또는 사용자 정의 함수를 사용하여 색상을 지정할 수 있습니다. 직접 만들 수있는 옵션과 함께 수많은 내장 패턴을 사용할 수 있습니다.

  테마 Chart의 시각적 스타일을 변경하는 가장 간단한 방법은 테마를 적용하는 것입니다. AnyChart는 17 개의 사전 정의 된 테마 (예 : Coffee

  var dataSet = anychart.data.set(rawData);

  ,

  Dark Blue , 가벼운 프로 베스 )를 제공하며 사용자 정의 테마 생성을 허용합니다. 테마는 최소한의 코드로 참조되고 활성화 될 수 있습니다 색칠과 패턴 채우기 Anychart는 불투명도, 방사형 및 선형 그라디언트 및 점선으로 단색을 지원합니다. 색상은 다양한 표기법 (16 진수, RGB, RGBA 등) 또는 사용자 정의 기능을 사용하여 정의 할 수 있습니다. 라이브러리는 또한 32 개의 패턴 채우기 유형을 제공하고 사용자 정의 패턴 생성을 허용합니다.

  커스텀 시리즈 고도로 전문화 된 시각화 요구에 대해 는 렌더링 기능을 재정의 할 수 있도록 허용합니다. 이것은 기본적으로 지원되지 않은 차트를 만들 수 있습니다.
  결론 Anychart는 광범위한 사용자 정의 옵션으로 강력한 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 데이터 매핑 기능, 테마 지원 및 사용자 정의 렌더링 기능을 통해 다양한 데이터 시각화 프로젝트를위한 다양한 도구가됩니다. 실시간 데이터 스트리밍을 처리하는 기능은 동적 애플리케이션의 값을 더욱 향상시킵니다. (간결성을 위해 생략되었지만 원본 기사에 존재하는 모든 차트 리소스에 대한 링크.)

위 내용은 사용자 정의 데이터 세트에서 대화식 JavaScript 차트를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!