Chatgpt에는 새로운 라이벌이 있습니다. Deepseek를 만나십시오

중국 스타트 업 Deepseek은 Openai의 chatgpt의 성능을 발전시키는 데 도움이되는 새로운 AI 챗봇으로 가장 큰 실리콘 밸리 플레이어를 기절 시켰습니다. Apple의 App Store에서 미국, 영국, 중국 및 기타 여러 국가에서 가장 많이 다운로드 된 무료 앱입니다. 일반적인 챗봇처럼 작동합니다. 쿼리를 입력하고 오픈 소스 모델이 답을 생성합니다. 기본 DeepSeek-V3 모델에는 6,710 억 개의 매개 변수가있어 문제를 해결하기 전에 앱을 "생각"할 수 있습니다.

OpenAi의 모델과 달리 DeepSeek은 로컬로 실행할 수 있습니다. 고성능 컴퓨터 및 많은 GPU 가속 서버. 이 회사는 모델이 특정 벤치 마크에서 OpenAI의 O1 모델과 일치한다고 주장합니다. 다른 많은 AI 챗봇과 달리 DeepSeek는 또한 그 추론과 그것이 어떻게 대답을 도출했는지를 투명하게 보여줍니다. 그러나 중국어 앱으로서 DeepSeek은 Tiananmen Square와 같은 특정 주제를 검열합니다.

1 월 20 일에 출시 된 앱은 Google의 Play Store에서도 제공됩니다. DeepSeek은 AII 모델을 일치 시키거나 일치하는 능력에 갑자기 인기를 얻었습니다. 월요일에 발표 된 연구 논문은 비용 효율적인 교육 DeepSeek-V3이 얼마나되는지를 보여줍니다. NVIDIA H800 칩은 R1을 훈련시켜 16,000 개 이상의 NVIDIA 칩을 열어 OpenAI에서 주요 모델을 훈련시킵니다. DeepSeek은 AI 교육에 필요한 최첨단 GPU의 수가 급격히 감소하면 R1을 훈련시키는 데 560 만 달러를 지출 할 수 있다고 말했다. 이것을 OpenAI와 대조하여, 비교적 크기의 GPT-4 모델을 훈련시키는 데 1 억 달러가 넘는 지출. 그러나 회사는 라이벌에 비해 Deepseek의 에너지 소비를 정량화하지 않았습니다.

r1 자체는 DeepSeek의 V3 큰 언어 모델 (LLM)을 기반으로하며,이 회사는 OpenAI의 GPT-4O 및 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 일치한다고 말합니다. Deepseek의 업적은 AI 훈련에 사용되는 정교한 Nvidia 칩에 대한 무역 제재를 부과하는 미국 정부에 비추어 인상적입니다. NVIDIA, OpenAi, Meta 및 Microsoft와 같은 가장 큰 AI 플레이어는 AI 데이터 센터에서 수십억의 조정에 소비하는 데있어 이번 주 AI에서 미국의 리드에 대해 질문하는 많은 헤드 라인을 보게 될 것입니다.

. DeepSeek의 획기적인 발전이 Trump Administration의 10 억 스타 게이트 프로젝트 (OpenAi, SoftBank 및 Oracle이 백)에 어떤 영향을 미치는지 보는 것은 매력적일 것입니다. 4 년. DeepSeek이 AI 모델을 개방적으로 제공했기 때문에 비영리 단체에서 영리 단체로의 OpenAI 전환으로 인해 상황이 특히 흥미로울 것입니다. Meta는 AI 기술의 일부 측면을 개방적으로 제공했습니다. 라마 LLM처럼. 그럼에도 불구하고 DeepSeek은 모든 사람들이 이야기하는 블록의 새로운 아이이며 개발자가 DeepSeek의 기술을 자유롭게 구축 할 수 있다는 사실은 Openai가 돈을 위해 달리기를 줄 수 있습니다.

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