가장 알려지지 않은 Excel 차트의 7 개와 사용해야하는 이유

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Treemap 차트

햇살 차트

Map

스톡 차트

• 상자 및 휘 스커 차트

• 폭포 차트

excel의 17 가지 유형의 차트 중 일부는 자주 사용된다고 자신있게 추측 할 것입니다. 실제로, 그들은 모두 다른 상황에서 그들의 이점을 가지고 있으며 다양한 방식으로 데이터를 표시 할 수 있습니다.

• 일단보다 간단한 Excel 차트를 마스터 한 후에는보다 구체적인 기능과 데이터를 제공하는 일부를 사용해보십시오. 시각화.

차트를 만들려면 차트를 만들려면 데이터를 선택하고 "삽입"탭을 열고 차트 그룹의 코너에서 아이콘을 클릭하십시오.

treemap 차트

treemaps는 변수 간의 계층 구조, 패턴 및 관계를 보여주는 데 유용합니다. 또한 Word 문서 나 PowerPoint 프리젠 테이션과 같이 다른 곳에 포함시킬 경우 매우 많은 숫자를 작은 공간으로 압축 할 수 있습니다.

Treemaps는 큰 데이터 차이가있을 때 가장 잘 사용됩니다. 명확한 계층 구조, 최대 3-4 개의 카테고리 및 음수는 없습니다.

3 개 대륙의 여러 국가에 제품을 판매한다고 가정 해 봅시다. Treemap 차트를 사용하면 판매가 대륙뿐만 아니라 해당 대륙의 국가들 사이에서 어떻게 비교할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 이 예에서는 빠른 한 눈에도, 북미에서 판매가 전체적으로 가장 높았으며 올림피아의 판매량이 크게 기여했다고 말할 것입니다.

Sunburst 차트는 계층 적 레벨도 명확하게 보여 주지만 Treemap 차트보다 선호되는 곳은 기본 범주와 가장 작은 데이터 포인트 사이의 링크를 표시하는 능력입니다. 가장 큰 범주와 외부 서클은 이러한 주요 범주가 어떻게 작은 범주로 나뉘어져 있는지 보여줍니다. Treemaps와 마찬가지로 Sunburst 차트는 작은 차트에서 많은 수를 전달하려면 도움이되며 비교 및 ​​계층 적 분석에도 좋습니다.

여기에서는 대륙을 기준으로 판매 총계를 나열했습니다. , 국가 및 지역. 우리는 아시아가 두 번째로 높은 판매 대륙이며, 중국의 두 지역에서와 같이 인도의 한 지역에서 거의 많은 돈을 벌었다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 우리는 또한 위스콘신과 올림피아에 비해 워싱턴의 판매 총계가 실적이 저조한 것을 알 수 있습니다.

햇살 차트가 작동하려면 가장 큰 범주 (가장 안쪽 원)로 데이터를 주문해야합니다. 따라서 위의 예에서 테이블은 대륙 열에 의해 정렬됩니다.

map

나는 최근에 excel에서 컬러 맵을 만들 수 있음을 발견했습니다. 일반적인 차트 드롭 다운 메뉴에는 없습니다. 대신, 데이터를 선택하고 삽입 탭에서 "지도"를 클릭하십시오.

그러나지도를 만들기 전에 중요한 서식 변경이 있습니다. 데이터를 작성하십시오. 아래의 예에서 "중국"이라는 단어가 철자화되어 있음을 알 수 있습니다. 결과적 으로이 데이터에서 맵을 만들려면 중국에 데이터를 적용하지 않습니다. 또한 차트의 오른쪽 상단 모서리에 문제가있을 수 있음을 알리기 위해 경고를 볼 수 있습니다.

이 잠재적 문제를 극복하려면 모든 것을 선택하십시오. 차트의 지리적 항목을하고 리본의 데이터 탭에서 "지리"를 클릭하십시오.이렇게하면 Excel이 선택한 선택을 스캔하고 사소한 오타를 자동으로 고정하거나 데이터 포인트 중 하나가 지리적 위치로 인식 할 수없는 경우 경고합니다. 또한 맵에는 더 이상 코너에 경고 태그가 없으며 각 테이블의 데이터 포인트가 형식화 된 지리적 위치로 명확하게 표시되어 있습니다. 값에 따라 색상 스케일과 컬러 셀에 조건부 서식을 사용하는 Excel에서 열지도를 생성하는 것과 다릅니다. 히트 맵은 테이블 또는 맞춤형 모양으로 색상 표시기를 사용하는 데 적합합니다.

스톡 차트

주식 차트는 시간이 지남에 따라 가격의 변화를 추적합니다. 상인. Excel에는 4 가지 유형의 스톡 차트가 있습니다 :

하이 로우 클로스

오픈 하이 로우 클로스

볼륨 오픈-고장 -Close

볼륨-오픈-높은 낮은 클로스

선택한 재고 차트 유형은 가지고있는 데이터에 따라 다릅니다. 그러나 테이블 열 헤더를 차트 이름과 동일한 순서로 만드는 것이 정말 중요합니다. 아래의 예에서, 우리는 개방형 고정식 재고 차트를 사용하고 싶었으므로 열 헤더는이 순서를 모방합니다.

• 다음은 다음을 해석하기위한 몇 가지 팁입니다. 재고 차트 :
수직선의 중앙에있는 상자는 개구부 및 마감 재고 값을 나타냅니다.
• 이 상자는 오프닝 가격이 종가 가격보다 높거나 낮은 지에 따라 다르게 채색됩니다. 위의 예에서, 마감 가격은 1 월 개막 가격보다 높았으므로 상자는 흰색입니다. 2 월에는 재고 값이 떨어지므로 상자가 검은 색으로 표시됩니다. 수직선은 주가를 보여줍니다.
박스 및 수염 차트
• 도 박스 플롯, 박스 및 수염 도표로도 알려져 있습니다. 그들은 또한 데이터를 비교하는 데 좋습니다. 데이터를 읽는 방법을 이해합니다. 결론을 빨리하십시오.
여기 상자 플롯을 읽는 방법은 다음과 같습니다. 휘 스커는 최소값을 표시합니다.
• 박스의 바닥은 첫 번째 사 분위수 (또는 25 번째 백분위 수)를 나타냅니다.
박스 내의 선은 중앙값 (중앙) 값을 표시합니다.
박스의 상단은 세 번째 사 분위수 (또는 75 번째 백분위 수)를 나타냅니다.

상단 수염은 최대 값을 나타냅니다.

x는 평균 (평균) 값을 표시합니다.

도트는 특이 치를 나타냅니다.

이 예에서는 5 개의 다른 주제에 걸쳐 7 개의 학교 점수를 계획하고 있습니다. 무엇보다도, 차트는 즉시 학교가 물리학에서 가장 낮은 점수를 받았으며, 한 학교가 낮은 점수를 얻는 것을 포함하여 가장 낮은 점수를 받았다고 말합니다. 또한 영어는 가장 높은 평균 점수와 가장 작은 범위를 만들었으며 많은 학교가 생물학에서 높은 점수를 받았습니다.

박스와 휘 스커 차트를 제대로 작동하려면 데이터를 하나의 열로 준비해야합니다 (B ), 그룹 레이블이 데이터 옆에 있습니다 (a 열 A).

폭포 차트

폭포 차트는 초기 값이 후속 값에 의해 최종 값에 영향을 미치는 방법을 표시합니다. 열은 증가하는 반면 주황색 열은 감소를 나타냅니다. 첫날, 우리가 £ 0에서 시작했을 때, 우리는 £ 2,500를 만들었습니다. 그런 다음, 2 일째에, 우리는 2,000 파운드를 잃어 총을 500 파운드로 줄였습니다. 3 일째에, 우리는 1,500 파운드까지 다시 뛰어 올랐다. "(주황색) 막대를 줄입니다. 그래서, 9 일 이후에, 우리의 총계는 £ 3,500 이상이며, 10 일 이후에 우리의 총계는 2,000 파운드 이상입니다.

차트에 총 열을 추가합니다. 먼저 총계를 테이블에 추가하십시오. 이렇게하려면 사전 형식화 된 테이블 핸들을 한 행 아래로 드래그하고 (차트가 데이터를 캡처 할 수 있음) Total을 새 열 A 셀에 입력하십시오. 그런 다음 새로운 열 B 셀에서 총계를 계산하십시오. 우리의 경우, 우리는 다음 공식을 셀 B12에 입력 할 것입니다 :

= sum (b2 : b11)

Excel의 내장 총 행 함수를 사용하여 Excel을 강제로 사용하는 것이 좋습니다. 총계를 자동으로 계산합니다.

그러면 총계가 차트에서 새 열로 표시됩니다. 이것을 총 열로 바꾸려면 열을 두 번 클릭하고 오른쪽 형식의 데이터 포인트 창에서 "총으로 설정"을 확인하십시오. 폭포 차트로는 시간이 지남에 따라 전체 데이터 변경을보다 쉽게 ​​볼 수 있으며 다른 열은 어떻게 도착했는지를 보여줍니다.
깔때기 차트
깔때기 차트는 깔때기 모양을 나타내는 데이터가 일반적으로 감소하기 때문에 깔때기 차트라고합니다. 채용 프로세스의 다양한 단계, 마케팅 전략이 판매로 변환되는 방법 또는 시간이 지남에 따라 숫자가 작아지는 기타 유사한 프로세스를 표시합니다. 이 유형의 차트를 사용하면 숫자가 가장 빠르게 떨어진 곳을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 아래 차트 2에서 가장 큰 드롭 오프는 마케팅 이메일이 클릭중인 링크에 이르기까지 마케팅 전자 메일이라는 것이 분명하므로 회사는 이메일 컨텐츠를 개선하는 데 집중해야합니다.

차트 생성을 마친 후에는 Excel 통합 문서에 대시 보드를 추가하여 가장 중요한 데이터를 한 곳에 표시합니다.

위 내용은 가장 알려지지 않은 Excel 차트의 7 개와 사용해야하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!