이 기사는 거대한 Django 프레임 워크에 대한 대안을 제공하는 인기있는 Python Mini 프레임 워크 인 Flask를 소개합니다.
키 포인트
Django와의 비교 분석 :이 기사는 플라스크를 Django와 비교하여 Flask의 미니 프레임 워크 접근법을 강조하여 복잡한 구조가없는 필요한 도구를 제공하여 연장 된 프로젝트를 정의하는 데 이상적입니다 . 플라스크로 시작하십시오 :이 기사는 플라스크 개발 환경 설정, 기본 애플리케이션 작성 및 실행 및 라우팅, 템플릿, 양식 및 확장에서 플라스크 기능을 활용하는 단계별 안내서를 제공합니다.
- 플라스크 란 무엇입니까?
- 플라스크는 웹 애플리케이션을 개발하기 위해 Python으로 작성된 소형 웹 프레임 워크입니다. 간단하고 가볍게 유지하여 개발자에게 불필요한 복잡성없이 웹 응용 프로그램을 구축하는 데 필요한 가장 중요한 도구를 제공합니다.
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다음은 플라스크를 훌륭한 프레임 워크로 만드는 몇 가지 주요 기능입니다. - Jinja 템플릿 엔진은 HTML 템플릿을 지원하므로 개발자가 웹 페이지를 쉽게 만들 수 있습니다.
유연성. 플라스크의 미니어처 기능 (웹 프레임 워크의 핵심 기능 만 제공하는)은 개발자가 플라스크 확장 또는 타사 라이브러리를 사용하여 자신의 요구를 충족시키기 위해 사용자 정의하고 확장 할 수 있도록 개발 가능한 개발자입니다.
문서. 플라스크 문서는 매우 포괄적이며 기본에서 고급 주제까지 컨텐츠를 다루므로 개발자가 프레임 워크 사용 방법을 쉽게 배울 수 있습니다.
<.> 호환성. Flask는 다양한 Python 버전과 호환되므로 기존 Python 코드베이스에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 여러 웹 서버를 지원하므로 다양한 호스팅 플랫폼에 쉽게 배포 할 수 있습니다.빠른 개발. Flask의 단순성과 유연성은 응용 프로그램을 설정하는 데 필요한 보일러 플레이트 코드를 줄여 개발자가 신속하게 시작할 수 있도록합니다.
<.> 트와 일리오. 이것은 다중 API에서 플라스크를 사용하는 통신 플랫폼입니다.
<.> Pinterest. 이 사진 공유 앱은 웹 개발 스택에서 플라스크를 사용하여 팀이 몇 가지 사용자 정의 기능과 통합을 쉽게 만들 수 있습니다.- 플라스크를 사용하는시기
- <.> 프로토 타입 설계. 사용 편의성과 유연성으로 인해 프로토 타입을 신속하게 생성 할 수있는 훌륭한 선택이되어 개발자가 새로운 기능을 신속하게 구축하고 테스트 할 수 있습니다.
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전자 상거래 응용 프로그램. 온라인 마켓 플레이스 및 전자 상거래 플랫폼을 구축하는 데 적합합니다.
ai. AI 교육 모델을 구축하고 배포하는 유용하고 간단한 방법을 제공합니다.
플라스크를 사용하지 않을 때
- 특정 코딩 표준을 시행하는 프로젝트. Flask의 유연성으로 인해 IT에 응용 프로그램을 개발하면 개발자가 적합한 방식으로 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 그러나 Django와 같은 프레임 워크는 개발자가 특정 규칙을 따를 수 있도록합니다. 즉, 개발자는 한 프로젝트에서 다른 프로젝트로 쉽게 이동할 수 있습니다.
플라스크 개발 환경을 설정
이 기사에서는 virtualenv를 사용합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다
위의 명령은 가상 환경을 생성하고 MyEnv를 이름으로 지정합니다. 플라스크를 설치할 수 있도록 활성화합시다. Linux 또는 MacOS에서 가상 환경을 활성화하려면 다음 명령을 사용하십시오.
Windows에서 위 내용은 파이썬 마이크로 프레임 워크 인 Flask를 시작합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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