이 기사는 거대한 Django 프레임 워크에 대한 대안을 제공하는 인기있는 Python Mini 프레임 워크 인 Flask를 소개합니다.
키 포인트
Django와의 비교 분석 :이 기사는 플라스크를 Django와 비교하여 Flask의 미니 프레임 워크 접근법을 강조하여 복잡한 구조가없는 필요한 도구를 제공하여 연장 된 프로젝트를 정의하는 데 이상적입니다 . 플라스크로 시작하십시오 :이 기사는 플라스크 개발 환경 설정, 기본 애플리케이션 작성 및 실행 및 라우팅, 템플릿, 양식 및 확장에서 플라스크 기능을 활용하는 단계별 안내서를 제공합니다.
- 플라스크 란 무엇입니까?
- 플라스크는 웹 애플리케이션을 개발하기 위해 Python으로 작성된 소형 웹 프레임 워크입니다. 간단하고 가볍게 유지하여 개발자에게 불필요한 복잡성없이 웹 응용 프로그램을 구축하는 데 필요한 가장 중요한 도구를 제공합니다.
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다음은 플라스크를 훌륭한 프레임 워크로 만드는 몇 가지 주요 기능입니다. - Jinja 템플릿 엔진은 HTML 템플릿을 지원하므로 개발자가 웹 페이지를 쉽게 만들 수 있습니다.
유연성. 플라스크의 미니어처 기능 (웹 프레임 워크의 핵심 기능 만 제공하는)은 개발자가 플라스크 확장 또는 타사 라이브러리를 사용하여 자신의 요구를 충족시키기 위해 사용자 정의하고 확장 할 수 있도록 개발 가능한 개발자입니다.
문서. 플라스크 문서는 매우 포괄적이며 기본에서 고급 주제까지 컨텐츠를 다루므로 개발자가 프레임 워크 사용 방법을 쉽게 배울 수 있습니다.
<.> 호환성. Flask는 다양한 Python 버전과 호환되므로 기존 Python 코드베이스에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 여러 웹 서버를 지원하므로 다양한 호스팅 플랫폼에 쉽게 배포 할 수 있습니다.빠른 개발. Flask의 단순성과 유연성은 응용 프로그램을 설정하는 데 필요한 보일러 플레이트 코드를 줄여 개발자가 신속하게 시작할 수 있도록합니다.
<.> 트와 일리오. 이것은 다중 API에서 플라스크를 사용하는 통신 플랫폼입니다.
<.> Pinterest. 이 사진 공유 앱은 웹 개발 스택에서 플라스크를 사용하여 팀이 몇 가지 사용자 정의 기능과 통합을 쉽게 만들 수 있습니다.- 플라스크를 사용하는시기
- <.> 프로토 타입 설계. 사용 편의성과 유연성으로 인해 프로토 타입을 신속하게 생성 할 수있는 훌륭한 선택이되어 개발자가 새로운 기능을 신속하게 구축하고 테스트 할 수 있습니다.
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전자 상거래 응용 프로그램. 온라인 마켓 플레이스 및 전자 상거래 플랫폼을 구축하는 데 적합합니다.
ai. AI 교육 모델을 구축하고 배포하는 유용하고 간단한 방법을 제공합니다.
플라스크를 사용하지 않을 때
- 특정 코딩 표준을 시행하는 프로젝트. Flask의 유연성으로 인해 IT에 응용 프로그램을 개발하면 개발자가 적합한 방식으로 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 그러나 Django와 같은 프레임 워크는 개발자가 특정 규칙을 따를 수 있도록합니다. 즉, 개발자는 한 프로젝트에서 다른 프로젝트로 쉽게 이동할 수 있습니다.
플라스크 개발 환경을 설정
이 기사에서는 virtualenv를 사용합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다
위의 명령은 가상 환경을 생성하고 MyEnv를 이름으로 지정합니다. 플라스크를 설치할 수 있도록 활성화합시다. Linux 또는 MacOS에서 가상 환경을 활성화하려면 다음 명령을 사용하십시오.
Windows에서 위 내용은 파이썬 마이크로 프레임 워크 인 Flask를 시작합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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