플랫 테이블에서 계층적 트리 구조를 효율적으로 구문 분석할 수 있는 방법은 무엇입니까?

플랫 테이블에서 트리 구조를 효율적으로 구문 분석

주어진 플랫 테이블은 계층적 트리 구조를 나타냅니다. 이 트리를 효율적으로 추출하기 위해 몇 가지 방법을 소개합니다:

배열 기반 방법:

1. 노드 ID를 키로, 노드 객체를 값으로 사용하여 배열을 만듭니다.
2. 테이블 행을 순회하고 ParentId 및 Order를 기반으로 노드 개체를 할당합니다.
3. 노드를 상위 노드에 반복적으로 연결하여 트리를 다시 구축합니다.

경로 열거가 포함된 재귀 SQL:

1. 상위가 없는 노드(ParentId가 null임)부터 시작하여 재귀 SQL 쿼리를 사용하여 트리를 탐색합니다.
2. 이름 열에서 점으로 구분된 숫자 명명 규칙을 사용하여 트리 경로를 추적합니다.

중첩 설정 방법:

1. 각 노드의 lvalue와 rvalue를 계산하여 플랫 테이블을 중첩 집합 구조로 변환합니다.
2. 상위, 후손 또는 기타 계층 관계를 찾으려면 중첩 집합 연산자를 사용하여 트리를 쿼리합니다.

마감 테이블 방법:

1. 모든 조상-하위 관계를 저장하기 위해 별도의 클로저 테이블을 만듭니다.
2. 계층적 표현을 얻으려면 플랫 테이블과 클로저 테이블을 결합하세요.
3. 클로저 테이블을 필터링하여 나무의 특정 부분을 추출합니다.

결론:

배열 기반 방법은 메모리에 컴팩트한 솔루션을 제공하는 반면, 재귀 SQL은 데이터베이스의 계층 구조를 쿼리하는 표준적이고 효율적인 방법을 제공합니다. 중첩 세트와 클로저 테이블은 더 복잡하지만 수백만 개의 항목이 있는 트리 구조를 처리할 수 있습니다. 방법 선택은 트리 데이터의 크기와 구조적 요구 사항에 따라 달라집니다.

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