Day Refactory -TS Python Recurutisive 및 유형

이 기사에서는 중첩된 데이터 구조(사전 및 목록) 내에서 빈 문자열을 임의의 값으로 변환하는 우아하고 효율적인 Python 솔루션을 살펴봅니다. 원래 Typescript 솔루션은 기능적이지만 재귀 및 이해를 사용하여 더욱 간결하고 "파이썬" 접근 방식에 영감을 주었습니다.

처음에는 Python에서 서로 다른 중첩 데이터 구조를 포함하는 세 개의 개별 파일을 처리할 때 필요성이 생겼습니다. 일반적인 솔루션에 대한 검색으로 인해 데이터 구조를 순회하여 빈 문자열을 기본값(예제에서는 "NOT_FOUND")으로 바꾸는 재귀 함수가 개발되었습니다.

Python 함수의 첫 번째 버전은 명시적 루프를 사용하여 사전과 목록을 반복했습니다. 그러나 사전 컴프리헨션과 리스트 컴프리헨션으로의 발전으로 동일한 재귀 논리를 유지하면서 훨씬 더 간결하고 가독성이 높은 코드가 탄생했습니다.

Python의 궁극적인 솔루션:

<code class="language-python">def substituir_strings_vazias(dados):
    if isinstance(dados, dict):
        return {k: substituir_strings_vazias(v) for k, v in dados.items()}
    elif isinstance(dados, list):
        return [substituir_strings_vazias(item) for item in dados]
    elif isinstance(dados, str) and dados == "":
        return "NAO_ENCONTRADO"
    return dados

dados = {
    "nome": "",
    "idade": 25,
    "endereco": {
        "rua": "",
        "cidade": "São Paulo",
        "estado": ""
    },
    "contatos": ["", "email@example.com"]
}

dados_convertidos = substituir_strings_vazias(dados)
print(dados_convertidos)</code>

작동 방식:

substituir_strings_vazias 함수는 재귀적입니다. 수신된 데이터 유형을 확인합니다:

1. 사전: 사전인 경우 사전 이해를 사용하여 각 값이 동일한 함수에 의해 재귀적으로 처리되는 새 사전을 생성합니다.

2. 목록: 목록인 경우 list comprehension을 사용하여 각 항목이 재귀적으로 처리되는 새 목록을 만듭니다.

3. 빈 문자열: 빈 문자열인 경우 "NOT_FOUND"를 반환합니다.

4. 기타 유형: 기타 데이터 유형의 경우 수정 없이 원본 데이터를 반환합니다.

재귀는 함수가 데이터 구조의 모든 중첩 수준을 처리하도록 보장합니다. 이해력 덕분에 Python 코드의 간결함은 원래 Typescript 버전에 비해 솔루션의 우아함과 효율성을 강조합니다. 이 함수는 null 또는 빈 값이 있는 데이터 세트를 정규화하는 데 재사용 가능성이 높습니다. Python의 최종 접근 방식과 Typescript의 초기 접근 방식 간의 차이점은 주목할 만하며, 이는 이러한 유형의 문제를 처리하기 위해 Python에서 사용할 수 있는 도구의 강력함을 보여줍니다.

위 내용은 Day Refactory -TS Python Recurutisive 및 유형의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!