Python 데코레이터 이해: 예제가 포함된 초보자 가이드

Python 데코레이터: 초보자 가이드 및 예제

Python 데코레이터는 함수나 메서드의 동작을 수정하기 위한 강력하고 다양한 도구입니다. 이를 통해 구조를 변경하지 않고도 기존 코드에 기능을 추가할 수 있습니다. 이 기사에서는 데코레이터를 심층적으로 살펴보고 이를 효과적으로 이해하고 사용하는 데 도움이 되는 간단한 예제를 제공합니다.

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데코레이터란 무엇인가요?

Python의 데코레이터는 본질적으로 다른 함수를 인수로 받아 해당 동작을 확장하거나 변경하는 함수입니다. 데코레이터는 일반적으로 기존 함수나 메서드에 로깅, 액세스 제어, 메모, 유효성 검사와 같은 기능을 추가하는 데 사용됩니다.

Python의 데코레이터는 @decorator_name 구문을 사용하여 함수 정의에 적용됩니다.

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데코레이터의 구조

기본 데코레이터 함수의 구조는 다음과 같습니다.

<code class="language-python">def decorator_function(original_function):
    def wrapper_function(*args, **kwargs):
        # 在原始函数执行之前的代码
        result = original_function(*args, **kwargs)
        # 在原始函数执行之后的代码
        return result
    return wrapper_function</code>

데코레이터 적용

@decorator_name 구문을 사용하거나 수동으로 함수에 데코레이터를 적용할 수 있습니다.

<code class="language-python">@decorator_function
def some_function():
    print("这是原始函数。")

# 等同于：
# some_function = decorator_function(some_function)</code>

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예시 1: 기본 데코레이터

함수 실행 전후에 메시지를 인쇄하는 간단한 데코레이터를 만들어 보겠습니다.

<code class="language-python">def simple_decorator(func):
    def wrapper():
        print("函数调用之前。")
        func()
        print("函数调用之后。")
    return wrapper

@simple_decorator
def say_hello():
    print("Hello, World!")

say_hello()</code>

출력:

<code>函数调用之前。
Hello, World!
函数调用之后。</code>

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예 2: 매개변수가 있는 데코레이터

매개변수를 다른 함수로 래핑하여 매개변수를 받아들이는 데코레이터를 만들 수 있습니다.

<code class="language-python">def repeat_decorator(times):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@repeat_decorator(3)
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")</code>

출력:

<code>Hello, Alice!
Hello, Alice!
Hello, Alice!</code>

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데코레이터의 실제 응용

데코레이터는 실제 시나리오에서 널리 사용됩니다. 다음은 몇 가지 단순화된 실제 예입니다.

1. 사용자 작업 기록

데코레이터를 사용하면 사용자가 작업을 수행할 때마다 기록할 수 있습니다.

<code class="language-python">def log_action(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"操作：正在执行 {func.__name__}。")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log_action
def upload_file(filename):
    print(f"正在上传 {filename}...")

upload_file("report.pdf")</code>

출력:

<code>操作：正在执行 upload_file。
正在上传 report.pdf...</code>

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2. 실행 시간 추적

작업을 실행하는 데 걸리는 시간을 추적하면 성능 모니터링에 유용합니다.

<code class="language-python">import time

def track_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} 执行耗时 {end - start:.2f} 秒。")
        return result
    return wrapper

@track_time
def download_file(file_size):
    time.sleep(file_size / 10)  # 模拟下载时间
    print("下载完成。")

download_file(50)</code>

출력:

<code>下载完成。
download_file 执行耗时 5.00 秒。</code>

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3. 사용자 인사말 추가

데코레이터는 동적 요소를 추가하여 인사말을 개인화할 수 있습니다.

<code class="language-python">def add_greeting(func):
    def wrapper(name):
        print("您好，欢迎！")
        func(name)
    return wrapper

@add_greeting
def show_user_profile(name):
    print(f"用户资料：{name}")

show_user_profile("Alice")</code>

출력:

<code>您好，欢迎！
用户资料：Alice</code>

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핵심사항

• 데코레이터는 함수나 메소드의 동작을 수정하는 강력한 방법입니다.
• 로깅, 타이밍, 개인화 등 반복적인 작업을 단순화합니다.
• @decorator 구문을 사용하여 쉽게 적용할 수 있습니다.
• 데코레이터는 매개변수를 허용하고 중첩되어 유연성을 높일 수 있습니다.

데코레이터를 마스터하면 간결하고 효율적인 Python 코드를 작성하는 데 유용한 도구를 얻을 수 있습니다. 개념을 익히기 위해 제공된 예제를 시험해 보세요!

위 내용은 Python 데코레이터 이해: 예제가 포함된 초보자 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!