이 안내서는 d3.js를 사용하여 React에서 대화식 데이터 시각화를 구축하는 것을 보여줍니다. 우리는 D3.JS 기초를 다루고, 통합을 반응하며, 세계 인구 대시 보드를 만들 것입니다. 최종 제품은 다음과 같습니다.
기본 반응 지식이 가정됩니다. 필요한 경우 공식 반응 문서를 검토하십시오. JavaScript와 ES6에 대한 친숙 함이 도움이됩니다
반응을 가진 d3.js의 이점 :
리치 기능 : d3.js는 다양한 시각화를위한 광범위한 도구를 제공합니다 재사용 성 : 반응 구성 요소는 시각화를 재사용 할 수있게합니다 효율적인 상태 관리 : React의 상태 처리는 원활한 업데이트를 보장합니다
설치 :
및 : 조작을 위해 DOM 요소를 선택하십시오.
-
데이터 결합 : d3.js는 및 를 사용하여 데이터를 DOM 요소에 효율적으로 연결합니다.
- 데이터 로딩 : d3.js는 , 등과 같은 함수를 사용하여 다양한 형식 (CSV, TSV, JSON 등)을 지원합니다. 반응 렌더링 :
- 최적의 성능을 위해 렌더링을 반응하게하십시오. D3로 DOM을 직접 조작하지 마십시오. 선언 렌더링에 JSX를 사용하십시오 기본 시각화 구축 : 막대 차트 :
- 정확한 데이터 표현 및 컨텍스트를 위해 스케일과 축을 사용하여 막대 차트를 생성 할 것입니다. 스케일 : 범주 형 데이터 (x 축) 및 숫자 데이터 (y 축)의 경우
축 :
및축에 따라 축 생성
npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react # or yarn create vite react-d3-demo --template react파이 차트 : 파이 차트는 비율을 시각화합니다. d3.js의
는 파이 슬라이스를 만듭니다. 우리는 명확성을위한 전설을 추가 할 것입니다.
choropleth map :이 맵은 색상을 사용하여 지리적 지역의 데이터를 나타냅니다. 지리적 데이터에 Geojson을 사용하고 인구 값을 색상에 매핑하기 위해 컬러 스케일을 사용합니다. 전설이 포함될 것입니다. 상호 작용 강화 :
툴팁 : 마우스 이벤트와 동적으로 위치한
요소를 사용하여 호버에 대한 추가 정보를 제공합니다.-
확대 / 패닝 :
맵의 대화식 탐색을 가능하게합니다. 세계 인구 대시 보드 :
접근성 및 응답 성 :<div> 시각화를 결합하면 포괄적 인 대시 보드가 생성됩니다. 반응 형 디자인은 장치의 가독성을 보장합니다. 사용자 정의 후크 ()는 반응 형 크기 조정을 관리합니다 최적화 : <li> 메모리 : <p> 중복 계산을 피하십시오. 직접 DOM 조작을 피하십시오 : <strong> DOM 핸들 업데이트를 반응하자 데이터 집계 : </strong> 성능을 위해 큰 데이터 세트를 요약합니다 <code>d3.zoom()
aria : 접근성을 위해 aria 속성을 사용하십시오 반응 형 디자인 : 다른 화면 크기에 적응합니다
결론 : useChartDimensions
이 안내서는 대화식 및 반응 형 데이터 시각화를 생성하기위한 REACT와 D3.JS의 강력한 조합을 보여줍니다. 모범 사례에 따라 효율적이고 액세스 가능한 응용 프로그램을 보장합니다
위 내용은 D3.JS 및 React로 대화식 데이터 시각화 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

예, JavaScript의 엔진 코어는 C로 작성되었습니다. 1) C 언어는 효율적인 성능과 기본 제어를 제공하며, 이는 JavaScript 엔진 개발에 적합합니다. 2) V8 엔진을 예를 들어, 핵심은 C로 작성되며 C의 효율성 및 객체 지향적 특성을 결합하여 C로 작성됩니다.

JavaScript는 웹 페이지의 상호 작용과 역학을 향상시키기 때문에 현대 웹 사이트의 핵심입니다. 1) 페이지를 새로 고치지 않고 콘텐츠를 변경할 수 있습니다. 2) Domapi를 통해 웹 페이지 조작, 3) 애니메이션 및 드래그 앤 드롭과 같은 복잡한 대화식 효과를 지원합니다. 4) 성능 및 모범 사례를 최적화하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

C 및 JavaScript는 WebAssembly를 통한 상호 운용성을 달성합니다. 1) C 코드는 WebAssembly 모듈로 컴파일되어 컴퓨팅 전력을 향상시키기 위해 JavaScript 환경에 도입됩니다. 2) 게임 개발에서 C는 물리 엔진 및 그래픽 렌더링을 처리하며 JavaScript는 게임 로직 및 사용자 인터페이스를 담당합니다.


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