MySQL 동적 피벗: 행을 열로 변환
MySQL에서는 행을 열로 변환하려면 피벗 테이블이 필요할 수 있습니다. 이는 다양한 방향으로 데이터를 표현해야 할 때 특히 유용합니다. MySQL은 기본적으로 PIVOT 기능을 제공하지 않지만 이 작업을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
과제: 동적 피벗 테이블
Products, Partners, Sales라는 세 개의 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다. 파트너를 행으로, 제품을 열로 사용하여 테이블을 생성하고 각 조합과 관련된 판매 수량을 계산해야 합니다.
CASE 문 사용
한 가지 방법은 CASE 문과 함께 집계 함수를 사용하는 것입니다. 여러 CASE 문을 생성하면 각 제품의 매출을 계산하고 결과를 파트너 이름별로 그룹화할 수 있습니다.
SELECT pt.partner_name, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product A' THEN 1 END) AS ProductA, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product B' THEN 1 END) AS ProductB, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product C' THEN 1 END) AS ProductC, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product D' THEN 1 END) AS ProductD, COUNT(CASE WHEN pd.product_name = 'Product E' THEN 1 END) AS ProductE FROM partners pt LEFT JOIN sales s ON pt.part_id = s.partner_id LEFT JOIN products pd ON s.product_id = pd.prod_id GROUP BY pt.partner_name;
동적 관점 구현을 위해 준비된 문장 사용
제품 개수를 알 수 없고 동적으로 변경되는 상황에서는 준비된 문을 사용할 수 있습니다. SQL 쿼리를 동적으로 생성하면 사용 가능한 제품에 따라 열 수를 조정할 수 있습니다.
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'COUNT(CASE WHEN Product_Name = ''', Product_Name, ''' THEN 1 END) AS ', REPLACE(Product_Name, ' ', '') ) ) INTO @sql FROM products; SET @sql = CONCAT('SELECT pt.partner_name, ', @sql, ' FROM partners pt LEFT JOIN sales s ON pt.part_id = s.partner_id LEFT JOIN products pd ON s.product_id = pd.prod_id GROUP BY pt.partner_name'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
제한사항 및 참고사항
GROUP_CONCAT
기본 바이트 제한은 1024입니다. 연결된 문자열이 이 제한을 초과하는 경우 SET @@group_concat_max_len = 32000;
를 사용하여 제한을 늘려야 할 수도 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 테이블을 동적으로 피봇하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlviewshavelimitations : 1) 그들은 upportallsqloperations, datamanipulation throughviewswithjoinsorbqueries를 제한하지 않습니다

적절한 usermanagementInmysqliscrucialforenhancingsecurityandensuringfefficientDatabaseOperation.1) USECREATEUSERTOWDDUSERS,@'localHost'or@'%'.

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsdeteirefectiveuse : 1) ServerConfigurationimpactStriggerManagement; 2) 복잡한 트리거 스케일 스케일 사이드로드; 3) argertableSlowtriggerTriggerPerformance; 4) High ConconcercencyCancaUspriggerContention; 5) m

예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

PHP 웹 인터페이스를 통해 MySQL 사용자를 추가하면 MySQLI 확장 기능을 사용할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. MySQL 데이터베이스에 연결하고 MySQLI 확장자를 사용하십시오. 2. 사용자를 생성하고 CreateUser 문을 사용하고 Password () 함수를 사용하여 암호를 암호화하십시오. 3. SQL 주입 방지 및 MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING () 함수를 사용하여 사용자 입력을 처리하십시오. 4. 새 사용자에게 권한을 할당하고 보조금 명세서를 사용하십시오.

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter


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