
Python 정규 표현의 초보자 : 효율적인 텍스트 처리 도구
이 기사는 Python 정규 표현식에 대한 깊은 이해를 안내하고
모듈을 사용하여 텍스트 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 배웁니다. 우리는 핵심 기능, 일치하는 객체 방법 및 다양한 텍스트 처리 시나리오를 쉽게 처리 할 수 있도록 실용적인 팁을 다룰 것입니다.
re
모듈을 사용하여 강력하고 사용하기 쉬운 일반 표현식을 처리합니다.
및
>, 모든 일치를 추출하기 위해서는 , ,re
re.search()
re.match()
re.findall()
Python의 re.sub() 모듈은 정규 표현식을 처리하기위한 표준 라이브러리입니다. 사용하기 전에 모듈을 가져와야합니다.
re.compile()
이렇게하면 모듈의 함수와 메소드가 현재 파일에서 사용할 수 있습니다. re.search()
re.match()
.group()
및 .start() 둘 다 문자열에서 정규 표현 패턴을 찾는 데 사용됩니다. .end()
는 문자열의 시작 부분에서만 일치 만 검색합니다. .groups()
re.I
함수는 주어진 정규 표현 패턴을 재사용을 위해 정규식 표현 객체로 컴파일합니다. 이는 특히 동일한 모드를 여러 번 사용할 때 효율성을 향상시킬 수 있습니다. re.M
re.S
re.X
re.findall(pattern, string, flags=0)
re.findall()
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
는 re.sub()와 동일하지만 교체 된 문자열과 교체 수를 포함하는 튜플을 반환합니다.
re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
일치하는 객체의 하위 그룹을 반환합니다.
re.subn()
re.sub()
Match.group([group1, …])
(포인트는 라인 브레이크를 포함한 모든 문자와 일치)
metacharacter가 라인 브레이크를 포함한 모든 문자와 일치합니다.Match.groups(default=None)
(멀티 라인 모드)
메타 카라 스터는 각 라인의 시작과 끝과 각각 일치합니다.
Match.start([group])
Python 정규 표현의 실제 적용 :
Match.end([group])
Pattern.search(string[, pos[, endpos]])
결론 :
Python의 모듈은 강력한 정규식 처리 기능을 제공하여 다양한 텍스트 처리 작업을 효과적으로 해결할 수 있습니다. 규칙적인 표현에 능숙하면 프로그래밍 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
faq :
Python 정규 표현식의 특수 시퀀스는 re
(숫자), (단어 문자), (비 단어 문자) 등
re.search()
의 차이점은 무엇입니까? re.match()
문자열 전체에서 일치를 찾는 반면
re.search()
re.match()
위 내용은 예제와 함께 Python Regex 기능을 이해합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!