무제한 제어 : 롤백은 물론 대시 보드의 변경 사항을 추적하기가 어렵습니다.
높은 위험 변경 : 생산 데이터 또는 전략과 직접 접촉하면 디버그하기 어려운 오류가 발생할 수 있습니다.
협업 문제
: 팀의 경우 적절한 워크 플로가 부족하면 협업이 번거롭게 될 수 있습니다.
-
Supabase의 지역 개발 작업 과정
supabase cli로 무엇을 할 수 있습니까? 로컬 환경을 시작하십시오
: 컴퓨터에서 로컬 버전 (Postgres, Auth 등)을 실행하십시오.-
마이그레이션
- : 각 데이터베이스 모드의 각 변경 사항은 마이그레이션 파일로 캡처 할 수 있습니다. 안전 테스트 : 생산 데이터를 건드리지 않고 국부적으로 실험. 모든 컨텐츠 제어 : 마이그레이션, SQL 기능 및 심지어 RLS 전략은 GIT에 저장할 수 있습니다.
마이그레이션은 생산에 적용됩니다. : 변경 사항이 실시간 환경으로 밀려 났음을 확신합니다.- 사용 시작 : Cli 설치 : Supabase의 안내서에 따라 CLI를 설정하십시오. 지역 프로젝트를 설정하십시오
- : 를 사용하여 지역 환경을 시작하십시오. 변경 만하 : 모드를 수정하거나 RLS 전략을 추가하거나 함수를 만듭니다. 마이그레이션 생성 : 를 사용하여 마이그레이션 파일을 생성합니다. git에 제출 : 응용 프로그램 코드 처리와 같은 변경 사항을 추적하십시오. 배포가 변경
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supabase 워크 플로우의 모범 사례 Supabase를 최대한 활용하려면 다음 모범 사례를 사용하십시오. 1. SQL을 정리하십시오 데이터베이스 기능, 트리거 및 RLS 전략 모듈화 및 재사용을 유지하십시오. 버전으로 제어되는 .SQL 파일에 저장하고 논리적 방식으로 구성하여 마이그레이션, 기능 및 전략을위한 별도의 폴더를 만듭니다.
2. git을 최대한 활용하십시오 -
데이터베이스 모드는 응용 프로그램 코드로 간주됩니다. 모드, 전략 및 기능에 대한 모든 변경 사항이 제어됩니다. 이를 통해 팀이 필요할 때 효과적으로 협업하고 변경할 수 있습니다. 배포 전 지역 테스트 3. 프로덕션 데이터베이스를 실험하지 마십시오. 로컬 환경 테스트 모드 변경, 기능 및 전략을 사용하십시오. 이로 인해 생산 환경에서 응용 프로그램이 손상 될 위험이 최소화됩니다. supabase start
4. 도구를 사용하여 워크 플로를 추적 .
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개념 또는 trllo : 전략, 기능 및 워크 플로우를 기록하십시오. Postico 또는 DBeaver : 필요에 따라 데이터베이스를 관리합니다. -
CI/CD 파이프 라인 : 마이그레이션은 자동으로 생산 환경에 배치됩니다. supabase db diff
5. rls 전략을 간단하게 유지하십시오링 -레벨 보안은 Supabase의 가장 강력한 기능 중 하나이지만 너무 복잡한 전략은 디버그하기 어려울 수 있습니다. 간단하고 철저한 테스트를 시작하고 점차적으로 구성합니다. - 대시 보드에만 의존합니다 : 계기판은 빠른 프로토 타입 설계에 매우 적합하지만 대규모 프로젝트의 경우 가능한 빨리 GIT 기반 워크 플로로 전환해야합니다.
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결론
supabase는 단지 Firebase의 대체물이 아닙니다. 그것은 올바른 워크 플로를 통해 잘 확장 될 수있는 강력한 백 -엔드 플랫폼입니다. Supabase CLI, 지역 개발 및 작업 흐름 기반 워크 플로우를 채택함으로써 생산 환경 파괴에 대해 걱정하지 않고 자신있게 프로젝트를 구축하고 개발할 수 있습니다.
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를 사용하여 마이그레이션을 생산에 적용하십시오.일반 함정 (그리고 피하는 방법)
로컬 테스트를 건너 뛰십시오
: 배포 전에 항상 마이그레이션과 전략을 로컬로 테스트하십시오. 이 단계를 무시하기는 쉽지만 생산 환경에서 문제를 피할 수 있습니다.-
전략은 너무 복잡합니다. 반복적으로 전략을 구성하고 명확성을 향상시키기 위해 좋은 기록을 세우십시오.
위 내용은 Supabase Workflows : 대시 보드에서 GIT 기반 개발까지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript 코어 데이터 유형은 브라우저 및 Node.js에서 일관되지만 추가 유형과 다르게 처리됩니다. 1) 글로벌 객체는 브라우저의 창이고 node.js의 글로벌입니다. 2) 이진 데이터를 처리하는 데 사용되는 Node.js의 고유 버퍼 객체. 3) 성능 및 시간 처리에는 차이가 있으며 환경에 따라 코드를 조정해야합니다.

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.


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DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는