Go에서 제로 위치 (Golang)

Go Language Garbage Recycling 및 Zero -Distribution Programming GO Language

쓰레기 재활용 (GC) 는 메모리 관리를 단순화하고 메모리 누출을 방지하며 메모리를 수동으로 해제 할 필요가 없습니다. 그러나 GC는 자체 가격도 가지고 있습니다. 고성능 응용 프로그램에서는 병목 현상이 될 수있는 짧은 GC 서스펜션이라도 지연 및 지 터링이 도입됩니다. 실시간 시스템의 경우 일반적으로 GC의 단순성보다는 성능에 우선 순위를 부여해야합니다. 이 문제를 해결하기 위해 개발자는 —— —— 스태킹 분포를 최소화하거나 완전히 피하는 기술로 GC 오버 헤드를 줄일 수 있습니다. 이 방법에는 효율적인 분포 전략을 통해 메모리 사용 최적화가 포함되어있어 더 빠르고 예측 가능한 GO 애플리케이션을 달성합니다. 이 기사에서는 분포를 줄이고 메모리 효율을 최적화하며 고성능 GO 코드를 작성하는 실질적인 방법을 탐색 할 것입니다. 왜 분포를 최소화해야합니까? Go Garbage Recovery 장치는 효율성을 향상시키는 것을 목표로하지만 과도한 파일 할당은 성능 문제를 가져올 것입니다.

지연 증가 : 각 쓰레기 재활용주기는 처리 시간이 증가하여 일관된 응답 시간이 필요한 응용 분야에 문제가 될 수 있습니다. 더 높은 CPU 사용률 : GC는 귀중한 CPU 사이클을 소비 할 것이며 이러한주기는 주요 계산에 사용될 수 있습니다.

예측할 수없는 서스펜션 : GC GC가 개선되었지만 때때로 서스펜션이 발생하여 성능을 예측하기가 어렵습니다.

ZERO 분배 기술 를 사용함으로써 개발자는 쓰레기 재활용 자의 하중을 크게 줄여서 더 부드럽고 신뢰할 수있는 응용 프로그램 성능을 달성 할 수 있습니다.

제로 할당 프로그래밍의 도전 제로 배포 프로그래밍은 성능을 향상시킬 수 있지만, 계량과 위험도 제공합니다.

가독성 및 성능 :
1. 분포를 최적화하면 코드가 더 복잡하고 읽기가 어려울 수 있습니다. 성능 향상과 유지 보수 사이의 균형을 얻을 수 있습니다. 수동 메모리 관리의 위험 : GO 개발자는 일반적으로 쓰레기 재활용 기에 의존하므로 메모리의 수동 관리 (예 : 객체 풀 또는 사전 배포 버퍼 사용)는 데이터와 같은 논리 오류를 도입 할 수 있습니다. 릴리스 후 데이터에 액세스하십시오. 성능 분석 요구 사항 :
애플리케이션 최적화 전후에 항상 응용 프로그램을 분석하십시오. PPROF와 같은 도구는 제로 제공 기술이 코드를 불필요하게 유지하기 어렵게 만들지 않고 성능을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
2. 제로 할당 프로그래밍의 핵심 전략 1. 효율적인 문자열 연결
go의 문자열은 불변이므로 각 수정이 새 문자열을 생성 함을 의미합니다. 빈번한 문자열 할당을 피하려면
3. 및 를 사용하여 문자열을 연결하고 사이클에서 여러 문자열을 연결하는 것을 피하십시오. 나쁜 예 :

   <code class="language-go">s := "Hello"
   s += " "
   s += "World"</code>

   좋은 예 :

   2. 크기 조정을 방지하기위한 사전 세분화 슬라이스 슬라이스에 동적으로 추가하지는 않지만 (이는 재배포를 유발할 수 있음) 미리 할당합니다. 전례없는 슬라이스의 성장은 일반적으로 스택 분포로 이어집니다. 슬라이스 용량을주의 깊게 관리하거나 크기의 불필요한 조정을 피하면 스택 대신 스택에 슬라이스를 유지할 수 있습니다. (원래 예제 코드가 불완전하므로 여기에서 코드가 생략됩니다) 3. 부록 대신 () 대신 COPY ()를 사용하십시오 () 동적 추가 슬라이스는 재 분포로 이어질 수 있습니다. 더 효율적으로 사용하십시오. (원래 예제 코드가 불완전하므로 여기에서 코드가 생략됩니다) 4. 사전 설정 버퍼 런타임 중 메모리의 동적 할당은 일반적으로 힙 분포를 일으키고 GC는 결국 이러한 메모리를 복구해야합니다. 새 슬라이싱 또는 버퍼 영역을 작성하는 대신 분포를 최소화하기 위해 재사용 버퍼를 미리 할당하는 것이 좋습니다. (원래 예제 코드가 불완전하므로 여기에서 코드가 생략됩니다) 5. 힙 대신 스택을 사용하십시오 (탈출 분석 문제를 피하십시오) . 변수가 함수에만 사용되는 경우, GO의 탈출 분석을 통해 스택에 할당되지 않고 스택에 보관할 수 있습니다.

   <code class="language-go">import (
       "bytes"
       "strings"
   )
   
   func main() {
       // 使用 bytes.Buffer
       var buffer bytes.Buffer
       buffer.WriteString("Hello")
       buffer.WriteString(" ")
       buffer.WriteString("World")
       fmt.Println(buffer.String()) // 输出：Hello World
   
       // 使用 strings.Builder
       var builder strings.Builder
       builder.Grow(100) // 可选：预分配空间，预先增长 builder 有助于避免不必要的重新分配。
       builder.WriteString("Hello")
       builder.WriteString(" ")
       builder.WriteString("World")
       fmt.Println(builder.String()) // 输出：Hello World
   }</code>

   탈출 분석 절대적으로 필요하지 않으면 로컬 변수로 포인터를 반환하지 마십시오. 객체 크기가 작 으면 우선 순위 사용 값은 포인터가 아닙니다. (원래 예제 코드가 불완전하므로 여기에서 코드가 생략됩니다) 6. 최소화 된 핫스팟의 할당 핫스팟 경로는 종종 코드 부품 (예 : 처리 프로그램 요청 및 루프 반복 요청)입니다. 이러한 주요 부품의 분포를 제거하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. (원래 예제 코드가 불완전하므로 여기에서 코드가 생략됩니다) 7. 매핑 대신 고정 키의 구조 맵은 메모리를 동적으로 할당합니다. 키를 미리 알고 있다면 구조를 사용하십시오. 따라서 구조에는 고정 메모리 레이아웃이있어 동적 분포가 줄어 듭니다. (원래 예제 코드가 불완전하므로 여기에서 코드가 생략됩니다) 8. Sync.Pool을 사용하여 개체를 재사용하십시오 객체를 할당하고 해제하는 대신

   를 사용하여 재사용하는 것이 좋습니다. 는 종종 사용되고 폐기되는 임시 객체를 관리하기위한 강력한 도구입니다. 재사용 가능한 물체를 유지하여 사용하는 데 사용할 수 있으므로 분포 및 쓰레기 재활용 비용을 줄입니다. (원래 예제 코드가 불완전하므로 여기에서 코드가 생략됩니다) 이러한 전략을 적용하면보다 효율적이고 예측 가능한 GO 코드를 작성하여 GC의 영향을 최소화하고 응용 프로그램의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 성능 분석은 이러한 변화가 실제로 개선되도록 최적화를 적용하기 전후에 중요하다는 것을 기억하십시오.

위 내용은 Go에서 제로 위치 (Golang)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!