이 튜토리얼은 MongoDB 스티치를 사용하여 URL을 저장하고 검색하는 느슨한 앱 "URL stash"를 구축하는 것을 보여줍니다. 이 앱은 사용자 상호 작용을위한 슬랙 슬래시 명령을 활용하고 데이터 지속성을위한 MongoDB Atlas를 활용합니다. Stitch의 서버리스 아키텍처 덕분에 서버 관리가 필요하지 않습니다.
주요 단계 :
Mongodb Atlas 구성 : 무료 Mongodb Atlas 클러스터, 데이터베이스 (예 : ) 및 URL을 저장하려면 수집 (예 : )을 설정합니다.
-
MongoDB 스티치 통합 :
Atlas 클러스터에 연결된 스티치 앱을 만듭니다. 스티치 내에서 들어오는 Webhook과 함께 HTTP 서비스를 만듭니다. 이 webhook URL은 슬랙 앱에서 사용됩니다. -
스티치 서비스 기능 :
exampledb
http 서비스에 대한 JavaScript 함수를 작성하여 여유 명령을 처리합니다. 이 함수는 문을 사용하여 ,examplecoll
및 와 같은 명령을 사용하여 MongoDB 데이터베이스와 그에 따라 상호 작용합니다. 제공된 코드 스 니펫은 예제 구현을 보여줍니다
슬랙 슬래시 명령 : 슬랙 앱 콘솔에서 슬래시 명령을 만듭니다 (예 : ). Stitch HTTP Service의 Webhook URL을 가리 키도록 구성하십시오.
- 앱 설치 및 테스트 : 슬랙 작업 공간에 앱을 설치하고 슬래시 명령을 테스트하십시오.
-
서버리스 : 관리 할 서버 인프라가 없습니다
통합의 용이성 : Slack 및 MongoDB와의 단순화 된 통합
확장 성 :
- 스티치는 자동으로 스케일링을 처리합니다 이 간소화 된 프로세스는 기존 서버 측 개발의 복잡성없이 기능적 슬랙 앱을 빠르게 개발할 수있게합니다. 제공된 코드 및 스크린 샷은 자신의 URL Stash 앱 또는 유사한 통합을 구축하는 명확한 경로를 제공합니다. 고급 기능을 보려면 원본 기사에 연결된 Github 저장소를 탐색하십시오.
위 내용은 mongodb 스티치로 10 분 안에 슬랙 앱을 구축하십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

웹 사이트 구성은 첫 번째 단계입니다 : SEO 및 백 링크의 중요성 웹 사이트 구축은 웹 사이트를 귀중한 마케팅 자산으로 전환하는 첫 번째 단계 일뿐입니다. 검색 엔진에서 웹 사이트의 가시성을 향상시키고 잠재 고객을 유치하려면 SEO 최적화를 수행해야합니다. 백 링크는 웹 사이트 순위를 향상시키는 열쇠이며 Google 및 기타 검색 엔진에 웹 사이트의 권한 및 신뢰성을 보여줍니다. 모든 백 링크가 유리한 것은 아닙니다. 유해한 링크를 식별하고 피하십시오. 모든 백 링크가 유익한 것은 아닙니다. 유해한 링크는 순위에 해를 끼칠 수 있습니다. 우수한 무료 백 링크 확인 도구는 웹 사이트 링크 소스를 모니터링하고 유해한 링크를 상기시킵니다. 또한 경쟁 업체의 링크 전략을 분석하고 배울 수도 있습니다. 무료 백 링크 점검 도구 : SEO 인텔리전스 책임자

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

이 GO 기반 네트워크 취약점 스캐너는 잠재적 보안 약점을 효율적으로 식별합니다. 속도를 위해 Go의 동시성 기능을 활용하고 서비스 감지 및 취약성 일치를 포함합니다. 그 능력과 윤리를 탐색합시다

코드 생성을위한 AI 프롬프트 엔지니어링 : 개발자 안내서 코드 개발의 풍경은 상당한 변화를 위해 준비되어 있습니다. LLM (Large Language Model)과 신속한 엔지니어링을 마스터하는 것이 향후 몇 년 동안 개발자에게 중요 할 것입니다. th


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