이 문제를 해결하기 위해 Redux와 같은 현대적인 주 관리 라이브러리가 풍부한 감사 트레일을 떠나기 때문에이 문제를 해결하기 위해 개발자는 점점 더 프론트 엔드 로깅 도구를 채택하고 있습니다. 생산 환경에서 작업 및 상태 기록을 통해 버그 및 사용자보고 문제를 쉽게 이해할 수 있습니다.
이 기사는 원래 logrocket.com에 게시되었으며 저자의 허가로 여기에서 재생산되었습니다.
<: :> logrocket : 웹 응용 프로그램 용 DVR
지원
를 사용하여 데이터 수집 라이브러리를 사용하십시오
Apollo-Client (for GraphQL) 및 Redux-Query (REST)와 같은
Logrocket을 사용하여 생산 환경에서 Redux 로깅의 FAQ (FAQS)
예, Logrocket은 Redux와 완벽하게 통합되지만 다른 주 관리 라이브러리와 함께 사용할 수도 있습니다. Mobx 및 Vuex를 포함한 여러 인기 라이브러리에 미들웨어를 제공합니다.
npm을 사용하여 설치 : .
Logrocket은 네트워크 요청 및 응답을 캡처하고 특정 요청을 파고 헤더 및 신체를 볼 수 있습니다. 폭포 차트에는 타이밍이 표시되어 어떤 요청이 느리거나, 잠재적 인 레이스 조건이 발생했는지 쉽게 알 수 있습니다.
응용 프로그램을 구축하기위한 도구로 환영합니다. Redux 상태, 네트워크 요청 및 DOM을 확인하여 버그 및 기타 사용자보고 된 문제를 쉽게 디버깅 할 수 있기 때문에 프로덕션 환경에서 Redux 데이터를 녹화하면 이러한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
Logrocket을 사용한 Redux 로깅은 버그 수정 및 지원 사용자 작업을 크게 단순화 할 수 있습니다. 여기에서 Logrocket을 사용할 수 있습니다.
Logrocket 레코드 유형은 무엇입니까?
Logrocket에는 민감한 사용자 데이터를 보호 할 수있는 강력한 개인 정보 보호 제어 기능이 있습니다. 특정 데이터가 기록되지 않도록 이러한 컨트롤을 구성 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 비밀번호를 보호하기 위해 양식 입력 로깅을 방지 할 수 있습니다.
Logrocket의 세션 재생 기능은 디버깅에 매우 유용 할 수 있습니다. 문제가있는 세션을 재생함으로써 개발자는 사용자가 보는 내용을 정확하게 볼 수있어 버그를 쉽게 식별하고 수정할 수 있습니다. 또한 Logrocket의 네트워크 요청, 콘솔 로그 및 사용자 상호 작용에 대한 포괄적 인 로깅은 디버깅 할 때 귀중한 컨텍스트를 제공 할 수 있습니다.
위 내용은 Logrocket을 사용한 Redux 로깅의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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