이 기사는 원래 CrossBrowserTesting에 실 렸습니다. Sitepoint를 지원하는 파트너에게 감사합니다.
다행히도, 몇 가지 핸드 오프 연속 테스트 방법이 존재하므로 사용할 수없는 동안 테스트를 실행할 수 있습니다.
자주 통합 및 빠른 워크 플로로 빠르게 변화하는 환경에서 품질 보증을 유지하십시오.
조기 버그 감지 :빈번한 코드 변경으로 도입 된 버그를 신속하게 식별하고 해결하여 고객 대면 문제를 방지합니다. 강화 자동화 : 자동화 자동화, 필요에 따라 테스트 실행 및 응용 프로그램 건강에 대한 결과 (스크린 샷 포함)를 검토합니다. 병렬 테스트는이 프로세스를 추가로 가속화하여 런타임을 늘리지 않고 브라우저 적용 범위를 확장합니다.
Jenkins를 사용한 Selenium 기반 연속 테스트의 경우 CrossBrowserTesting 통합은 Selenium, Appium 및 Visual Screenshot 비교를 사용하여 자동화 된 기능 테스트를 허용합니다. 이것은 모든 빌드가 수많은 브라우저에서 테스트 스위트를 동시에 실행한다는 것을 의미합니다.
이것은 이미 셀레늄과 CI 도구를 사용하는 팀에 이상적입니다. Jenkins는 널리 퍼지지 만 CrossBrowserTesting은 TeamCity 및 Azure DevOps 와도 통합되어 기존 워크 플로에 쉽게 통합됩니다.
레코드 및 재생 도구로 연속 테스트
CrossBrowserTesting은 도구, 기술 기술 또는 자동화 경험에 관계없이 모든 팀에게 지속적인 테스트 솔루션을 제공합니다. 셀레늄, 레코드 및 재생 또는 자동화 된 스크린 샷을 사용하여 테스트를 예약하고, 선호하는 빈도 (일일, 주간 또는 월간)에서 이메일을 통해 결과를 받거나 느슨해집니다.
추가 읽기 :
전통적인 테스트 방법에는 종종 테스터가 테스트 사례를 작성하고 실행하는 수동 프로세스가 포함됩니다. 이것은 시간이 많이 걸리고 인간의 오류가 발생하기 쉬운 일 수 있습니다. 반면에 핸즈프리 연속 테스트는 이러한 프로세스를 자동화하여보다 빈번하고 정확한 테스트를 허용합니다. 즉각적인 피드백을 제공하여 개발자가 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. 이것은 시간을 절약 할뿐만 아니라 더 높은 수준의 소프트웨어 품질을 보장합니다.
핸즈프리 연속 테스트는 소프트웨어 품질을 어떻게 향상 시키는가?
핸즈프리 연속 테스트는 문제의 조기 탐지 및 해결을 가능하게하여 소프트웨어 품질을 향상시킵니다. 테스트를 지속적으로 실행하면 소프트웨어의 기능 및 성능에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 버그를 신속하게 식별하고 수정하여보다 안정적이고 신뢰할 수있는 소프트웨어 제품을 만들 수 있습니다.
핸즈프리 연속 테스트를 구현하는 데 어떤 어려움이 있습니까?
핸즈프리 연속 테스트를 구현하는 것은 어려울 수 있습니다. 필요한 도구와 프레임 워크를 설정하려면 시간과 리소스 측면에서 상당한 투자가 필요합니다. 또한 전통적인 테스트 방법에서보다 적극적이고 지속적인 접근 방식으로 사고 방식의 전환이 필요합니다. 그러나 향상된 소프트웨어 품질과 빠른 개발주기의 이점은 종종 이러한 과제를 능가합니다.
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위 내용은 핸즈프리 연속 테스트를위한 3 가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 사이트 구성은 첫 번째 단계입니다 : SEO 및 백 링크의 중요성 웹 사이트 구축은 웹 사이트를 귀중한 마케팅 자산으로 전환하는 첫 번째 단계 일뿐입니다. 검색 엔진에서 웹 사이트의 가시성을 향상시키고 잠재 고객을 유치하려면 SEO 최적화를 수행해야합니다. 백 링크는 웹 사이트 순위를 향상시키는 열쇠이며 Google 및 기타 검색 엔진에 웹 사이트의 권한 및 신뢰성을 보여줍니다. 모든 백 링크가 유리한 것은 아닙니다. 유해한 링크를 식별하고 피하십시오. 모든 백 링크가 유익한 것은 아닙니다. 유해한 링크는 순위에 해를 끼칠 수 있습니다. 우수한 무료 백 링크 확인 도구는 웹 사이트 링크 소스를 모니터링하고 유해한 링크를 상기시킵니다. 또한 경쟁 업체의 링크 전략을 분석하고 배울 수도 있습니다. 무료 백 링크 점검 도구 : SEO 인텔리전스 책임자

DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.


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