EACT 성능 패턴 모든 개발자는 도둑질해야합니다 (및이를 구현하는 방법)

반응 앱 성능 향상은 긍정적 인 사용자 경험에 중요합니다. 이 기사는 수많은 생산 반응 응용 프로그램을 최적화함으로써 수집 된 7 가지 입증 된 성능 패턴을 간략하게 설명합니다.

및

:
1. 가있는 메모리 문제 : 변환되지 않은 소품 또는 상태로 인한 불필요한 재 렌더 솔루션 : useMemo 캐시 계산적으로 비싼 작업 및 기능 참조 useCallback 모범 사례 : 불필요한 하위 트리 업데이트를 방지하기 위해 아동 구성 요소에 와 함께 사용합니다. 복잡한 계산 (정렬, 필터링), 콜백은 최적화 된 어린이에게 전달되었으며 안정적인 컨텍스트 제공 업체 값에 이상적입니다.

게으른 하중 및 코드 분할 : 문제 : 첫 번째 콘텐츠 페인트에 영향을 미치는 대형 초기 번들 크기 (FCP). 솔루션 :

동적 가져 오기 및 주문형 로딩의 경우 고급 : 경로 기반 코드 분할을 위해 React 라우터와 통합

<code class="language-javascript">const ExpensiveComponent = ({ items }) => {
  const sortedList = useMemo(() => items.sort((a, b) => a.price - b.price), [items]);
  const handleClick = useCallback(() => {
    console.log('Item clicked:', sortedList[0]);
  }, [sortedList]);
  return <ChildComponent onClick={handleClick} />;
};</code>

대형 데이터 세트에 대한 가상화 된 목록 :

문제 : 수천 개의 항목이 DOM을 압도합니다 솔루션 : React.memo는 가시 항목 만 렌더링합니다

보너스 :

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사용
2. 는 동적 행 높이에 사용하고 반응 형 컨테이너의 경우 를 사용하십시오.
효율적인 국가 관리 :

문제 : 계단식 재 렌즈를 유발하는 여러 상태 업데이트 솔루션 : 레버리지 리그 18의 자동 배치. 반응 18 :

pre-react 18 또는 복잡한 시나리오의 경우 : 원자 상태 업데이트에 사용하십시오. Suspense

Defouncing API Call :

<code class="language-javascript">const HeavyChartLibrary = React.lazy(() => import('./ChartComponent'));

const Dashboard = () => (
  <React.Suspense fallback={<Spinner />}>
    {showCharts && <HeavyChartLibrary />}
  </React.Suspense>
);</code>

문제 : 빠른 사용자 입력 (예 : 검색 바)의 과도한 API 요청. 솔루션 : A Custom

후크.

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pro 팁 :

와 결합하여 요청중인 요청을 취소하십시오
3. 최적화 된 컨텍스트 API :

문제 : 관련없는 변경으로 인해 컨텍스트 소비자의 불필요한 재 렌더. 솔루션 :

분할 컨텍스트 및 공급자 값 분할. 낙관적 UI 업데이트 :

문제 : API 응답 대기로 인해 느린 UI 솔루션 :

오류에 대한 즉각적인 시각적 피드백 및 롤백을 제공합니다 성능 점검 목록 :

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REACT DEVTOOLS 프로파일 러를 사용한 프로파일 리 렌더 소스 -MAP-Explorer를 사용하여 번들 크기를 분석하십시오 Chrome의 성능 탭 (CPU 스로틀)으로 테스트

사용 , , 전략적으로 증분 하중 구현 > 게으른 하중으로 이미지/미디어 최적화 중요한 콘텐츠에 대한 서버 측 렌더링을 고려하십시오

기억하십시오 :
1. 프로파일 먼저, 두 번째를 최적화하십시오! 이러한 기술은 다양한 반응 프레임 워크 (Next.js, Gatsby 등)에 적용됩니다.

위 내용은 EACT 성능 패턴 모든 개발자는 도둑질해야합니다 (및이를 구현하는 방법)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!