FFT 주파수 구성 요소 이해
신호의 주파수 함량을 분석하려면 빠른 푸리에 변환 (FFT) 출력에서 주파수 정보를 추출하는 방법을 이해해야합니다. FFT는 일반적으로 실제 및 가상 구성 요소의 두 배열을 반환합니다. 각 구성 요소와 관련된 주파수를 결정하는 것은 신호 분석의 중요한 단계입니다.
초기 FFT 출력 빈은 DC 구성 요소 (0Hz)를 나타냅니다. 후속 빈은 선형으로 증가하는 주파수를 나타냅니다. 빈의 빈도는 n fs / n으로 계산됩니다. FFT 크기.
예를 들어 의 경우, 44.1 kHz의 샘플링 속도 ( fs
)와 1024의 FFT 크기 (
n
)의 경우, 처음 몇 개의 빈의 주파수는 다음과 같습니다.
<:> bin 0 : 0 hz
<:> bin 1 : 43.066 hz
<:> bin 2 : 86.133 hz
<:> bin 3 : 129.199 hz
중요한 것은, 첫 번째 n/2 빈 (대략) 만 유용한 정보를 포함합니다. n/2 빈은 종종 삭제되는 nyquist 주파수를 나타냅니다. n/2
너머의 빈은 미러링되고 중복됩니다
이 공식을 사용하면 FFT의 실제 및 가상 구성 요소에 해당하는 주파수 배열을 쉽게 만들 수있어 입력 신호의 주파수 스펙트럼에 대한 명확한 그림을 제공합니다.위 내용은 FFT 출력의 주파수를 어떻게 결정합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!