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VUE 및 D3.JS를 통한 데이터 시각화 소개

William Shakespeare

Feb 14, 2025 am 08:33 AM

이 자습서는 vue.js 및 d3.js를 사용하여 데이터 시각화 앱을 구축하여 GitHub 문제를 표시하는 것을 보여줍니다. D3.JS의 DOM 조작 및 데이터 시각화 기능을 활용하여 대화식 막대 차트를 작성합니다.

> 응용 프로그램을 통해 사용자는 Github 저장소를 검색하고 지난 주에 생성 된 열린 문제의 수를 시각화 할 수 있습니다. 최종 시각화는 다음과 비슷합니다

An Introduction to Data Visualization with Vue and D3.js

주요 특징 및 기술 :

vue.js : An Introduction to Data Visualization with Vue and D3.js 는 응용 프로그램의 구조 및 반응성에 대한 프레임 워크를 제공합니다.

d3.js :

는 데이터 시각화를 처리하여 막대 차트의 SVG 요소를 작성하고 조작합니다. lodash : 유틸리티 함수에 사용됩니다 Moment.js :

날짜와 시간 처리를 용이하게합니다 axios :

> 앱은 구성 요소 (데이터 가져 오기 및 사용자 상호 작용) 및 구성 요소 (시각화 용)로 구성되어 있으며, 모듈성 및 유지 관리 가능성을 촉진합니다.
프로젝트 설정 :
검색 인터페이스 : 간단한 검색 양식은 에 내장되어 사용자가 GitHub 리포지토리 이름을 입력 할 수 있습니다.
데이터 가져 오기 : 메소드는 axios를 사용하여 GitHub API에서 데이터를 가져와 지난 주에 지정된 저장소에 대한 열린 문제를 검색합니다. 더 나은 사용자 경험을 위해 오류 처리 및로드 표시기가 구현됩니다.
차트 구성 요소 : a 구성 요소 ()는 시각화를 처리하도록 만들어집니다. 페치 된 이슈 데이터를 소품으로받습니다

SVG 요소를 만들고 치수를 설정합니다 스케일 정의 (y 축의 선형, x 축의 대역). 및

문제의 수를 기준으로 높이로 동적으로 막대를 그리십시오. 축에 레이블을 추가하고 차트에 제목을 추가합니다. 마우스 호버에서 대화식 전환을 구현하고 막대를 강조하고 문제 수를 표시합니다.

UI 향상 : d3.axisLeft로드 및 오류 표시기가 추가되어 데이터 검색 중에 사용자에게 피드백을 제공합니다. 시각적 매력을 향상시키기 위해 기본 스타일이 적용됩니다 d3.axisBottom

이 자습서는 프로젝트 설정, 데이터 가져 오기, 막대 차트 작성을위한 D3.JS 구현, 대화식 요소 및 오류 처리를 포함하는 포괄적 인 안내서를 제공합니다. vue.js의 구성 요소 기반 아키텍처 및 반응성 시스템을 사용하면 애플리케이션의 전반적인 개발 프로세스 및 유지 관리가 향상됩니다. FAQ 섹션은 데이터 시각화를 위해 D3 및 Vue.js 통합에 관한 일반적인 질문을 다룹니다.

위 내용은 VUE 및 D3.JS를 통한 데이터 시각화 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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