급성장하는 파이썬 구인 시장에 참여하는 방법

Python 프로그래밍 언어에 대한 전문 시장 전망 : 급여, 기술 및 구직 플랫폼

금융에서 인공 지능, 데이터 과학에서 웹 개발에 이르기까지 Python Applications는 거의 모든 곳에서 빠르게 성장하고 있습니다. 이 기사는 실제 급여 수준, 인기있는 기술, 구직 플랫폼 및 Python 개발자가 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁력을 유지할 수있는 방법을 살펴볼 것입니다.

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키 포인트 :

Python은 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 암호 화폐 및 금융, 데이터 과학 및 웹 개발과 같은 많은 산업에서 널리 사용되는 다기능 프로그래밍 언어입니다. Python의 숙련도는 종종 이러한 산업에서 일자리 모집에 필요한 요구 사항이지만, 지식을 프로그래밍하는 것만으로는 충분하지 않으며 산업 별 전문 지식도 필요합니다. 파이썬 외에도 통계, 확률 이론, 추론 및 선형 대수와 같은 분야의 지식을 마스터하면 구직 시장에서의 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 견고한 수학적 기초를 가진 인공 지능 전문가는 연간 $ 300,000 ~ $ 500,000를 벌 수 있습니다. 파이썬은 도구 일뿐 만 아니라 다양한 산업의 기술 스택의 핵심 요소이기도합니다. 풀 타임 또는 파트 타임 기회를 찾고 있든, 파이썬 관련 위치를 찾을 수있는 많은 플랫폼이 있습니다. 이러한 플랫폼에는 LinkedIn, Stack Overflow, Pythonjobs.com, 공식 Python 웹 사이트 인 Sitepoint Remote 및 Angel.co의 채용 섹션이 포함됩니다.

구직 시장에서 경쟁력을 유지하려면 지속적인 학습이 중요합니다. 당신이 참여하려는 분야의 특정 내용은 자주 변화하고 확장되므로 최신 트렌드와 개발을 따라 잡는 것이 중요합니다. 어떤 프로그래밍 언어를 사용하든 적극적이고 호기심이 많으며 적응력이 있으면 잠재적 인 고용주에게 더 ​​매력적일 수 있습니다.

<:> 현재 구직 시장 : 정보 기술은 매우 다양하고 역동적 인 시장을 창출했으며, "컴퓨터 과학"자체는 이제 지나치게 일반적인 용어가되었습니다. 거의 모든 것에는 TV 쇼를 추천하는 알고리즘,이 페이지의 코드, 가전 제품을 휴대 전화와 통합하는 소프트웨어까지 거의 모든 IT 요소가 포함됩니다.

많은 분야에서 (각 분야 자체는 경력 방향), 우리는 여러 가지 특히 인기있는 영역을 선택할 것입니다. 이 모든 지역은 2020 년 현재 빠르게 성장했으며 예측 가능한 미래에도 계속 활동할 가능성이있는 수백만 달러의 산업에 속합니다.
• 이 필드는 다음을 포함합니다
인공 지능 (ai) 클라우드 컴퓨팅 개발
• cryptocurrency and finance
데이터 과학 웹 개발 및 모바일 애플리케이션
거의 모든 흥미롭고 빠르게 성장하고 수익성있는 산업에서 완벽한 위치는 Python이 마스터해야합니다. 스택 오버플로 트렌드는 2008 년 이래 Python의 인기가 증가하여 가장 많이 논의 된 프로그래밍 언어가되었음을 분명히 보여줍니다.
• 그러나 프로그래밍을 마스터하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 구직 응용 프로그램을 고려하기 전에 업계에 고유 한 견고한 지식이 필요합니다.

  Google 트렌드를 통해 Python이 지난 5 년간 다양한 분야의 다른 언어와 어떻게 비교하는지 검토하고 다양한 분야의 추가 지식 요구 사항에 대해 논의합시다.

  통계 분석 및 딥 러닝 : 머신 러닝 : r 및 matlab 와의 파이썬 비교 : Python 비교 인공 지능 (AI)의 인기는 자세하게 설명되지 않을 수 있습니다. 실제로 지난 10 년간 성공을위한 재무 공식은 다음과 같습니다.

  AI 스타트 업 에 자금을 지원합니다 개념 증명의 성공적인 개발 자금 조달 또는 획득

  보상

  머신 러닝은 계속되지만 핵심은 현재 딥 러닝입니다. 더 깊이 공부하고 싶다면 Convolutional Neural Networks를 살펴보십시오. 추가 리소스 : 기계 학습을 시작하는 5 가지 방법을 확인하여 일부 관련 리소스에 대해 배우십시오. 수학 : 그러나 우리는 AI에만 집중할 수 없습니다. 수학을 추가합시다.

  도구 법칙에 대해 들어 보셨습니까? Abraham Maslow는 한 번 유명한 말을했습니다. "유일한 도구가 망치라면 모든 것을 손톱으로 취급하는 경향이있을 수 있습니다."

  . 현재 상황에서, 이것은 우리가 AI 만 알고 있다면, 우리가 어떤 문제에 직면하든 데이터 세트를 찾고 알고리즘을 훈련 시키려고 노력할 것임을 의미합니다. 놀랍게도 여러 번만 필요합니다. 빠른 예측을위한 간단한 확률 모델

  . 다시 말해 - 수학.
  더 나아가 AI 지식을 보충하고 싶다면 배울 수 있습니다.
  1. 설명 통계 확률 이론
  2. 추론
  선형 대수 (나쁘지 않음)
  3. 급여 :
  AI 기술을 요구하는 일자리의 수는 지난 5 년간 4.5 배 증가했으며 2018 년 현재 4 개의 북미 회사 중 하나는 최소한 하나의 엔터프라이즈 기능으로 기계 학습을 포함 시켰습니다. 또한 Apple, Facebook 및 Google은 DRL (Deep Inforcement Learning)에 투자하고 있으며 AI 도구는 2021 년까지 2025 년까지 거의 3 조 달러의 비즈니스 가치를 창출 할 것으로 예상하고 있으며, NLP (Natural Language Processing) 시장은 2025 년까지 220 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
  4. 이 모든 것을 고려할 때, 최고 AI 전문가가 연간 $ 30,000에서 $ 500,000 사이의 수입은 놀라운 일이 아닙니다.
  마이크로 서비스 및 서버리스 컴퓨팅 :
  서버리스 아키텍처 : Python vs. JavaScript 및 go 이것은 또한 서비스를 클라우드 와 통합한다고 말할 수 있지만, 이것은 여전히 ​​당신이 계속 성장할 가장 확실한 영역입니다.

  "서버리스"실행 모델에서 회사는 유지 보수 노력을 줄이고 비용을 절약하며 모든 플랫폼간에 정보를 효과적으로 교환 할 수 있습니다.

  <: :> 컨텐츠 및 플랫폼 : 클라우드 인프라 제공 업체가 많이 있지만 경쟁력을 유지하려면 다음 세 가지 플랫폼을 사용하는 데 중점을 둘 수 있습니다.

  Amazon Web Services (AWS) GCP (Google Cloud Platform) Microsoft Azure

  특히 AWS Lambda 및 Amazon API 게이트웨이 (또는 Google의 클라우드 기능 및 Microsoft의 Azure 기능의 해당)를 사용하여 API를 구현하고 배포 할 수 있기를 원합니다.

  추가 리소스 : 공유 및 클라우드 호스팅의 비교와 이러한 클라우드 제공 업체가 서비스를 구축하는 방법에 대해 더 많이 배우는 방법을 참조하십시오.

  급여 :
  DevOps 관련 작업의 수는 2015 년 이후 두 배가되었으며 미국에서만 5 만 명 이상의 클라우드 컴퓨팅 작업이 있습니다.
  • 미국에서 클라우드 컴퓨팅 전문가의 평균 급여는 $ 146,000입니다.
  블록 체인 및 정량 분석 ​​:
  블록 체인 : C 및 Java와의 Python 비교 나는 처음에는이 목록에 블록 체인을 포함시킬 계획이 없었습니다. (제한적이고 확실히 바이어스 된) 관점에서, 나는 cryptocurrencies가 몇 년 안에 여전히 존재하는지 확실하지 않기 때문입니다.
  • 그러나 이봐,
  는 지금 어디에서나 직업 기회가있는 꽤 활발한 분야입니다!

  금융 : C 및 Java와의 Python 비교

  Python 's Mastery와 결합 된 Cryptocurrencies의 재정적 측면을 이해하기에 충분한 지식을 축적 한 경우, 이는 일부 투자 은행 및 Fintech Startup IT 부서의 문을 열 수 있습니다.

  블록 체인은 cryptocurrency의 기초 일뿐 만 아니라 여러 응용 프로그램을 갖춘 분산 원장을 구축하는 데 사용될 수도 있습니다.

  급여 :

  우리가 언급했듯이 블록 체인 수요는 급성장하고 있으며 시장은 매년 60% 이상 증가 할 것으로 예상됩니다.

  블록 체인 엔지니어의 연봉은 $ 150,000에서 $ 175,000 사이입니다.

  빅 데이터 및 빅 데이터 분석 :

  데이터 과학 : r 및 scala 와의 Python 비교 데이터 과학에는 점점 더 많은 연구 분야가 있습니다.

  데이터 분석 (및 탐색 적 데이터 분석)

  데이터 관리 데이터 마이닝

  데이터 시각화 (및 대화식 데이터 시각화) 데이터웨어 하우스 또한 청소, 수집, 압축, 계획, 농업, 통합, 마이그레이션, 마이그레이션, 저장, 복원, 정렬, 정렬 등 수많은 보충 관행과 도구가 있습니다. 더 많은 콘텐츠 :

  바라건대, 파이썬은 도구 일 뿐이며 사용할 수있는 방법이 여전히 여전히 배워야한다는 것이 분명해졌습니다. 그러나 정말 좋은 데이터 과학자가되고 싶다면 생물학, 금융, 사회적 현상 등을 적용 할 영역을 배워야합니다.

  급여 :

  데이터 중심 프로세스에 대한 투자는 2018 년에 5 년 안에 1 조 달러로 두 배가되었으며, 회사의 절반 이상이 데이터 분석 기술이 필요한 직책을 추가 할 계획입니다. 미국의 데이터 엔지니어의 평균 기본 급여는 $ 115,000입니다. 백엔드 개발 :

  웹 개발 : PHP 및 .NET 와의 Python 비교 이것은이 목록에서 가장 인기있는 주제라고 할 수 있습니다. 그러나 진실은 앞서 언급 한 마이크로 서비스가 증가하더라도 웹 개발은 곧 사라지지 않을 것입니다. 웹 및 모바일 애플리케이션은 여전히 ​​웹 브라우저 또는 모바일 장치 UI의 입력을 처리하기 위해 많은 백엔드 프로그래밍이 필요합니다.

  과거에는 Linux에 대한 친숙 함이 "장점"이었습니다. 오늘날 백엔드 개발자로서 이것은 당연한 것으로 여겨집니다. "우위"는 클라우드 인프라를 오케스트레이션 할 수 있어야하며 최소한 파이프 라인 배포 및 소프트웨어 컨테이너 처리와 같은 DevOps 관행에 대해 이해할 수 있어야한다는 것입니다.

  <: :> 출력 자원 : DevOps 예제 : DevOps 문화의 도구, 장단점으로 주제에 대해 배우십시오.

  <:> 데이터베이스 : 백엔드 개발을 올바르게 관리하려면 PostgreSQL 및 MySQL과 같은 다른 RDBMS를 쉽게 사용해야합니다. 또한 데이터 관리도 한동안 NOSQL

  로 이동했으며 MongoDB와 Redis는 그들의 지속성을 신뢰할 수있는 구현으로 입증했습니다.

  급여 :

  미국 노동 통계국은 웹 개발자의 직업 성장이 향후 5 년간 15%를 초과 할 것으로 예측합니다.

  미국의 백엔드 개발자의 급여는 $ 72,000의 평균 $ 72,000로 $ 34,000에서 $ 98,000입니다.

  <:> 구직 플랫폼 : Python이 기술 스택의 핵심 구성 요소라는 주장이 이미 확립되어 있기를 바랍니다. 따라서 일부 대규모 프로젝트에서 작업하고 풀 타임 포지션을 신청하고 싶다고 가정 해 봅시다. 또는 조금 더 쉬워지고, 인생을 즐기거나 소득을 늘리는 동안 파트 타임 파이썬 프로그래밍을하십시오. 계속 읽으십시오. 파이썬을 사용할 수 있다면 많은 옵션이 있습니다. 파이썬 풀 타임 작업을 찾고 : LinkedIn은 소셜 플랫폼 일뿐 만 아니라 가장 큰 채용 사이트 중 하나이기도합니다. 물론, 잘 연결된 프로파일을 사용하면 일부 표지를 저장할 수 있기 때문에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 LinkedIn을 처음 사용하더라도 여전히 국가 및 주 별로 파이썬 작업 및 필터를 검색 할 수 있습니다.

  당신은 개발자가 될 가능성이 없으며 일상적인 작업의 일부로 스택 오버플로를 사용하지 않습니다. Q & A 외에도 Stack Overflow에는 외국 인재를 열망하는 "Visa Sponsorship"회사를 선별 할 수있는 잘 계획된 작업 목록이 있습니다. Python을 사용하여 개발자 위치를 검색하십시오.

  이제 더 구체적으로, Pythonjobs.com의 채용 섹션과 공식 Python 웹 사이트를 분명히 살펴 봐야합니다. 그것들은 그 플랫폼만큼 포괄적이지 않지만 .

  원격 작업을 전문으로하려면 Sitepoint Remote는 많은 Python 엔지니어 작업 목록을 제공합니다. 마지막으로 Angel.co는 개발자, 기업가 및 투자자를 연결하도록 설계된 신생 기업 커뮤니티입니다. 새로 만든 신나는 신생 기업을 위해 일하고 싶다면 이곳을 확인할 수있는 곳입니다. Python을 사용한 파트 타임 작업 : 자유는 논의하기 위해 일련의 기사가 필요한 독립적 인 분야입니다. 이제 우리는 어떤 플랫폼이 귀하에게 관심을 가질 수 있는지 만 지적합니다.

  2013 년 Elance와 Odesk의 합병 이후 Upwork는 매년 수백만 개의 일자리를 출판하여 주요 프리랜서 시장이되었습니다. 이는 소프트웨어 개발과 같은 영역에 데이터 과학 및 분석에 대한 많은 잠재적 고용주가 있음을 의미합니다 (물론 Python 프리 랜싱 위치를 탐색하는 것을 잊지 마십시오). 또 다른 좋은 아이디어는 다른 Python 개발자의 프로파일을보고 그들이 제공하는 것과 요금을 보는 것입니다.

  Upwork의 단점은 대기업의 대상 정보 찾기가 매우 힘들 수있을뿐만 아니라 1,200 만 명의 다른 프리랜서와 경쟁하기가 어려울 수 있다는 것입니다. 또한 업무 비용은 지불해야 할 가장 높습니다!

  프리랜서는 또 다른 작지만 여전히 매우 크고 활발한 시장이며, 사용자는 좋은 경험을보고하고 매력적인 커미션이없는 계획 (Upwork의 20% 커미션과는 매우 다름)을 가지고 있습니다. Python 작업 목록을보십시오.

  Guru (Python Job)와 PeoplePerhour (Python Service, Python Job)는 볼 수있는 다른 웹 사이트입니다. <:> Toptal : 이미 파이썬 개발자로서 성숙한 프로필이 있다면 상위 3% 프리랜서 인재를 선별하는 플랫폼 인 Toptal을 신청하는 것이 좋습니다. 기본적으로 Toptal은 프로필을 필터링하고 자신의 기준을 충족하면 더 많은 노력을 기울일 수있는 사람들을 위해 추가 비용을 지불하지 않는 고객을위한 후보자에 포함됩니다 🎜>. 시간 기반 작업을 포함하여 풀 타임 및 파트 타임 옵션을 사용할 수 있습니다.

  요약 : 솔직히 말해서, 문제를 해결할 때 프로그래밍 언어 자체는 때때로 2 차 문제이며 실제로 필요한 것은 현재 상황과 열린 마음에 대한 이해입니다. 당신이 일하고 싶은 분야에 대해 거의 알지 못하면 잠재적 고용주는 파이썬을 얼마나 잘 마스터하는지 너무 신경 쓰지 않을 것입니다. 그리고 요즘에는 이러한 세부 사항이 바뀌고 자주 확장 될 것입니다.
  이것은

  를 의미합니다.

  는 계속 학습해야한다는 것을 의미합니다.

  는 몇 년 안에 더 이상 존재하지 않을 수 있기 때문입니다.

  나는 개인적으로 약간의 소포이기 때문에 원치 않는 제안을 좋아하지 않습니다. 그러나 할 수 있다면,이 기사를 요약 할 수 있다면 : 적극적이고 호기심이 많고, 더 많은 노력을 기울이고, 변화에 적응하고, 이미 알고있는 것에 만족하지 마십시오. 궁극적으로, 당신은 항상 당신이 항상 필요할 것이기 때문에 당신의 프로그래밍 언어가 무엇인지는 중요하지 않습니다.

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  파이썬 구인 시장에 대해 자주 묻는 질문 : Python 개발자의 평균 급여는 얼마입니까?

  파이썬 개발자의 평균 급여는 지역, 경험 수준 및 특정 산업에 따라 크게 다릅니다. 그러나 Ender.com에 따르면 미국의 Python 개발자의 평균 연봉은 약 $ 120,000입니다. 이 숫자는 전문 기술이나 경험이 필요한 생활비 또는 직책이 높은 영역에서 더 높을 수 있습니다.

  구직 시장에서 Python이 높은 수요가있는 이유는 무엇입니까?

  파이썬은 다양성과 사용 편의성으로 인해 큰 수요가 있습니다. 웹 개발에서 데이터 분석, 인공 지능에 이르는 응용 프로그램을위한 강력한 프로그래밍 언어입니다. 또한 Python의 가독성과 효율성은 초보자와 숙련 된 개발자에게 인기있는 선택입니다.

  어떤 산업이 파이썬 개발자를 고용합니까?

  Python 개발자는 다양한 산업에서 고용됩니다. 이러한 산업에는 기술 및 소프트웨어 개발 회사, 금융 기관, 의료 기관 및 정부 기관이 포함됩니다. Python은 또한 과학 연구, 데이터 분석 및 인공 지능에 널리 사용되므로 이러한 영역에서도 귀중한 기술이됩니다.

  파이썬 개발자가 되려면 어떤 기술이 필요합니까?

  파이썬 개발자가 되려면 Python 프로그래밍 언어를 깊이 이해해야합니다. 여기에는 Python 구문, 데이터 구조 및 라이브러리에 대한 지식이 포함됩니다. 또한 Django 또는 Flask와 같은 웹 개발 프레임 워크를 사용한 경험과 데이터베이스 및 SQL에 대한 친숙 함이 있어야합니다. 또한 HTML, CSS 및 JavaScript와 같은 프론트 엔드 기술을 이해하는 것이 좋습니다.

  고용 전망을 높이기 위해 파이썬 기술을 향상시키는 방법은 무엇입니까?

  파이썬 기술을 향상시키는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이러한 방법에는 온라인 과정을 수강하고 파이썬 관련 서적 및 블로그 읽기, 개인 프로젝트 작업이 포함됩니다. 코딩 문제에 참여하고 오픈 소스 프로젝트에 기여하면 실무 경험을 얻고 문제 해결 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

  Python은 초보자에게 적합합니까?

  예, Python은 종종 읽기 쉽고 간단한 구문이 있기 때문에 초보자를위한 소개 언어로 권장됩니다. 그것의 디자인은 이해하고 쓰기 쉽기 때문에 초보자를 프로그래밍하기에 훌륭한 선택입니다.

  Python 개발자의 미래 전망은 무엇입니까?

  Python 개발자의 미래 전망은 매우 낙관적입니다. 데이터 분석과 인공 지능이 점점 더 중요 해짐에 따라 Python 개발자에 대한 수요는 계속 증가 할 것으로 예상됩니다. 또한 Python의 다목적 성과 사용 편의성은 다양한 산업에서 귀중한 기술입니다.

  Python 개발자를위한 일반적인 직책은 무엇입니까?

  Python 개발자를위한 일반적인 작업 타이틀에는 Python 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 웹 개발자가 포함됩니다. 일부 Python 개발자는 기계 학습 또는 데이터 시각화와 같은 특정 영역을 전문으로 할 수도 있습니다.

  Python 개발자의 급여는 다른 프로그래밍 언어에 비해 어떻게됩니까?

  다양한 급여 설문 조사에 따르면, 파이썬 개발자는 다른 언어를 전문으로하는 개발자보다 더 경쟁적으로 지불되는 경향이 있습니다. 데이터 과학 및 기계 학습과 같은 분야에서 파이썬 기술에 대한 수요가 많기 때문일 수 있습니다.

  Python 개발자의 경력 기회는 무엇입니까?

  Python 개발자는 다양한 경력 기회가 있습니다. 경험이 축적됨에 따라 선임 또는 최고 개발자 직책으로 홍보 될 수 있습니다. 또한 데이터 과학 또는 기계 학습과 같은 영역을 전문으로하거나 IT 프로젝트 관리자 또는 소프트웨어 개발 이사와 같은 관리 위치를 취할 수도 있습니다.

위 내용은 급성장하는 파이썬 구인 시장에 참여하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!