json.net은 캐싱을 통해 직렬화 성능을 어떻게 최적화합니까?

JSON.NET 직렬화 성능 최적화 전략

.NET에서 객체 직렬화는 런타임 중에 객체의 속성을 확인해야합니다. 이는 매우 시간이 소요될 수있는 프로세스입니다. 최신 라이브러리는 표현 트리 또는 IL 전송을 사용하여 직렬화 속도를 높이지만 캐시 정보는 최상의 성능에 필수적입니다.

JSON.NET의 직렬화 메커니즘 json.net 객체의 유형과 복잡성을 기반으로, 표현식 트리 및 IL 발사는 동시에 직렬화됩니다. 직렬화 된 정보의 캐시

예, JSON.NET은 순차 정보를 캐시합니다. 이 캐시는

및 클래스에서 발생합니다. 이 파서는 정적 테이블을 사용하여 캐시 정보를 저장합니다. 또한

는 캐시의 글로벌 정적 인스턴스를 유지합니다.

캐시의 효과 캐시는 중복 반사 작업을 제거하여 직렬화를 향상시킵니다. 그러나 메모리 소비의 효과적인 관리가 필수적입니다. 메모리가 제한된 장면의 경우, 개발자는 의 임시 인스턴스를 생성하여 나중에 참조를 직렬화하고 제거 할 수 있습니다.

권장 연습

NewTonsoft는 최상의 성능을 얻기 위해 계약 Resolutor 인스턴스를 재사용 할 것을 권장합니다. 메모리 사용이 문제가되면 사용자 정의 서브 클래스를 사용하여 즉시 인스턴스화하십시오. 성능을 향상시키기 위해

에서

로 전환하고 적절한 이름 지정 전략을 사용하는 것이 좋습니다. 요약

위 내용은 json.net은 캐싱을 통해 직렬화 성능을 어떻게 최적화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!