back4app 및 구문 분석의 주요 장점 :
저 코드 유연성 : 고급 기능을 위해 사용자 정의 코드 및 Node.js 패키지 통합으로 순수한 코드 플랫폼의 한계를 능가합니다.
BAAS Simplicity :
는 MongoDB (NOSQL) 및 PostgreSQL (SQL)을 모두 지원하며 다양한 프로젝트 요구 및 개발자 선호도를 제공합니다. 멀티 앱 관리 : 단일 대시 보드는 여러 구문 분석 앱을 관리하여 효율성을 크게 향상시킵니다. 종합 백엔드 기능 : 는 데이터베이스 관리, 인증, 라이브 쿼리, 푸시 알림 및 클라우드 기능을 포함한 강력한 기능을 제공합니다. Extensibility : Node.js 패키지 및 구문 분석 어댑터를 통해 기능을 확장합니다
- 구문 분석 플랫폼 이해 :
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Parse는 응용 프로그램 백엔드를 구축하기위한 오픈 소스 프레임 워크입니다. Parse Inc.가 처음 개발 한 후 Facebook의 인수 후 개방형 소스로 개발 된이 기능은 강력한 기능 세트와 커뮤니티 지원으로 유명합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다 구문 분석 서버 : 코어 백엔드 엔진.
파스 대시 보드 : - 응용 프로그램 관리를위한 사용자 친화적 인 인터페이스 구문 분석 서버 모듈 : 확장자가 구문 분석 서버 기능을 향상시키기위한 확장 클라이언트 SDKS : 프론트 엔드 애플리케이션을 구문 분석 서버에 연결하기위한 라이브러리. 데이터베이스 선택 : MongoDB vs. PostgreSQL
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구문 분석은 MongoDB와 PostgreSQL을 모두 지원합니다. MongoDB는 유연성과 더 간단한 학습 곡선을 제공하며, 초보자 또는 진화하는 요구 사항이있는 프로젝트에 이상적입니다. 견고한 스키마 및 SQL 지원을 갖춘 PostgreSQL은 경험이 풍부한 개발자와 엄격한 데이터 무결성을 요구하는 프로젝트입니다. Back4app 세부 사항 : - 보안 데이터 관리를위한 강력한 역할 기반 액세스 제어 (RBAC) 및 ACLS (Access Control Lists) 블록 체인 데이터베이스 (Alpha) : 개인 이더 리움 네트워크에 불변 데이터를 저장하기위한 실험적 기능. 공개 데이터 세트 : 공통 데이터 요구에 대한 사전 구축 데이터 세트 (국가, 도시 등). 라이브 쿼리 : 동적 응용 프로그램 구축을위한 실시간 데이터 동기화 클라우드 코드 기능 : Node.js를 사용하여 서버 측로 로직을 실행하고 성능 및 보안 향상. 트리거 :
- 데이터 이벤트 전후에 사용자 정의 로직 구현 클라우드 작업 및 일정 (Cron Jobs) : 배경 작업을 실행하고 실행을 예약하십시오. 모듈 및 어댑터 : 커뮤니티 대조 및 사용자 정의 모듈로 기능을 확장하십시오. 서버 로그 및 분석 : 앱 성능을 모니터링하고 문제를 식별하십시오. 프론트 엔드 SDK 라이브러리 : 다양한 플랫폼 및 언어에 대한 포괄적 인 SDK.
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결론 :
b 관리되는 BAAS 플랫폼의 편의성으로 구문 분석의 힘과 유연성을 제공합니다. 개발자 효율성, 강력한 기능 및 간소화 된 개발 경험을 평가하는 경우 Back4App을 고려하십시오. 옵션 B : 다음 백엔드 프로젝트를 위해 Back4App과 같은 BAAS 플랫폼의 전력을 활용하십시오. (FAQS 섹션은 원본 콘텐츠의 직접 요약이므로 간결하게 제거되었습니다.)
멀티 테넌트 대시 보드 :
단일 인터페이스에서 여러 앱을 관리합니다 Database 브라우저 : 데이터 관리를위한 사용자 친화적 인 인터페이스, MongoDB를 사용할 때에도 PostgreSQL 동작을 모방합니다. 인증 :- 내장 이메일/비밀번호 인증 및 다양한 타사 제공 업체 (Apple, Facebook, Google 등)에 대한 지원과 지원
권한 부여 :
위 내용은 Back4App의 구문 분석 플랫폼에 대한 초보자 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.


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