face-api.js로 웹에서 얼굴 감지

웹 브라우저가 점점 더 강력 해지고 있으며 웹 사이트와 웹 애플리케이션의 복잡성도 증가하고 있습니다. 수십 년 전에 슈퍼 컴퓨터가해야 할 일은 이제 하나의 스마트 폰으로 가능합니다. 얼굴 탐지는 그 중 하나입니다.

얼굴 감지 및 분석 기능은 영리한 기능을 추가 할 수 있기 때문에 매우 유용합니다. Google지도와 같은 얼굴 (Google지도와 같은), Panning 및 Panning 및 Zooming 웹캠 이미지를 사람들 (Microsoft 팀과 같은), 여권 확인, Instagram 및 Snapchat과 같은 재미있는 필터 추가 및 다기능을 자동으로 흐리게 생각하십시오. 그러나이 모든 것을하기 전에 먼저 얼굴을 찾아야합니다!

face-api.js는 개발자가 기계 학습의 배경없이 응용 프로그램에서 얼굴 감지를 사용할 수있는 라이브러리입니다.

이 튜토리얼의 코드는 github에서 찾을 수 있습니다.

키 포인트

face-api.js는 개발자가 기계 학습의 배경없이 웹 응용 프로그램에서 얼굴 감지를 사용할 수있는 라이브러리입니다. 얼굴을 감지하고 얼굴의 다양한 특징을 추정하며 사진의 사람이 누구인지 식별 ​​할 수 있습니다.

이 라이브러리는 브라우저에서 신경 네트워크를 생성, 교육 및 사용하기 위해 인기있는 JavaScript 머신 러닝 라이브러리 인 TensorFlow.js를 사용합니다. 그러나 직관적 인 API 에서이 모든 것을 캡슐화하여 사용하기 쉽습니다. face-api.js는 아마추어 프로젝트, 실험 및 MVP에 적합합니다. 그러나 성능에 영향을 줄 수 있으며 개발자는 대역폭과 성능 또는 정확도 중에서 선택해야 할 수도 있습니다. face-api.js는 강력한 도구이지만 인공 지능은 편견을 증폭시키는 데 능숙하다는 점에 유의해야합니다. 따라서 개발자는이 기술을주의해서 사용하고 다양한 테스트 그룹을 사용하여 철저한 테스트를해야합니다.

머신 러닝을 사용한 얼굴 감지

위 내용은 face-api.js로 웹에서 얼굴 감지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!