무제한 제어 : 롤백은 물론 대시 보드의 변경 사항을 추적하기가 어렵습니다.
높은 위험 변경 : 생산 데이터 또는 전략과 직접 접촉하면 디버그하기 어려운 오류가 발생할 수 있습니다.
협업 문제
: 팀의 경우 적절한 워크 플로가 부족하면 협업이 번거롭게 될 수 있습니다.
-
Supabase의 지역 개발 작업 과정
supabase cli로 무엇을 할 수 있습니까? 로컬 환경을 시작하십시오
: 컴퓨터에서 로컬 버전 (Postgres, Auth 등)을 실행하십시오.-
마이그레이션
- : 각 데이터베이스 모드의 각 변경 사항은 마이그레이션 파일로 캡처 할 수 있습니다. 안전 테스트 : 생산 데이터를 건드리지 않고 국부적으로 실험. 모든 컨텐츠 제어 : 마이그레이션, SQL 기능 및 심지어 RLS 전략은 GIT에 저장할 수 있습니다.
마이그레이션은 생산에 적용됩니다. : 변경 사항이 실시간 환경으로 밀려 났음을 확신합니다.- 사용 시작 : Cli 설치 : Supabase의 안내서에 따라 CLI를 설정하십시오. 지역 프로젝트를 설정하십시오
- : 를 사용하여 지역 환경을 시작하십시오. 변경 만하 : 모드를 수정하거나 RLS 전략을 추가하거나 함수를 만듭니다. 마이그레이션 생성 : 를 사용하여 마이그레이션 파일을 생성합니다. git에 제출 : 응용 프로그램 코드 처리와 같은 변경 사항을 추적하십시오. 배포가 변경
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supabase 워크 플로우의 모범 사례 Supabase를 최대한 활용하려면 다음 모범 사례를 사용하십시오. 1. SQL을 정리하십시오 데이터베이스 기능, 트리거 및 RLS 전략 모듈화 및 재사용을 유지하십시오. 버전으로 제어되는 .SQL 파일에 저장하고 논리적 방식으로 구성하여 마이그레이션, 기능 및 전략을위한 별도의 폴더를 만듭니다.
2. git을 최대한 활용하십시오 -
데이터베이스 모드는 응용 프로그램 코드로 간주됩니다. 모드, 전략 및 기능에 대한 모든 변경 사항이 제어됩니다. 이를 통해 팀이 필요할 때 효과적으로 협업하고 변경할 수 있습니다. 배포 전 지역 테스트 3. 프로덕션 데이터베이스를 실험하지 마십시오. 로컬 환경 테스트 모드 변경, 기능 및 전략을 사용하십시오. 이로 인해 생산 환경에서 응용 프로그램이 손상 될 위험이 최소화됩니다. supabase start
4. 도구를 사용하여 워크 플로를 추적 .
-
개념 또는 trllo : 전략, 기능 및 워크 플로우를 기록하십시오. Postico 또는 DBeaver : 필요에 따라 데이터베이스를 관리합니다. -
CI/CD 파이프 라인 : 마이그레이션은 자동으로 생산 환경에 배치됩니다. supabase db diff
5. rls 전략을 간단하게 유지하십시오링 -레벨 보안은 Supabase의 가장 강력한 기능 중 하나이지만 너무 복잡한 전략은 디버그하기 어려울 수 있습니다. 간단하고 철저한 테스트를 시작하고 점차적으로 구성합니다. - 대시 보드에만 의존합니다 : 계기판은 빠른 프로토 타입 설계에 매우 적합하지만 대규모 프로젝트의 경우 가능한 빨리 GIT 기반 워크 플로로 전환해야합니다.
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결론
supabase는 단지 Firebase의 대체물이 아닙니다. 그것은 올바른 워크 플로를 통해 잘 확장 될 수있는 강력한 백 -엔드 플랫폼입니다. Supabase CLI, 지역 개발 및 작업 흐름 기반 워크 플로우를 채택함으로써 생산 환경 파괴에 대해 걱정하지 않고 자신있게 프로젝트를 구축하고 개발할 수 있습니다.
:
를 사용하여 마이그레이션을 생산에 적용하십시오.일반 함정 (그리고 피하는 방법)
로컬 테스트를 건너 뛰십시오
: 배포 전에 항상 마이그레이션과 전략을 로컬로 테스트하십시오. 이 단계를 무시하기는 쉽지만 생산 환경에서 문제를 피할 수 있습니다.-
전략은 너무 복잡합니다. 반복적으로 전략을 구성하고 명확성을 향상시키기 위해 좋은 기록을 세우십시오.
위 내용은 Supabase Workflows : 대시 보드에서 GIT 기반 개발까지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.


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