fft 주파수 빈 이해
빠른 푸리에 변환 (FFT) 결과 해석하려면 종종 각 출력 빈과 관련된 빈도를 이해해야합니다. 이것은 샘플 속도 및 FFT 크기와 직접 관련이 있습니다.
첫 번째 빈 (bin 0)은 항상 DC 구성 요소 (0Hz)를 나타냅니다. 후속 빈은 공식을 사용하여 계산 된 주파수에 해당합니다.
, 여기서 'f'는 주파수, 'n'은 빈 번호 (0에서 시작), 'fs'는 샘플 속도, 'n'은 숫자입니다. FFT 포인트의.
예를 들어, 44.1 kHz 샘플 속도와 1024 포인트 FFT :
<:> bin 0 : 0 hz
<:> bin 1 : 43.066 Hz (약 43.1Hz)
<:> bin 2 : 86.133 Hz (약 86.1 Hz)
<:> bin 3 : 129.199 Hz (약 129.2Hz)
<...> 등 ...
중요한 참고 : 실제 값 입력 신호의 경우 FFT는 Hermitian 대칭을 나타냅니다. 이는 FFT의 후반부 (빈 N/2에서 N-1)가 전반전의 거울을 겪고 복잡한 컨쥬 게이트임을 의미합니다 (빈 0 내지 N/2-1). 따라서 전반전 (최대 N/2-1까지) 만 고유 주파수 정보를 포함합니다. 가장 높은 의미있는 주파수는 Nyquist 주파수 (FS/2)입니다
이 방법을 사용하면 FFT 출력의 각 빈을 해당 주파수에 정확하게 매핑하여 신호의 상세한 스펙트럼 분석을 제공 할 수 있습니다.
위 내용은 FFT 결과에서 빈에 해당하는 주파수를 어떻게 결정합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
