AI 및 JavaScript로 연구 보조 도구 구축

이 기사는 JavaScript 및 OpenAi의 노드 SDK를 사용하여 AI 기반 연구 조교를 구축하는 자세한 내용입니다. 벡터 임베딩 및 검색 방법과 같은 AI 개념을 활용하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리합니다.

주요 기능 :

세부 가이드 : 데이터를 신속하게 선별하고 맞춤형 정보를 제공 할 수있는 연구 보조원 만들기에 대한 단계별 튜토리얼. ai 개념은 다음과 같이 설명했다 :

벡터 임베딩 및 검색 방법에 대한 명확한 설명, 도구의 기능을 이해하는 데 결정적이다. JavaScript의 역할 :

특히 대화식 웹 애플리케이션을 만들기 위해 AI 개발에서 JavaScript의 중요성이 증가 함을 강조합니다. > 제한 사항 해결 : 기본 연구 도구 (불쌍한 UX, 제한된 지식 기반, 컨텍스트 제한)의 한계에 대해 논의하고 OpenAI의 기능 호출 기능을 소개합니다. 강화 된 도구 개발 : 는 외부 데이터 소스를 통합하는 고급 비서 (NewsAPI 사용)보다 정확한 응답을 통해 독자를 안내합니다.

프로세스 :
• 튜토리얼은 벡터 임베딩 및 검색 방법에 중점을 둔 기본 AI 개념을 설명함으로써 시작됩니다. 그런 다음 Full-Stack AI 응용 프로그램을 구축하는 데있어 JavaScript의 역할을 강조하고 OpenAI의 노드 SDK를 소개합니다. 기본 연구 보조원이 구성되어 핵심 기능을 보여줍니다. 그런 다음 튜토리얼은 사용자 경험 저하, 제한된 지식 기반 및 컨텍스트 부족을 포함 하여이 기본 버전의 한계를 다룹니다. 도구를 개선하기 위해 OpenAi의 기능 호출 기능이 통합되었습니다. 이를 통해 어시스턴트는 외부 데이터에 액세스하여 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 향상된 도구는 NewsAPI를 사용하여 현재 뉴스 기사를 가져와 외부 데이터 소스를 통합하는 방법을 보여줍니다.
결과와 결론 : 최종 연구 조교는 외부 데이터를 활용하여보다 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공 할 수 있습니다. 이 기사는 작업을 자동화하고 효율성을 향상시키기위한 정교한 도구를 구축하기위한 AI 및 JavaScript의 잠재력을 강조함으로써 마무리됩니다. 독자는 자체 AI 기반 응용 프로그램을 만들기 위해이 기초를 확장 할 것을 권장합니다.

위 내용은 AI 및 JavaScript로 연구 보조 도구 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!